一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统技术方案

本发明专利技术涉及网络搜索技术领域，具体地说，涉及一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统。其包括网络数据归类终端。本发明专利技术中，对应网络数据提取单元根据用户输入关键词提取对应的网络数据，关联数据提取单元根据对应的网络数据提取与之关联的类似网络数据，共同点数据信息判断单元对类似数据与网络数据之间的共同点进行判断，用户根据各个共同点数据信息选取其中感兴趣的共同点数据信息，该感兴趣的共同点数据信息所对应的类似网络数据信息将会发送给用户，用户搜索数据过程中，对其中的类似数据进行提前过滤处理，不仅保证数据延展性，帮助用户更好的了解搜索数据信息，同时能够根据喜好自动筛分用户不感兴趣的类似数据，提高用户搜索满意度。提高用户搜索满意度。提高用户搜索满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统


[0001]本专利技术涉及网络搜索
，具体地说，涉及一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统。

技术介绍

[0002]网络搜索是指利用搜索引擎对互联网上的信息进行搜索，用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页，为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
[0003]网络搜索系统中，由于系统会自动对用户进行类似数据推广，提高搜索广泛度，但现有的网络搜索系统在进行类似数据推广过程中，仅依靠是否存在相同点进行判断，导致推广的类似数据存在大量无用数据以及冗余数据，影响用户搜索体验，所以现亟需一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，在进行类似数据推广过程之前进行类似数据过滤，保证数据延展性，帮助用户更好的了解搜索数据信息，同时能够根据用于喜好自动筛分用户不感兴趣的类似数据，提高用户搜索满意度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，提供了一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，包括网络数据归类终端，所述网络数据归类终端用于对网络数据进行存储，并根据不同种类对各个存储数据进行分类处理，所述网络数据归类终端输入端连接有关键词输入单元，所述关键词输入单元在用户查找信息时向用户提供关键词输入端口，所述网络数据归类终端输出端连接有对应网络数据提取单元，所述对应网络数据提取单元用于根据用户输入关键词提取对应的网络数据，所述网络数据归类终端输出端还连接有关联数据提取单元，所述关联数据提取单元用于根据对应的网络数据提取与之关联的类似网络数据，所述关联数据提取单元输入端连接有共同点数据信息判断单元，所述共同点数据信息判断单元用于对类似数据与网络数据之间的共同点进行判断，所述共同点数据信息判断单元输入端与所述网络数据归类终端输出端连接。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述网络数据归类终端包括网络数据存储模块，所述网络数据存储模块用于对采集到的网络数据进行存储，所述网络数据存储模块输出端连接有网络数据分类模块，所述网络数据分类模块输出端连接有类似数据共同点提取模块，所述类似数据共同点提取模块输出端与所述共同点数据信息判断单元输入端连接。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述类似数据共同点提取模块采用共同点提取算法，其算法公式如下所示：；
；；其中，~为用户搜索关键词提取的对应网络数据的数据段，为用户搜索关键词提取的对应网络数据的数据段集合，~为该网络数据具有共同点的关联数据的数据段，为关联数据的数据段集合，~为网络数据以及关联数据之间的共同数据段，为网络数据以及关联数据之间的共同数据段集合。
[0008]作为本技术方案的进一步改进，所述对应网络数据提取单元包括关键词信息读取模块，所述关键词信息读取模块输出端连接有对比度分析模块，所述对比度分析模块输出端连接有吻合网络数据输出模块。
[0009]作为本技术方案的进一步改进，所述对应网络数据提取单元输出端连接有关联数据关联度计算单元，所述关联数据关联度计算单元用于对与搜索的网络数据对应的各个关联数据关联度进行计算。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述关联数据关联度计算单元包括搜索网络数据识别模块，所述搜索网络数据识别模块输出端连接有单次关联数据点击记忆模块，所述单次关联数据点击记忆模块用于对单次搜索网络数据点击的关联数据次数进行记忆。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述单次关联数据点击记忆模块输出端连接有单位时间关联度统计模块，所述单位时间关联度统计模块用于确定统计单位时间。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述关联数据关联度计算单元输出端连接有关联度排序单元，所述关联度排序单元输出端与所述网络数据归类终端输入端连接。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，所述关联度排序单元包括关联度大小确定模块，所述关联度大小确定模块输出端连接有排序方案制定模块，所述排序方案制定模块用于对排序方案进行制定。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：1、该智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统中，对应网络数据提取单元根据用户输入关键词提取对应的网络数据，关联数据提取单元根据对应的网络数据提取与之关联的类似网络数据，共同点数据信息判断单元对类似数据与网络数据之间的共同点进行判断，用户根据各个共同点数据信息选取其中感兴趣的共同点数据信息，该感兴趣的共同点数据信息所对应的类似网络数据信息将会发送给用户，用户搜索数据过程中，对其中的类似数据进行提前过滤处理，不仅保证数据延展性，帮助用户更好的了解搜索数据信息，同时能够根据喜好自动筛分用户不感兴趣的类似数据，提高用户搜索满意度。
