一种人机交互行为推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种人机交互行为推荐方法及系统，该方法包括：获取目标用户的信息状态数据及推荐需求；基于信息状态数据，确定目标用户的候选人机交互行为集合；获取推荐需求对应的预设思维模型，基于信息状态数据对预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果；基于用户思维预估结果和候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分；根据各候选人机交互行为的决策评分，确定目标用户的推荐人机交互行为。实现了用户的个性化推荐服务，通过综合考虑用户信息状态数据和人机交互行为本身的价值，克服了数据偏差导致的推荐模型的偏见，结合用户思维预估结果进行决策评分推荐，提高用户的使用体验。提高用户的使用体验。提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种人机交互行为推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种人机交互行为推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]人机交互行为中机器的智能决策是人工智能领域的关键技术之一。具体来说是机器根据人机交互场景下的任务设置和当前用户的需求，进行智能决策，为用户进行推荐。人机交互行为决策技术被广泛应用于内容推荐系统和对话管理系统。
[0003]目前，人机交互行为决策方法大多是采用用户数据驱动的统计分析与归纳方法，即通过利用现有的机器学习算法，对采集到的海量用户数据进行聚类分析，例如采用矩阵补全的方式，训练决策模型，为用户进行人机交互行为推荐。但是，这种试图对用户进行聚类划分，对每类用户提供相同的人机交互行为推荐，没有考虑到不同用户个体的意图和偏好，难以为用户提供个性化的推荐服务，此外，在很多应用场景下，充分收集用户数据也是非常困难的，导致采集到的用户数据往往是不均衡的且存在某些数据偏见。而使用这些数据推荐模型进行训练会导致模型偏见，难以满足不同用户在不同应用场景下个性化的人机交互行为需要。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人机交互行为推荐方法及系统，以克服现有技术中的人机交互行为推荐方法难以满足不同用户在不同应用场景下个性化的人机交互行为需要问题。
[0005]本专利技术实施例提供了一种人机交互行为推荐方法，包括：
[0006]获取目标用户的信息状态数据及推荐需求，所述信息状态数据至少包括：历史人机交互行为使用数据和目标用户的当前状态数据；
[0007]基于所述信息状态数据，确定所述目标用户的候选人机交互行为集合；
[0008]获取推荐需求对应的预设思维模型，基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果；
[0009]基于所述用户思维预估结果和所述候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分；
[0010]根据各候选人机交互行为的决策评分，确定所述目标用户的推荐人机交互行为。
[0011]可选地，所述基于所述信息状态数据，确定所述目标用户的候选人机交互行为，包括：
[0012]基于所述历史人机交互行为使用数据，对预设人机交互行为预测模型进行训练，得到当前预测模型；
[0013]将所述当前状态数据输入所述当前预测模型，输出所述候选人机交互行为集合。
[0014]可选地，所述基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果，包括：
[0015]获取所述预设思维模型中的各思维指标；
[0016]按照预设权重赋予规则对所述当前状态数据进行解析，确定各思维指标的指标权重；
[0017]基于各思维指标的指标权重，确定所述用户思维预估结果。
[0018]可选地，所述基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果，包括：
[0019]基于所述推荐需求，确定所述预设思维模型中各思维指标的目标值；
[0020]基于所述历史人机交互行为使用数据确定所预设思维模型中各思维指标的当前值；
[0021]根据各思维指标的目标值与当前值的关系，确定各思维指标的指标权重；
[0022]基于各思维指标的指标权重，确定所述用户思维预估结果。
[0023]可选地，所述基于所述用户思维预估结果和所述候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分，包括：
[0024]从预设行为价值评价数据库中获取当前候选人机交互行为在各思维指标下的预设行为价值；
[0025]基于各思维指标的指标权重及当前候选人机交互行为在各思维指标下的预设行为价值，计算得到当前候选人机交互行为的决策评分。
[0026]可选地，所述根据各候选人机交互行为的决策评分，确定所述目标用户的推荐人机交互行为，包括：
[0027]对各候选人机交互行为的决策评分进行排序，得到排序结果；
[0028]根据所述排序结果，将决策评分最高的候选人机交互行为确定为所述目标用户的推荐人机交互行为。
[0029]可选地，所述基于所述历史人机交互行为使用数据确定所预设思维模型中各思维指标的当前值，包括：
