一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法技术

本发明专利技术公开了一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法，包括政务运行平台，所述政务运行平台通过传输线连接政务云助手客户端，所述政务云助手客户端连接政务云助手服务端，所述政务运行平台通过导线连接语音加强模块，所述语音加强模块通过导线连接语音设备装置。该基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法，通过加设的频域鉴别器使语音加强模型能够同时学习到语音和噪音的时域特征和频域特征，提高了语音加强的性能和泛化性；通过将频域鉴别器与时域鉴别器的网络结构设计成相同结构，这样能有效地防止训练时模型发生训练不稳定或不收敛的问题；通过语音加强模块的结构，三次训练能大大地提高模型的鲁棒性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法
本专利技术涉及政务管理
，具体为一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法。
技术介绍
电子政务是指国家机关在政务活动中，全面应用现代信息技术、网络技术以及办公自动化技术等进行办公、管理和为社会提供公共服务的一种全新的管理模式。广义电子政务的范畴，应包括所有国家机构在内；而狭义的电子政务主要包括直接承担管理国家公共事务、社会事务的各级行政机关。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成，而基于区块链的智慧电子政务管理平台，能够根据区块链的数据而搭建管理平台，这样就能够有着庞大的储存的数据系统，使得平台的搭建更加方便且容易。而在电子政务的处理过程中，需要使用电脑去处理电子政务事物，而在普通的电子政务事物的处理过程中，对电脑的输入均采用键盘的输入方式，这样输入方式缓慢，使得工作人员工作效率不高，同时还容易出错，因此我们提出了一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的智慧电子政务管理平台及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，包括政务运行平台，所述政务运行平台通过传输线连接政务云助手客户端，所述政务云助手客户端连接政务云助手服务端，所述政务运行平台通过导线连接语音加强模块，所述语音加强模块通过导线连接语音设备装置，所述政务运行平台通过导线连接误操作返回模块，所述政务运行平台通过互联网连接区块链。优选的，所述语音加强模块包括生成器模块和鉴别器模块，所述生成器模块包括编码器和解码器，所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层，所述编码首层为全连接神经网络结构，所述编码中间层为若干层级联的一维卷积层，所述编码尾层为另一个若干层级联的一维卷积层，所述解码器包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层，所述解码首层、解码中间层和解码尾层分别采用若干层级联的一维卷积层、若干层级联的一维卷积层和全连接神经网络结构。优选的，所述鉴别器模块包括时域鉴别器和频域鉴别器，所述时域鉴别器包括级联的时域首层、时域中间层和时域尾层，所述时域首层、时域中间层和时域尾层分别采用全连接神经网络结构、若干层级联的一维卷积层和划分性分类层，所述频域鉴别器与时域鉴别器相同。优选的，所述生成器模块又包括级联的编码器和解码器，而所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层，所述编码首层为全连接神经网络结构，所述编码首层的输入为携噪语音，所述编码首层的输出为携噪语音时域特征向量，所述编码中间层又包括若干层级联的一维卷积层，所有一维卷积层的结构相同，且该一维卷积层使用线性整流函数，所述编码中间层的输入为携噪语音时域特征向量，所述编码中间层的输出为特征向量，所述编码尾层采用所述一维卷积层，所述编码尾层的输入为特征向量，所述编码尾层的输出为隐藏向量，所述解码器也包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层，但所述解码器与所述编码器为镜像对称结构，所述解码首层为一维反卷积层，所述解码首层的输入为隐藏向量，所述解码首层的输出为特征向量，所述解码中间层包括若干层级联的一维反卷积层，所有一维反卷积层的结构相同，且该一维反卷积层使用线性整流函数，所述解码中间层的输入为携噪语音时域特征向量，所述解码中间层的输出为特征向量，所述解码尾层为全连接神经网络结构，所述解码尾层的输入为特征向量，所述解码尾层的输出为加强语音；所述编码器的每一层与所述解码器对应的层链接。