[0015]2、该智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统中，网络数据存储模块对采集到的网络数据进行存储，生成网络数据存储信息，并将网络数据存储信息传输至网络数据分类模块，网络数据分类模块根据不同共同点对存储的网络数据进行分类处理，生成分类信息，并将分类信息传输至类似数据共同点提取模块，类似数据共同点提取模块将每种类似数据对应的共同点进行提取，生成共同点提取信息，并将共同点提取信息传输至共同点数据信息判断单元。
[0016]3、该智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统中，关键词信息读取模块读取关键词信息选取与之对应的网络数据，生成读取网络数据信息，并将读取网络数据信息传输至对比度分析模块，当出现关键词信息对应多个网络数据时，此时通过对比度分析模块对对应的多个网络数据匹配度进行分析，并根据匹配度大小对多个网络数据进行排序，生成匹配度排序信息，并将匹配度排序信息传输至吻合网络数据输出模块，吻合网络数据输出模块根据匹配度排序信息选取其中最高匹配度的网络数据，并将最高匹配度的网络数据标记为吻合网络数据，将吻合网络数据输出。
[0017]4、该智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统中，搜索网络数据识别模块识别搜索网络数据，并对其进行标记处理，以便后期搜索该网络数据能够及时识别，通过单次关联数据点击记忆模块对单次搜索网络数据点击的关联数据次数进行记忆，生成记忆信息，以便对该搜索网络数据对应的各个关联数据关联度进行记忆存储。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的整体流程图；图2为本专利技术实施例1的网络数据归类终端流程图；图3为本专利技术实施例1的对应网络数据提取单元流程图；图4为本专利技术实施例1的关联数据关联度计算单元流程图；图5为本专利技术实施例1的结构示意图。
[0019]图中各个标号意义为：10、网络数据归类终端；110、网络数据存储模块；120、网络数据分类模块；130、类似数据共同点提取模块；20、关键词输入单元；30、对应网络数据提取单元；310、关键词信息读取模块；320、对比度分析模块；330、吻合网络数据输出模块；40、关联数据提取单元；50、共同点数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，包括网络数据归类终端（10），其特征在于：所述网络数据归类终端（10）用于对网络数据进行存储，并根据不同种类对各个存储数据进行分类处理，所述网络数据归类终端（10）输入端连接有关键词输入单元（20），所述关键词输入单元（20）在用户查找信息时向用户提供关键词输入端口，所述网络数据归类终端（10）输出端连接有对应网络数据提取单元（30），所述对应网络数据提取单元（30）用于根据用户输入关键词提取对应的网络数据，所述网络数据归类终端（10）输出端还连接有关联数据提取单元（40），所述关联数据提取单元（40）用于根据对应的网络数据提取与之关联的类似网络数据，所述关联数据提取单元（40）输入端连接有共同点数据信息判断单元（50），所述共同点数据信息判断单元（50）用于对类似数据与网络数据之间的共同点进行判断，所述共同点数据信息判断单元（50）输入端与所述网络数据归类终端（10）输出端连接。2.根据权利要求1所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述网络数据归类终端（10）包括网络数据存储模块（110），所述网络数据存储模块（110）用于对采集到的网络数据进行存储，所述网络数据存储模块（110）输出端连接有网络数据分类模块（120），所述网络数据分类模块（120）输出端连接有类似数据共同点提取模块（130），所述类似数据共同点提取模块（130）输出端与所述共同点数据信息判断单元（50）输入端连接。3.根据权利要求2所述的智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统，其特征在于：所述类似数据共同点提取模块（130）采用共同点提取算法，其算法公式如下所示：述类似数据共同点提取模块（130）采用共同点提取算法，其算法公式如下所示：述类似数据共同点提取模块（130）采用共同点提取算法，其算法公式如下所示：其中，~为用户搜索关键词提取的对应网络数据的数据段，为用户搜索关键词提取的对应网络数据的数据段集合，~为该网络数据具有共同点...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚洋洋，
申请(专利权)人：深圳市海纳鑫信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：