一种对公客户流失预警方法及装置制造方法及图纸

本文属于大数据领域，提供了一种对公客户流失预警方法及装置，其中，方法包括：采集对公客户的全量信息；从对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱；根据对公客户的知识图谱，提取对公客户的资金流向信息；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失，预测结果为对公客户正在流失时，发出报警信息并执行挽留操作。本文通过知识图谱能够多维度、多层级展现对公客户的资金流向，通过分析对公客户的资金流向能及时预测客户正在流失情况，提高预警效率。提高预警效率。提高预警效率。

【技术实现步骤摘要】
一种对公客户流失预警方法及装置


[0001]本文涉及银行风险控制
，尤其涉及一种对公客户流失预警方法及装置。

技术介绍

[0002]在银行业整个业务体系中，对公业务是非常重要的组成部分，如何防止对公客户流失一直是银行业遇到的难题。
[0003]目前，大部分银行都开发了众多的统计报表，来分析对公客户的存款情况，但是这些统计往往都是单维度的，很难看清楚客户的全貌，而且当管理人员看到报表中客户的存款大幅度减少时，其实客户已经流失。因此，亟需一种高效提前预测对公客户流失的方法，进而防止对公客户流失。

技术实现思路

[0004]本文用于解决现有技术中，通过人工分析统计报表的方式分析客户流失的方式存在浪费人力问题，且只能分析出已经产生流失的情况，而无法提前预测出流失情况。
[0005]为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种对公客户流失预警方法，包括：
[0006]采集对公客户的全量信息；
[0007]从所述对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；
[0008]对抽取出的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对公客户流失预警方法，其特征在于，包括：采集对公客户的全量信息；从所述对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱；根据所述对公客户的知识图谱，提取对公客户的资金流向信息；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失，预测结果为对公客户正在流失时，发出报警信息并执行挽留操作。2.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，采集对公客户的全量信息包括：从业务系统中获取对公客户的客户信息，根据所述对公客户的客户信息从外部系统获取对公客户的工商注册信息；由所述对公客户的客户信息及对公客户的工商注册信息构成所述对公客户的全量信息。3.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱包括：根据实体、实体间关联关系及实体属性，构建对公客户的三元组数据结构，其中，所述三元组数据结构包括：{实体、关系、实体}，{实体、属性、属性值}；对所述对公客户的三元组数据结构中相关知识进行合并处理，得到对公客户的知识图谱。4.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户的资金流向信息包括：流出账号、流入账号、流出账号属性、流入账号属性、流转金额；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失包括：将所述对公客户的资金流向信息输入至对公客户流失风控模型中，以由所述对公客户流失风控模型根据流出账号和流入账号判断对公客户的资金是否流入外机构账号，以及根据流出账号属性和流入账号属性判断流出账号和流入账号是否属于同一对公客户，若判断结果为是，则确定对公客户正在流失，若其中一判断结果为否，则确定对公客户未流失。5.如权利要求4所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户流失风控模型还用于：根据对公客户的资金流向信息统计对公客户的剩余金额，判断对公客户的剩余金额是否减少，若判断结果均为是，则确定对公客户正在流失。6.如权利要求5所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户流失风控模型还用于：统计预定时间段内判断结果均为是的次数及统...

【专利技术属性】
技术研发人员：王疏艳，周颖，黄绚晨，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：