【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的情景化在线教育系统
[0001]本专利技术涉及人工智能相关
，具体涉及一种基于互联网的情景化在线教育系统。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的快速发展，线上教育所受的关注程度不断增强，情景式教学是针对教学场景而构建的一种教学方式，传统模式中依赖于教师通过语言和道具营造情景式氛围，进而实现情景式教学，增强学生学习印象。而随着虚拟现实技术的发展，在线上通过构建贴合教学内容的虚拟场景实现情景时教学。
[0003]但是现有技术中由于情景式教学更多的考虑了和教学内容的贴合程度，缺乏对于学生兴趣的综合考虑，因为学生兴趣的多元化，所以导致存在目前没有和学生兴趣贴合度较高的情景化教学方案的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例通过提供了一种基于互联网的情景化在线教育系统，解决了现有技术中由于情景式教学更多的考虑了和教学内容的贴合程度，缺乏对于学生兴趣的综合考虑，因为学生兴趣的多元化，所以导致存在目前没有和学生兴趣贴合度较高的情景化教学方案的技术问题。
[0005]鉴于上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的情景化在线教育系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，用于获得第一区域用户信息，其中，所述第一区域用户信息包括第一学生群体；第二获得单元，用于遍历所述第一学生群体进行一级兴趣特征提取，获得第一兴趣特征信息集，其中，所述一级兴趣特征表征教育兴趣特征；第三获得单元，用于遍历所述第一学生群体进行二级兴趣特征提取，获得第二兴趣特征信息集，其中，所述第二兴趣特征表征教育周边兴趣特征；第一构建单元，用于通过所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集，构建第一用户画像、第二用户画像直到第N用户画像；第四获得单元，用于对所述第一用户画像、所述第二用户画像直到所述第N用户画像进行交集聚类，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一交集画像；第五获得单元，用于根据所述第一交集画像进行情景要素匹配，获得第一匹配结果；第一生成单元，用于基于所述第一匹配结果，生成第一情景化教学方案。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第六获得单元，用于对所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集进行非线性主元分析，获得第一特征值集合；第七获得单元，用于对所述第一特征值集合进行序列化调整，获得第一调整结果；第八获得单元，用于根据第一预设特征值对所述第一调整结果进行切割，获得第一筛选特征值集合，其中，所述第一筛选特征值集合具有一一对应的第一筛选特征集合；第二构建单元，用于遍历所述第一筛选特征集合，构建所述第一用户画像、所述第二用户画像直到所述第N用户画像。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第九获得单元，用于对所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集进行特征值提取，获得第二特征值集合；第十获得单元，用于对所述第二特征值集合进行去中心化处理，获得第三特征值集合；第十一获得单元，用于将所述第三特征值集合输入第一预设核函数，获得第一核矩阵；第十二获得单元，用于根据所述第一核矩阵，获得第四特征值和第一特征向量；第十三获得单元，用于根据所述第四特征值和所述第一特征向量，获得第一主分量，其中，所述第一主分量和所述第二特征值集合一一对应。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第十四获得单元，用于将所述第一用户画像和所述第二用户画像进行交集分析，获得第一交集分析结果；第一添加单元，用于当所述第一交集分析结果满足第一互交度阈值，添加进第一类别；第十五获得单元，用于将第N
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2交集分析结果和所述第N用户画像进行交集分析，获得第N
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1交集分析结果；第二添加单元，用于当所述第N
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1交集分析结果满足所述第一互交度阈值，添加进所述第一类别；第十六获得单元，用于遍历所述第二用户画像直到所述第N用户画像筛除所述第一类别中的用户画像，再依次进行交集分析，获得第二类别直到第M类别，其中，M＜N；
第十七获得单元，用于根据所述第一类别、所述第二类别直到所述第M类别，获得所述第一聚类结果。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统...
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