优选的，所述鉴别器模块又包括并行的时域鉴别器和频域鉴别器，而所述时域鉴别器包括时域首层、时域中间层和时域尾层，所述时域首层也为全连接神经网络结构，所述时域首层的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音，所述时域首层的输出为纯净语音时域特征和生成器模块输出语音时域特征，所述时域中间层包括若干层级联的一维卷积层，且该一维卷积层使用带泄露修正线性函数，所述时域中间层的输入为特征向量，所述时域中间层的输出为特征向量，所述时域尾层使用归一化线性分类层，所述归一化线性分类层使用归一化线性分类器，将特征提取网络的输出表征为不同类别之间的相对概率，进行类别预测，其用于鉴别器的分类和判别，所述时域尾层的输入为特征向量，所述时域尾层的输出为概率；所述频域鉴别器与所述时域鉴别器的结构相同，但所述频域鉴别器的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音分别进行加窗傅里叶变换得到的对应的两个频域幅度谱，所述频域鉴别器的输出为分类概率。优选的，所述语音设备装置主要为采集噪音数据集和语音数据集，利用语音加强模块将噪音数据集和语音数据集进行融合，得到携噪语音训练集，将所述语音数据集和携噪语音训练集中的语音分别进行分帧和采样处理，得到纯净语音和携噪语音，对得到的纯净语音和携噪语音分别做加窗傅里叶变换，对应得到纯净语音频域幅度谱和携噪语音频域幅度谱；将纯净语音和携噪语音输入所述时域鉴别器进行训练，完成所述时域鉴别器的第一次训练，同时将纯净语音频域幅度谱和携噪语音频域幅度谱输入所述频域鉴别器进行训练，完成所述频域鉴别器的第一次训练；将携噪语音、携噪语音频域幅度谱和随机噪音输入生成器模块，利用第一次训练好的时域鉴别器和频域鉴别器监督所述生成器模块进行训练，完成所述生成器模块的训练；将纯净语音和训练好的生成器模块输出的加强语音输入第一次训练好的时域鉴别器进行训练，完成所述时域鉴别器的第二次训练，将纯净语音频域幅度谱和训练好的生成器模块输出的加强语音做加窗傅里叶变换得到的频域幅度谱输入第一次训练好的频域鉴别器进行训练，完成所述时域鉴别器的第二次训练，保存训练好的模型；对纯净语音和携噪语音分别进行分帧和采样处理得到时域特征，并对纯净语音和携噪语音分别进行加窗傅里叶变换得到频域幅度谱特征，将得到的时域特征和频域幅度谱特征输入到所述语音加强模型中进行训练，直至所述语音加强模型收敛，保存训练好的语音加强模型。优选的，所述政务运行平台承载于浏览器上。优选的，所述政务运行平台包括注册登录模块、数据库储存模块、审批人员信息数据库、申请人员信息数据库、申请信息数据库、申请审批信息数据库和大数据收集分析模块。优选的，所述误操作返回模块包括数据储存模块和数据删除模块，所述数据储存模块为了储存操作的数据步骤，而数据删除模块为了数据储存模块只能够保存五次操作的步骤，而后侧的操作步骤数据会全部删除，避免了数据储存积累而增大设备的运行负担，在需要进行返回操作步骤时，点击政务运行平台上的撤回即可。一种基于区块链的智慧电子政务管理平台操作方法，包括如下步骤：步骤一、首先语音设备装置采集噪音数据集和语音数据集，利用语音加强模块将噪音数据集和语音数据集进行融合，得到携噪语音训练集，将采集的语音分别进行分帧和采样处理，得到纯净语音和携噪语音，对得到的纯净语音和携噪语音分别做加窗傅里叶变换，对应得到纯净语音频域幅度谱和携噪语音频域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，包括政务运行平台，其特征在于：所述政务运行平台通过传输线连接政务云助手客户端，所述政务云助手客户端连接政务云助手服务端，所述政务运行平台通过导线连接语音加强模块，所述语音加强模块通过导线连接语音设备装置，所述政务运行平台通过导线连接误操作返回模块，所述政务运行平台通过互联网连接区块链。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，包括政务运行平台，其特征在于：所述政务运行平台通过传输线连接政务云助手客户端，所述政务云助手客户端连接政务云助手服务端，所述政务运行平台通过导线连接语音加强模块，所述语音加强模块通过导线连接语音设备装置，所述政务运行平台通过导线连接误操作返回模块，所述政务运行平台通过互联网连接区块链。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，其特征在于：所述语音加强模块包括生成器模块和鉴别器模块，所述生成器模块包括编码器和解码器，所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层，所述编码首层为全连接神经网络结构，所述编码中间层为若干层级联的一维卷积层，所述编码尾层为另一个若干层级联的一维卷积层，所述解码器包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层，所述解码首层、解码中间层和解码尾层分别采用若干层级联的一维卷积层、若干层级联的一维卷积层和全连接神经网络结构。


