一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统。该方法将拉丝边缘变换至霍夫空间中，根据霍夫空间的斜率坐标进行分类获得多个平行线类别，根据拉丝边缘的端点获得断纹线段。根据断纹线段的位置获得断纹类别位置，并根据断纹类别位置之间的直线获得第二参数空间点。根据第二参数空间点的投票值大小和位置分布确定参数空间点数量和孤立点数量，进而获得修复难度。结合平行度、断纹程度和平行线类别的数量获得修复优先级。本发明专利技术通过获得断纹自身特征和分布确定修复优先级，实现了拉丝生产控制。实现了拉丝生产控制。实现了拉丝生产控制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统。

技术介绍

[0002]金属拉丝工艺是在金属表面通过砂纸将铝板等金属刮出线条的工艺。不同密度不同方向的线条会使得金属呈现不同的质感，而且通过拉丝工艺可以使得金属抗侵蚀，使得材料兼备时尚和科技的元素。
[0003]在现有的金属拉丝工艺中会因为操作人员或者操作机器的原因，会导致材料板上的线条呈现断纹，影响美观降低产品质量。且对于拥有多个线条区域的材料，不同区域的断纹分布不同，修复方向不同，无法针对断纹进行科学高效的修复，导致生产效率低下，影响产品质量。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法，所述方法包括：获取金属图像；提取所述金属图像中的拉丝边缘，获得拉丝图像；将所述拉丝图像中的所述拉丝边缘通过霍夫变换映射至霍夫空间中，获得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取金属图像；提取所述金属图像中的拉丝边缘，获得拉丝图像；将所述拉丝图像中的所述拉丝边缘通过霍夫变换映射至霍夫空间中，获得第一参数空间点；根据所述第一参数空间点斜率坐标进行分类，获得多个平行线类别；根据所述拉丝边缘上的端点获得断纹线段；以所述断纹线段的中心点作为断纹位置；在每个所述平行线类别中根据所述断纹位置间的距离进行聚类，获得多个聚类簇，以所述聚类簇内的平均坐标作为断纹类别位置；将所述断纹类别位置之间的所有直线映射至霍夫空间中，获得第二参数空间点；若投票值最大的所述第二参数空间点的投票值大于预设第一投票值阈值，则以投票值最大的所述第二参数空间点和在其预设斜率阈值内的其他所述第二参数空间点作为相关参数空间点，以所述相关参数空间点的平均坐标作为参数代表点，将所述相关参数空间点剔除，直至投票值最大的所述第二参数空间点不大于所述第一投票值阈值，获得多个所述代表点，以投票值不大于所述第一投票值阈值的所述第二参数空间点作为孤立点；根据所述参数代表点和所述孤立点的数量获得拉丝修复难度；以每个所述平行线类别中所述第一参数空间点斜率坐标的差异获得平行度；根据所述断纹线段的长度获得断纹程度；以所述平行度和所述断纹程度的比值作为修复前质量；以所述平行度和所述平行线类别的数量的乘积作为修复后参考质量；根据所述修复前质量、所述修复后参考质量和所述拉丝修复难度获得修复优先级；根据所述修复优先级控制拉丝修复。2.根据权利要求1所述的一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法，其特征在于，所述提取所述金属图像中的拉丝边缘，获得拉丝图像包括：将所述金属图像送入预先训练好的语义分割网络中，获得初始拉丝图像；将所述初始拉丝图像二值化处理后通过边缘检测算法检测所述拉丝边缘，获得所述拉丝图像。3.根据权利要求1所述的一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法，其特征在于，所述根据所述第一参数空间点斜率坐标进行分类，获得多个平行线类别包括：根据所述第一参数空间点的斜率坐标进行聚类，获得多个聚类类别，每个所述聚类类别为所述平行线类别。4.根据权利要求1所述的一种基于霍夫变换的金属拉丝生产控制方法，其特征在于，所述根据所述拉丝边缘上的端点获得断纹线段包括：获得投票值大于预设第二投票值阈值的所述第一参数空间点...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚亮晔，
申请(专利权)人：海门市博洋铸造有限公司，
类型：发明
国别省市：