产品质量风险的分类方法以及分类装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种种产品质量风险的分类方法以及分类装置，所述分类方法包括：建立风险因子分析矩阵；基于预设投影算法对所述风险因子分析矩阵进行处理，获得处理后矩阵；基于预设分析方法对所述处理后矩阵进行风险分析，获得风险分析结果；基于预设分类算法对所述风险分析结果进行分类处理，获得对应的风险分类结果。通过综合考虑各个工程人员的权重，并基于灰色关联分析方法以及自适应共振理论，从而有效排除了不同人员评估风险时存在的不一致情况，同时对风险类别进行精确、有效的区分，提高了风险分类精确性。高了风险分类精确性。高了风险分类精确性。

【技术实现步骤摘要】
产品质量风险的分类方法以及分类装置


[0001]本专利技术涉及风险管理
，具体地涉及一种产品质量风险的分类方法以及一种产品质量风险的分类装置。

技术介绍

[0002]在产品的设计、生产、装配等一系列生产过程中，开展质量风险管理活动来对整个产品生命周期中可能的质量风险进行评估、控制、审核是必要的。
[0003]失效模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)作为风险评估和预防工具，被广泛应用于产品的设计和生产过程中。在传统FMEA中，评定风险优先级的重要指标风险优先数(Risk Priority Number,RPN)由严重度(S)、频度(O)以及探测度(D)三种影响因子计算得出。
[0004]虽然FMEA在质量风险评估领域应用广泛，然而在实际应用过程中，技术人员发现现有FMEA模型在质量风险评估方面至少存在着如下缺陷：
[0005](1)由于在上述计算过程中，FMEA小组各工程人员在评分上存在的主观性和不一致性，将导致风险评估过程以及结果的不准确性；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品质量风险的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：建立风险因子分析矩阵；基于预设投影算法对所述风险因子分析矩阵进行处理，获得处理后矩阵；基于预设分析方法对所述处理后矩阵进行风险分析，获得风险分析结果；基于预设分类算法对所述风险分析结果进行分类处理，获得对应的风险分类结果。2.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述建立风险因子分析矩阵，包括：获取至少一个失效模式、与所述失效模式对应的风险因子、工程人员信息，所述工程人员信息中包括多个工程人员；基于所述失效模式、所述风险因子和所述工程人员信息建立风险因子分析矩阵。3.根据权利要求2所述的分类方法，其特征在于，所述基于预设投影算法对对所述风险因子分析矩阵进行处理，获得处理后矩阵，包括：获取与所述工程人员信息对应的风险因子权重向量；对所述风险因子分析矩阵进行标准化处理，获得第一矩阵；基于所述风险因子权重向量对所述第一矩阵进行处理，生成第二矩阵；基于所述预设投影算法、所述风险因子分析矩阵和所述第二矩阵确定每个工程人员的重要表征信息；基于所述重要表征信息对所述第二矩阵进行处理，生成处理后矩阵。4.根据权利要求3所述的分类方法，其特征在于，所述基于所述预设投影算法、所述风险因子分析矩阵和所述第二矩阵确定每个工程人员的重要表征信息，包括：确定所述第二矩阵的平均矩阵；基于所述预设投影算法对所述第一矩阵和所述平均矩阵进行分析，获得对应的矩阵投影值；基于所述矩阵投影值计算每个工程人员的重要表征信息。5.根据权利要求2所述的分类方法，其特征在于，所述基于预设分析方法对所述处理后矩阵进行风险分析，获得风险分析结果，包括：确定与所述风险因子对应的多个分析视角；基于所述风险因子对所述处理后矩阵进行处理，确定在每个分析视角下的决策矩阵；基于所述处理后矩阵确定对应的参考序列；基于所述参考序列和所述风险因子生成在每个分析视角下的差异矩阵；基于所述预设分析方法对所述差异矩阵进行分析，获得对应的分析结果。6.根据权利要求5所述的分类方法，其特征在于，所述基于所述预设分析方法对所述差异矩阵进行分析，获得对应的分析结果，包括：基于所述预设分析方法对所述差异矩阵进行分析，获得每个失效模式在每个分析视角下的关联系数；对所述关联系数进行加权处理，获得对应的加权关联系数；将所述加权关...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳林寒，车玉帅，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：