一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法及检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法及检测系统，将所述第一类电商产品的本期销量数据与所述上一年度同期销量数据进行数据对比，第一分析数据包括分析结果I和分析结果II，若第一分析数据为异常，建立销量检测参考值I，对第一类电商产品进行定期销量检测，获得多类销量检测数值；通过对所述多类销量检测数值进行计算，获得电商产品销量变动参数；获得所述第一类电商产品的用户评价信息，根据所述电商产品销量变动参数和用户评价信息，确定第一类电商产品信用值，对所述第一类电商产品进行评价。通过第一类电商产品信用值，从而判断该电商产品的销量行为是否存在大量虚假行为，影响消费者的用户体验，便于平台进行有效的监管。台进行有效的监管。台进行有效的监管。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法及检测系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体涉及一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法及检测系统。

技术介绍

[0002]电商，又称电子商务，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
[0003]伴随着软硬件、大数据技术的迅猛发展，电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾有望得到解决。电商的迅猛发展，尤其是电商平台，电商商户、电商产品增多，一些电商商户的产品销量数据虚假，电商产品质量低劣给消费者造成体验差、投诉多，也加大了平台的监管难度，同时也不利于一些实际做产品销售的商户的发展，导致整个电商环境氛围差。
[0004]针对上述提出的缺陷，现提供一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法及检测系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤A01：获得第一类电商产品的上一年度同期销量数据，将所述第一类电商产品的本期销量数据与所述上一年度同期销量数据进行数据对比，获得第一分析数据，其中，第一分析数据包括分析结果I和分析结果II；步骤A02：若所述第一分析数据为异常，建立销量检测参考值I；依据所述销量检测参考值I对第一类电商产品进行定期销量检测，获得多类销量检测数值；步骤A03：通过对所述多类销量检测数值进行计算，获得电商产品销量变动参数；步骤A04：获得所述第一类电商产品的用户评价信息，根据所述电商产品销量变动参数和用户评价信息，确定第一类电商产品信用值；步骤A05：按照所述第一类电商产品信用值对所述第一类电商产品进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法，其特征在于：所述若所述第一分析数据异常，建立销量检测参考值I，步骤A02还包括：步骤A021：获得第一类电商产品的产品属性信息、价格信息、销售数据信息、销量信息；步骤A022：通过对所述第一类电商产品的产品属性信息、价格信息、销售数据信息、销量信息进行第一类电商产品销量检测评估，获得预设筛选要求；步骤A023：根据所述预设筛选要求对本期销量数据、上一年度同期销量数据进行判别，获得判别数据，所述判别数据符合所述预设筛选要求时，根据所述预设筛选要求，建立销量检测参考值I。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法，其特征在于：所述依据所述销量检测参考值I对第一类电商产品进行定期销量检测，获得多类销量检测数值，其中，定期可为每三天、每五天、每周、每半个月、每个月、每季度、每半年等中的任意一种或一种以上，对销量信息进行抽取检测。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法，其特征在于：所述通过对所述多类销量检测数值进行计算，获得电商产品销量变动参数，具体为，根据定期对销量数据进行检测，获得第一类电商产品在时间段内销量变化趋势值。5.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的电商产品销量检测方法，其特征在于：所述根据所述电商产品销量变动参数和用户评价信息，确定第一类电商产品信用值，步骤A04还包括：步骤A041：根据所述电商产品变动参数对所述电商产品的多类销量检测数值进行分析，获得电商产品的本期实际销量、本期虚假销量；步骤A042：根据所述电商产品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：关天宇，
申请(专利权)人：武汉兰宇博信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：