[0030]获取所述历史人机交互行为使用数据中包含的历史人机交互行为；
[0031]从预设行为价值评价数据库中获取各历史人机交互行为在当前思维指标下的预设行为价值；
[0032]根据各历史人机交互行为在当前思维指标下的预设行为价值，计算所述当前思维指标的当前值。
[0033]本专利技术实施例还提供了一种人机交互行为推荐系统，包括：
[0034]获取模块，用于获取目标用户的信息状态数据及推荐需求，所述信息状态数据至少包括：历史人机交互行为使用数据和目标用户的当前状态数据；
[0035]第一处理模块，用于基于所述信息状态数据，确定所述目标用户的候选人机交互行为集合；
[0036]第二处理模块，用于获取推荐需求对应的预设思维模型，基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果；
[0037]第三处理模块，用于基于所述用户思维预估结果和所述候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分；
[0038]第四处理模块，用于根据各候选人机交互行为的决策评分，确定所述目标用户的
推荐人机交互行为。
[0039]本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术实施例提供的人机交互行为推荐方法。
[0040]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本专利技术实施例提供的人机交互行为推荐方法。
[0041]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0042]本专利技术实施例提供了一种人机交互行为推荐方法及系统，通过获取目标用户的信息状态数据及推荐需求；基于信息状态数据，确定目标用户的候选人机交互行为集合；获取推荐需求对应的预设思维模型，基于信息状态数据对预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果；基于用户思维预估结果和候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分；根据各候选人机交互行为的决策评分，确定目标用户的推荐人机交互行为。从而通过收集目标用户自身的信息状态数据，并利用该信息状态数据确定候选人机交互行为集合和用户思维预估结果，通过利用思维预估结果，对人机交互行为本身的价值变化进行动态更新，实现了用户的个性化推荐服务，通过综合考虑用户信息状态数据和人机交互行为本身的价值，可以有效地克服数据偏差导致的推荐模型的偏见，结合多个候选人机交互行为的价值和用户思维预估结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机交互行为推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的信息状态数据及推荐需求，所述信息状态数据至少包括：历史人机交互行为使用数据和目标用户的当前状态数据；基于所述信息状态数据，确定所述目标用户的候选人机交互行为集合；获取推荐需求对应的预设思维模型，基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果；基于所述用户思维预估结果和所述候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分；根据各候选人机交互行为的决策评分，确定所述目标用户的推荐人机交互行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息状态数据，确定所述目标用户的候选人机交互行为，包括：基于所述历史人机交互行为使用数据，对预设人机交互行为预测模型进行训练，得到当前预测模型；将所述当前状态数据输入所述当前预测模型，输出所述候选人机交互行为集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果，包括：获取所述预设思维模型中的各思维指标；按照预设权重赋予规则对所述当前状态数据进行解析，确定各思维指标的指标权重；基于各思维指标的指标权重，确定所述用户思维预估结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息状态数据对所述预设思维模型进行解析，得到用户思维预估结果，包括：基于所述推荐需求，确定所述预设思维模型中各思维指标的目标值；基于所述历史人机交互行为使用数据确定所预设思维模型中各思维指标的当前值；根据各思维指标的目标值与当前值的关系，确定各思维指标的指标权重；基于各思维指标的指标权重，确定所述用户思维预估结果。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户思维预估结果和所述候选人机交互行为集合中各候选人机交互行为对应的预设行为价值，计算各候选人机交互行为的决策评分，包括：从预设行为价值评价数据库中获取当前候选人机交互行为在各思维指标下的预设行为价值；基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈崇雨，王可泽，刘劲，陈添水，
申请(专利权)人：暗物智能科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：