一种基于大数据的教育资源共享系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的教育资源共享系统，包括：资源汇总模块、资源推荐模块和贡献度分配模块，所述资源汇总模块，用于对用户上传的需共享的资源进行审核，确定用户上传的资源在共享库中是否已经拥有，进而判断用户是否共享成功，对于共享成功的资源，该用户可以添加属于自己的独特的水印。本发明专利技术不仅对共享内容进行筛选评估，对于已有的共享资源进行限制，不予进行共享，同时对用户的检索内容的筛选方面进行优化，提高了用户筛选的精准度，且对资源提供者的报酬计算方面计算也进行了重新设置，使其更加合理。使其更加合理。使其更加合理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的教育资源共享系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息共享
，具体为一种基于大数据的教育资源共享系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，人们生活水平的提高，现如今人们在物质方面得到满足的情况下，正在不断的提高自身的文化需求，同时对于自身子女的教育更加重视，不断为子女提供更加优质的教育环境，但是由于各地区经济发展不均衡，因此，各个地区的教育情况也不一样。
[0003]为了能够在一定程度上均衡各地区的教育资源差异，因此有了教育资源共享的概念出现，但是现如今的教育资源共享不够完善，许多共享的资源出现重复的情况，同时对用户的检索内容的筛选方面不够精准，且对资源提供者的报酬计算方面计算不够合理。
[0004]针对上述情况，我们需要一种基于大数据的教育资源共享系统及方法，不仅对共享内容进行筛选评估，对于已有的共享资源进行限制，不予进行共享，同时对用户的检索内容的筛选方面进行优化，提高了用户筛选的精准度，且对资源提供者的报酬计算方面计算也进行了重新设置，使其更加合理。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的教育资源共享系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的教育资源共享系统，包括：资源汇总模块、资源推荐模块和贡献度分配模块；所述资源汇总模块，用于对用户上传的需共享的资源进行审核，确定用户上传的资源在共享库中是否已经拥有，进而判断用户是否共享成功，对于共享成功的资源，该用户可以添加属于自己的独特的水印；所述资源推荐模块，根据用户检索的关键词并按照指定的规则对共享资源进行筛选，并将筛选的结果按照一定的顺序进行推荐展示；所述贡献度分配模块，根据用户检索并浏览的内容对贡献度进行分配。
[0007]本专利技术通过各个模块的协同合作，共同实现对共享资源的收录、对检索资源的筛选及对贡献度的分配，资源汇总模块在收录过程中起到对共享资源查重的作用，通过指定的查重方式对查重不合格的资源不予进行共享，资源推荐模块根据用户的需求进行筛选，并将与用户需求相符度高的资源排到前面，贡献度分配方面根据用户浏览的内容对贡献度进行分配，这样更加合理。
[0008]一种基于大数据的教育资源共享方法，具体步骤如下：S1、所述资源汇总模块，用于对用户上传的需共享的资源进行审核，确定用户上传的资源在共享库中是否已经拥有，进而判断用户是否共享成功，对于共享成功的资源，该用
户可以添加属于自己的独特的水印；S2、所述资源推荐模块，根据用户检索的关键词并按照指定的规则对共享资源进行筛选，并将筛选的结果按照一定的顺序进行推荐展示；S3、所述贡献度分配模块，根据用户检索并浏览的内容对贡献度进行分配。
[0009]进一步的，所述共享库包括区域性资源共享库和全网资源共享库；所述区域性资源共享库可由本区域的组织进行申请建立，该区域性资源共享库在共享和检索资源时，需要具有权限，所述权限是由建立该区域性共享库的组织进行授予的；所述全网资源共享库针对所有用户，所有用户均可以进行共享和检索资源。
[0010]本专利技术对于共享库进行分类，全网资源共享库的资源更加公开化，面对的所有用户，而区域性资源共享库则是针对的是特殊的群体或组织，该共享库不仅实现了资源的共享，还在一定程度上保护了该群体或组织的隐私，更加方便与安全。
