一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，包括如下步骤：步骤1、通过大数据获得各个电商平台的商品信息，步骤2、根据各个电商平台的商品信息，构建商品信息库，步骤3、根据构建的商品信息库，通过数据分析模块获得各个商品平台中所区别于其他平台的在售商品，获得特异商品信息库，步骤4、根据特异信息库，获得各个特异商品信息的点击量和购买量，步骤5、根据云计算机，构建点击和购买趋势预测模型，获得预测数据，步骤6、判断预测数据是否活跃数据中，若处于活跃数据区间内，即为活跃商品，若处于活跃数据区间内，即为不活跃商品。通过设备整体结构，给商家带来商品分析便利性，增大了用户购买商品便利性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统


[0001]本专利技术涉及电商
，具体地说，涉及一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统。

技术介绍

[0002]区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约。
[0003]而电子商务简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化，在这个大数据时代，电商平台的商品出售数量和种类是非常巨大的，许多电商平台为了给买家提供数据的共享，而帮助各个买家对商品的交易进行数据分析，从而促进买家能够卖出更多货物，而达到共赢，就会通过区块链大数据采集各个电商平台商品信息。
[0004]而在各个电商平台内部，由于各个电商平台的规则，会限制一些产品的销售，这样在用户需要购买不在本电商平台在售的商品时，不知道在什么电商平台能够买到需要的商品，或者需要下载另一电商平台的APP，非常麻烦，因此我们提出了一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统，给商家带来商品分析便利性，增大了用户购买商品便利性。
[0006]本专利技术公开的一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统所采用的技术方案是:一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，包括如下步骤：
[0007]步骤1、通过大数据获得各个电商平台的商品信息，
[0008]步骤2、根据各个电商平台的商品信息，构建商品信息库，
[0009]步骤3、根据构建的商品信息库，通过数据分析模块获得各个商品平台中所区别于其他平台的在售商品，获得特异商品信息库，
[0010]步骤4、根据特异信息库，获得各个特异商品信息的点击量和购买量，根据特异商品信息的点击量和购买量与相应的平台商品总的点击量和购买量进行对比获得活跃数据，并预设活跃数据区间，
[0011]步骤5、根据云计算机，构建点击和购买趋势预测模型，获得预测数据，
[0012]步骤6、判断预测数据是否处于活跃数据区间中，若处于活跃数据区间内，即为活
跃商品，若处于活跃数据区间内，即为不活跃商品，
[0013]步骤7、统计并储存活跃商品信息和不活跃商品信息，形成活跃商品库和不活跃商品库，
[0014]步骤8、根据活跃商品库和不活跃商品库，对活跃商品库和不活跃商品库内部的储存商品信息分别进行等级标注，形成等级商品，各个等级商品包括第一等级、第二等级直至第N等级，
[0015]步骤9、根据等级商品信息、各个电商平台搭建的数据显示模块和数据搜索模块，把区别于本平台的特异商品按照等级标注进行等级展示，并把特异商品与在售的平台建立链接关系，同时这一显示区域具有搜索功能。
[0016]作为优选方案，所述获得特异商品信息库还包括如下步骤：
[0017]步骤31、抽取各个电商平台的商品信息库中所有商品信息数据，
[0018]步骤32、对相似的产品进行统计、分类和对比，
[0019]步骤32、然后对区别于其他电商平台的商品进行统计，并且进行储存，而获得特异商品信息库。
[0020]作为优选方案，所述预测数据还包括如下步骤：
[0021]步骤51、将所述各个特异商品信息的点击量和购买量作为输入数据，输入点击和购买趋势预测模型，得到各个特异商品的预测数据；
[0022]步骤52：所述点击和购买趋势预测模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据均包括将点击量和购买量和作为用于标识访问趋势的标识信息；
[0023]步骤53：获得各个特异商品的点击量和购买量的预测数据，其中，预测数据为对特异商品能够被客户关注或者购买的趋势数据。
[0024]作为优选方案，所述活跃数据区间包括如下步骤：
[0025]步骤61、统计各个平台所有商品的点击和购买数据，获得商品被关注系数数据；
[0026]步骤62、根据各个商品的被关注系数数据，划分活跃数据区间，得到活跃数据；
