基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，包括以下步骤：S1、按岩性分类整理薄片鉴定资料，并提取薄片对应深度的XRF（元素录井）资料，选择7种常见造岩矿物中的元素Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K，利用主成分分析法（PCA：Principal Component Analysis）对这7种常见造岩矿物元素进行降维处理，优选与岩性相关性较高的几种元素作为敏感性元素；S3、通过PCA选择的敏感性元素作为样本，形成样本文件；S4、利用随机森林算法对样本文件进行训练，并生成判别森林；S5、利用上述生成的判别森林对实际资料处理，并输出处理结果。本发明专利技术操作简单，易于推广应用，适用于现场地质人员对变质岩储层岩性进行快速识别。具体流程见说明书摘要附图。摘要附图。摘要附图。

【技术实现步骤摘要】
基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法


[0001]本专利技术涉及油气田勘探领域，更具体地说，涉及一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法。

技术介绍

[0002]潜山储层主要为变质岩储层，而变质岩储层岩性及其组分非常复杂，现有的常规岩性识别方法难以对变质岩岩性进行细分，而岩性识别是储层评价的基础，对于后续的评价分析至关重要，目前针对变质岩潜山进山（即潜山界面卡取）的判别具有比较成熟的方法，其核心主要是根据相关录井资料（如XRF、全岩分析等）来识别变质岩和其它岩性（如泥岩、砂砾岩等），而对变质岩岩性进行细分也是以测井资料判别为主，少有利用录井资料进行变质岩岩性细分的方法。基于上述现状，亟需一种基于录井资料对变质岩进行细分的方法，以满足后续变质岩解释评价工作开展。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于，提供一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，可以利用薄片鉴定资料及元素录井资料，采用数据挖掘算法实现变质岩岩性识别。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、按岩性分类整理薄片鉴定资料，并提取薄片对应深度的XRF资料，具体包括以下17种元素：Si、Fe、Al、Na、Ti、Mn、Ca、Mg、K、P、S、Cl、Ba、V、Ni、Sr、Zr：S2、选择上述17种元素中7种常见造岩矿物中的元素Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K，利用PCA对这7种常见造岩矿物的元素进行降维处理，优选与岩性相关性较高的几种元素作为敏感性元素；S3、通过PCA选择的敏感性元素作为样本，形成样本文件；S4、利用随机森林算法对样本文件进行训练，并生成判别森林；S5、利用上述生成的判别森林对实际资料处理，并输出处理结果。2.根据权利要求1所述的基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，其特征在于，整理变质岩储层薄片鉴定资料，并以薄片鉴定资料中的岩性定名为标准，提取对应薄片的元素录井资料。3.根据权利要求2所述的基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，其特征在于，选择XR...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭忠健，张国强，李鸿儒，李东，郭康良，郭明宇，陈靖，陈鹏，张贵斌，徐波，任宏，张向前，张璋，符强，杨旭，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司天津分公司，
类型：发明
国别省市：