[0011]进一步的，所述资源汇总模块中，当用户在共享库对资源进行共享时，该共享库会对共享的资源进行检验，查看该共享库中是否存在与该资源近似的资源，并判断是否采纳该资源：若该共享库不采纳该资源，则用户共享该资源失败；若该共享库采纳该资源，则用户共享该资源成功。
[0012]本专利技术根据指定规则对共享的资源进行判断，对于不满足规定的资源不予共享，既避免了数据的臃肿，还在一定程度上保护了资源共享者的权益。
[0013]进一步的，所述共享库对共享的资源检验过程如下：S1.1、计算该资源的总字数A，查找共享库中总字数大于等于A减第一预设值的差，且小于等于A加第一预设值的和对应的所有资源，将查找到的资源作为该资源的对比资源，并提取该资源中第一页内容，对该页内容进行处理；S1.2、将该页中的内容以各类标点符号为标准进行分割，分割成长短不一的语句，对分割后的语句按字数从多到少的顺序进行排序，对于字数相同的语句，则根据该资源内容中该语句出现的前后顺序进行判断，字数相同且在该资源中出现靠前的语句排名靠前；S1.3、如同步骤S1.2中的操作，分别对每个对比资源进行语句分割排序；S1.4、对该资源分割后的语句按顺序逐条与对比资源排序后的语句进行对比，对比对象的选取方法为：第一步，计算该资源中该语句字数与对比资源中各语句字数差值的绝对值；第二步，将求取的各个绝对值与第一阈值进行对比；第三步，选取绝对值小于等于第一阈值对应的对比资源的语句，所得语句即为对比对象；S1.5、将该资源该语句内容与各个对比对象中的内容进行对比，查看该语句与对比对象内容的相似度r：若相似度r均小于第二阈值时，则判定该语句与对比对象均不相同，不进行标注；若相似度r存在大于等于第二阈值时，则判定该语句与对比对象相同，对该语句进行标注；统计该资源该页内容中标注的字数占总字数的比值，该比值记为相似度B；S1.6、对相似度B进行判断：
若相似度B均小于第二预设值时，则判定该共享库中不存在与该资源相似的资源；若相似度B存在大于第三预设值时，则判定该共享库中存在与该资源相似的资源；若相似度B大于等于第二预设值，且小于等于第三预设值时，则需对该资源的相似度进一步确认；S1.7、确认方式是将该资源最后一页内容与该对比资源最后一页中的内容进行对比，重复步骤S1.2、S1.3、S1.4、S1.5中的操作，并对得到的相似度B进行判断：当相似度B均小于第二预设值时，则判定该共享库中不存在与该资源相似的资源；当相似度B大于等于第二预设值，则该对比资源与该资源的相似度高，直接进行全文对比；S1.8、在该对比资源与该资源进行全文对比过程中，资源汇总模块会分别提取该对比资源与该资源的全文内容中与标题相关的关键词，计算该资源中所提取关键词与该对比资源中提取关键词相同的个数，计算关键词相同个数占该资源总关键词个数的比值C；如果全文对比中，比值C大于第三阈值，则判定该资源与该对比资源一样，共享失败；如果全文对比中，比值C小于等于第三阈值，则判定该资源与该对比资源不一样，共享成功。
[0014]本专利技术共享库对共享的资源检验过程中，经过资源总字数的初级筛选，资源第一页语句的相似度筛选、资源最后一页语句的相似度筛选及资源全文关键词比值筛选这四个过程，能够对资源与共享库进行精准查重，避免因特殊情况导致的查重漏洞。同时，在全文对比时，采用资源全文关键词比值筛选，而不是全文语句筛选，是因为对全文语句逐条进行筛选的话，对模块造成的负荷较大，且速度较慢，效率不高，而采用资源全文关键词比值筛选的方式，不仅对模块的负荷小，且由于之前已经进行第一页与最后一页的语句筛选，因此，该方式不仅速本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的教育资源共享系统，其特征在于，包括：资源汇总模块、资源推荐模块和贡献度分配模块；所述资源汇总模块，用于对用户上传的需共享的资源进行审核，确定用户上传的资源在共享库中是否已经拥有，进而判断用户是否共享成功，对于共享成功的资源，该用户可以添加属于自己的独特的水印；所述资源推荐模块，根据用户检索的关键词并按照指定的规则对共享资源进行筛选，并将筛选的结果按照一定的顺序进行推荐展示；所述贡献度分配模块，根据用户检索并浏览的内容对贡献度进行分配。