一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法技术

本发明专利技术公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。提高了检测效率和准确性。提高了检测效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法


[0001]本专利技术涉及道路资产管理
，具体涉及一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法。

技术介绍

[0002]道路(公路、铁路等)资产的管理包括对道路资产的检测与对道路资产的维护，传统的道路资产检测方法是采用人工巡查的方法，这不仅费时费力，且容易产生遗漏，管理单位无法全面、准确地掌握所拥有道路资产的情况，也无法全面、准确地掌握道路资产的损坏、丢失情况。随着公路、铁路的飞速发展，这种传统道路资产检测方法越来越表现出局限性。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了涉及一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，以解决现有技术中传统道路资产检测方法局限性较高的技术问题。
[0004]本专利技术提出的技术方案如下：
[0005]本专利技术实施例第一方面提供一种道路资产检测模型构建方法，该道路资产检测模型构建方法包括：获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路资产检测模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取道路资产图像数据集之后，所述方法还包括：对所述道路资产图像数据集进行数据增强处理，得到增强后的道路资产图像数据集；利用所述增强后的道路资产图像数据集中的图像训练得到所述道路资产检测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述道路资产图像数据集包括车道线数据集和道路标识数据集。4.一种道路资产检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取视频流数据；对所述视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据；将所述道路资产图像数据输入如权利要求1－3任一项所述的道路资产检测模型构建方法构建得到的道路资产检测模型进行检测。5.一种道路资产检测模型构建装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取道路资产图像数据集；训练模块，用于对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦创，史晓蒙，魏健康，毛宁，王馨乐，吕晓鹏，张星，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：