3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，其特征在于：所述鉴别器模块包括时域鉴别器和频域鉴别器，所述时域鉴别器包括级联的时域首层、时域中间层和时域尾层，所述时域首层、时域中间层和时域尾层分别采用全连接神经网络结构、若干层级联的一维卷积层和划分性分类层，所述频域鉴别器与时域鉴别器相同。


4.根据权利要求2或者3所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，其特征在于：所述生成器模块又包括级联的编码器和解码器，而所述编码器包括级联的编码首层、编码中间层和编码尾层，所述编码首层为全连接神经网络结构，所述编码首层的输入为携噪语音，所述编码首层的输出为携噪语音时域特征向量，所述编码中间层又包括若干层级联的一维卷积层，所有一维卷积层的结构相同，且该一维卷积层使用线性整流函数，所述编码中间层的输入为携噪语音时域特征向量，所述编码中间层的输出为特征向量，所述编码尾层采用所述一维卷积层，所述编码尾层的输入为特征向量，所述编码尾层的输出为隐藏向量，所述解码器也包括级联的解码首层、解码中间层和解码尾层，但所述解码器与所述编码器为镜像对称结构，所述解码首层为一维反卷积层，所述解码首层的输入为隐藏向量，所述解码首层的输出为特征向量，所述解码中间层包括若干层级联的一维反卷积层，所有一维反卷积层的结构相同，且该一维反卷积层使用线性整流函数，所述解码中间层的输入为携噪语音时域特征向量，所述解码中间层的输出为特征向量，所述解码尾层为全连接神经网络结构，所述解码尾层的输入为特征向量，所述解码尾层的输出为加强语音，所述编码器的每一层与所述解码器对应的层链接。


5.根据权利要求2或3所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，其特征在于：所述鉴别器模块又包括并行的时域鉴别器和频域鉴别器，而所述时域鉴别器包括时域首层、时域中间层和时域尾层，所述时域首层也为全连接神经网络结构，所述时域首层的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音，所述时域首层的输出为纯净语音时域特征和生成器模块输出语音时域特征，所述时域中间层包括若干层级联的一维卷积层，且该一维卷积层使用带泄露修正线性函数，所述时域中间层的输入为特征向量，所述时域中间层的输出为特征向量，所述时域尾层使用归一化线性分类层，所述归一化线性分类层使用归一化线性分类器，将特征提取网络的输出表征为不同类别之间的相对概率，进行类别预测，其用于鉴别器的分类和判别，所述时域尾层的输入为特征向量，所述时域尾层的输出为概率；所述频域鉴别器与所述时域鉴别器的结构相同，但所述频域鉴别器的输入为纯净语音和生成器模块输出的加强语音分别进行加窗傅里叶变换得到的对应的两个频域幅度谱，所述频域鉴别器的输出为分类概率。


6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧电子政务管理平台，其特征在于：所述语音设备装置主要为采集噪音数据集和语音数据集，利用语音加强模块将噪音数据集和语音数据集进行融合，得到携噪语音训练集，将所述语音数据集和携噪语音训练集中的语音分别进行分帧和采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：关天宇，
申请(专利权)人：武汉兰宇博信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42