[0027]步骤63、统计各个特异商品点击和购买数据，获得各个特异商品的被关注系数数据；
[0028]步骤64、特异商品的被关注系数数据和活跃数据区间进行对比，而判断特异商品是否为活跃商品。
[0029]作为优选方案，所述数据显示模块和数据搜索模块还包括如下步骤：
[0030]步骤71、根据云计算机搭建显示模块和数据搜索模块；
[0031]步骤72、根据各个电商平台的APP显示模块内部镶嵌根据云计算机搭建显示模块；
[0032]步骤73、然后再根据云计算机搭建显示模块内部添加数据搜索模块；
[0033]步骤74、将储存的特异商品的信息显示在根据云计算机搭建显示模块内部。
[0034]作为优选方案，所述特异商品与在售的平台建立链接关系还包括如下步骤：
[0035]步骤75、根据特异商品信息库，对各个特异商品进行标识，获得特异商品标识；
[0036]步骤76、根据特异商品标识，将标识的特异商品与对应在售的电商平台搭建链接关系；
[0037]步骤77、点击特异商品即可跳转到对应在售的电商平台。
[0038]作为优选方案，所述云计算机通过输入输出线连接显示模块，所述云计算机焊接在主板上，所述主板上还焊接有储存器和数据处理模块，且根据云计算机构建的电商平台商品信息共享系统APP内部搭建有点击和购买趋势预测模块和搜索模块，所述云计算机内部搭建有区块链。
[0039]作为优选方案，所述一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法的系统储于计算机构架的APP内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、云计算机、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
[0040]作为优选方案，所述商品信息库和特异商品信息库均储存在储存器的内部，所述数据分析模块搭建在数据数量模块内部。
[0041]本专利技术公开的一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法和系统的有益效果是：
[0042]通过设备的整体结构，分析获得活跃商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、通过大数据获得各个电商平台的商品信息，步骤2、根据各个电商平台的商品信息，构建商品信息库，步骤3、根据构建的商品信息库，通过数据分析模块获得各个商品平台中所区别于其他平台的在售商品，获得特异商品信息库，步骤4、根据特异信息库，获得各个特异商品信息的点击量和购买量，根据特异商品信息的点击量和购买量与相应的平台商品总的点击量和购买量进行对比获得活跃数据，并预设活跃数据区间，步骤5、根据云计算机，构建点击和购买趋势预测模型，获得预测数据，步骤6、判断预测数据是否处于活跃数据区间中，若处于活跃数据区间内，即为活跃商品，若不处于活跃数据区间内，即为不活跃商品，步骤7、统计并储存活跃商品信息和不活跃商品信息，形成活跃商品库和不活跃商品库，步骤8、根据活跃商品库和不活跃商品库，对活跃商品库和不活跃商品库内部的储存商品信息分别进行等级标注，形成等级商品，各个等级商品包括第一等级、第二等级直至第N等级，步骤9、根据等级商品信息、各个电商平台搭建的数据显示模块和数据搜索模块，把区别于本平台的特异商品按照等级标注进行等级展示，并把特异商品与在售的平台建立链接关系，同时这一显示区域具有搜索功能。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，其特征在于：所述获得特异商品信息库还包括如下步骤：步骤31、抽取各个电商平台的商品信息库中所有商品信息数据，步骤32、对相似的产品进行统计、分类和对比，步骤32、然后对区别于其他电商平台的商品进行统计，并且进行储存，而获得特异商品信息库。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，其特征在于：所述预测数据还包括如下步骤：步骤51、将所述各个特异商品信息的点击量和购买量作为输入数据，输入点击和购买趋势预测模型，得到各个特异商品的预测数据；步骤52：所述点击和购买趋势预测模型通过多组训练数据训练至收敛获得，其中，所述多组训练数据中的每组数据均包括将点击量和购买量和作为用于标识访问趋势的标识信息；步骤53：获得各个特异商品的点击量和购买量的预测数据，其中，预测数据为对特异商品能够被客户关注或者购买的趋势数据。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链大数据的各个电商平台商品信息共享方法，其特征在于：所述活跃数据区间包括如下步骤：步骤61、统计各个平台所有商品的点击和购买数据，获得商品被关注系数数据；步骤62、根据各个商品的被关注系数数据，划...

【专利技术属性】
技术研发人员：关天宇，
申请(专利权)人：武汉兰宇博信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：