一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统及处理方法技术方案

技术编号：43944888 阅读：21 留言：0更新日期：2025-01-07 21:34

本发明专利技术公开了一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统及处理方法，该系统包括：感知模块：实时感知和解析环境信息；决策模型模块：基于环境信息和任务需求，灵活决定调用工具制作大模型或工具规划大模型；工具制作大模型模块和工具规划大模型模块：动态生成新工具或选择已有工具，确保任务完成的精准性和高效性；该系统提高了可控性和透明度：另外，工具仓库模块：集中存放各类工具，便于管理和调用，提高工具的可重用性和维护性。工作流仓库模块：记录和存储工作流，确保系统操作的透明化和可追溯性，有助于持续改进和优化系统性能。通过感知模块的结果评估和环境信息的更新，本发明专利技术还解决了实际应用中的幻觉问题和不准确性问题。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，更具体的说是涉及一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统及处理方法。

技术介绍

1、当前主流的人工智能研究主要集中在基于深度学习的机器学习方法，其中以gpt为代表的大型语言模型尤为突出。这类模型拥有数以亿计的参数，具备强大的泛化能力，能够在多种语言任务中表现出色。然而，由于这些模型的内部结构复杂且不透明，常被称为“黑盒”，用户难以理解其决策过程。同时，模型还可能生成不准确或虚构的信息，这被称为“幻觉”现象，进一步限制了其在实际工业应用中的广泛采用。

2、因此，需要探索一种可信机制，使其在应用过程中可以被用户有效控制和信任。

技术实现思路

1、有鉴于此，基于上述问题，本专利技术提供了一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统及处理方法，可增强模型的可解释性和透明度，确保结果的准确性和一致性，可以推动大型语言模型在各行业的应用，从而释放其潜在价值，同时减轻现有问题对实际应用的制约。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：

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【技术保护点】

1.一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统，其特征在于，所述环境数据为模型系统在完成任务时载体所承载需要的信息，用E表示为一个多维向量，其中每个维度对应一个感知到的特征；表示为：

3.根据权利要求1或2所述的一种以工具大模型为核心的可信人工智能系统，其特征在于，所述感知模块具体使用多模态大模型，将多个不同场景中信息的承载方式转换为预设的结构化数据，供其他模块理解；其中，所述预设的结构化数据包括：图像识别结果、场景理解信息、物体关系信息和环境状态信息。