2.一种基于大数据的教育资源共享方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、所述资源汇总模块，用于对用户上传的需共享的资源进行审核，确定用户上传的资源在共享库中是否已经拥有，进而判断用户是否共享成功，对于共享成功的资源，该用户可以添加属于自己的独特的水印；S2、所述资源推荐模块，根据用户检索的关键词并按照指定的规则对共享资源进行筛选，并将筛选的结果按照一定的顺序进行推荐展示；S3、所述贡献度分配模块，根据用户检索并浏览的内容对贡献度进行分配。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的教育资源共享方法，其特征在于：所述共享库包括区域性资源共享库和全网资源共享库；所述区域性资源共享库可由本区域的组织进行申请建立，该区域性资源共享库在共享和检索资源时，需要具有权限，所述权限是由建立该区域性共享库的组织进行授予的；所述全网资源共享库针对所有用户，所有用户均可以进行共享和检索资源。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的教育资源共享方法，其特征在于：所述资源汇总模块中，当用户在共享库对资源进行共享时，该共享库会对共享的资源进行检验，查看该共享库中是否存在与该资源近似的资源，并判断是否采纳该资源：若该共享库不采纳该资源，则用户共享该资源失败；若该共享库采纳该资源，则用户共享该资源成功。5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教育资源共享方法，其特征在于：所述共享库对共享的资源检验过程如下：S1.1、计算该资源的总字数A，查找共享库中总字数大于等于A减第一预设值的差，且小于等于A加第一预设值的和对应的所有资源，将查找到的资源作为该资源的对比资源，并提取该资源中第一页内容，对该页内容进行处理；S1.2、将该页中的内容以各类标点符号为标准进行分割，分割成长短不一的语句，对分割后的语句按字数从多到少的顺序进行排序，对于字数相同的语句，则根据该资源内容中该语句出现的前后顺序进行判断，字数相同且在该资源中出现靠前的语句排名靠前；S1.3、如同步骤S1.2中的操作，分别对每个对比资源进行语句分割排序；S1.4、对该资源分割后的语句按顺序逐条与对比资源排序后的语句进行对比，对比对象的选取方法为：第一步，计算该资源中该语句字数与对比资源中各语句字数差值的绝对值；第二步，将求取的各个绝对值与第一阈值进行对比；第三步，选取绝对值小于等于第一阈值对应的对比资源的语句，所得语句即为对比对
象；S1.5、将该资源该语句内容与各个对比对象中的内容进行对比，查看该语句与对比对象内容的相似度r：若相似度r均小于第二阈值时，则判定该语句与对比对象均不相同，不进行标注；若相似度r存在大于等于第二阈值时，则判定该语句与对比对象相同，对该语句进行标注；统计该资源该页内容中标注的字数占总字数的比值，该比值记为相似度B；S1.6、对相似度B进行判断：若相似度B均小于第二预设值时，则判定该共享库中不存在与该资源相似的资源；若相似度B存在大于第三预设值时，则判定该共享库中存在与该资源相似的资源；若相似度B大于等于第二预设值，且小于等于第三预设值时，则需对该资源的相似度进一步确认；S1.7、确认方式是将该资源最后一页内容与该对比资源最后一页中的内容进行对比，重复步骤S1.2、S1.3、S1.4、S1.5中的操作，并对得到的相似度B进行判断：当相似度B均小于第二预设值时，则判定该共享库中不存在与该资源相似的资源；当相似度B大于等于第二预设值，则该对比资源与该资源的相似度高，直接进行全文对比；S1.8、在该对比资源与该资源进行全文对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彩虹，李小艳，李淼，李雪勇，李群娣，李文，王建刚，莫建国，张凯，
申请(专利权)人：深圳市启程教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：