客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测运单的运单信息，运单信息中包括运单标识；根据截至当前时间运单标识关联的运单流转数据，获得待预测运单的第一运单特征；根据第一运单特征，获得待预测运单的客诉风险预测结果。采用本方法能够在运单流转过程中实时预测运单发生客诉的可能性，从而实现事中监控，有利于及时采取相应的挽救措施，以减少客诉带来的损失。的损失。的损失。

【技术实现步骤摘要】
客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及物流
，特别是涉及一种客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着物流行业的发展，快递服务在社会中起到越来越重要的作用。快件时效是快递服务中的一个重要概念，表示从货物被快递公司揽收到该货物被收件方签收之间的时间间隔。快件时效往往会影响客户对于快递服务的评价，但是由于快件的整个流转过程十分繁杂，难免会因为一些不可抗力因素导致快件时效受到影响，例如超出承诺时效，这些影响会直接带来客诉风险，增加成本。
[0003]目前对具有时效客诉风险的快件进行挽救的方案，主要是针对已超时效运单进行最优运力推荐，属于事后监控，存在挽救不及时的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高挽救及时性的客诉风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种客诉风险预测方法，所述方法包括：
[0006]获取待预测运单的运单信息，所述运单信息中包括运单标识；
[0007]根据截至当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客诉风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测运单的运单信息，所述运单信息中包括运单标识；根据截至当前时间所述运单标识关联的运单流转数据，获得所述待预测运单的第一运单特征；根据所述第一运单特征，获得所述待预测运单的客诉风险预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运单流转数据包括以下各项中的至少一项：寄件时间，承诺送达时间，到达当前场地的第一到达时间，到达当前城市的第二到达时间，从寄件时间到当前时间的时段内的滞留数据，从寄件时间到当前时间的时段内的查件数据，从寄件时间到当前时间的时段内的催派数据；所述第一运单特征包括以下各项中的至少一项：滞留特征，当前场地停留时间，当前城市停留时间，查件特征，催派特征，流转时长，最后一次查件时间与寄件时间的时间差，第一次查件时间与承诺送达时间的时间差。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运单信息中还包括：用于标识寄件方的第一参数数据和用于标识收件方的第二参数数据；所述方法还包括：根据所述第一参数数据关联的第一历史运单数据，以及所述第二参数数据关联的第二历史运单数据，获得所述待预测运单的第二运单特征；所述第二运单特征包括：根据所述第一历史运单数据确定的寄件客诉率，以及根据所述第二历史运单数据确定的收件客诉率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一参数数据关联的第一历史运单数据，以及所述第二参数数据关联的第二历史运单数据，获得所述待预测运单的第二运单特征，包括：根据所述第一参数数据关联的第一历史运单数据，获得所述第一参数数据关联的寄件量、以及所述寄件量中发生客诉的寄件客诉量，根据所述寄件客诉量与所述寄件量的比值，获得寄件客诉率；根据所述第二参数数据关联的第二历史运单数据，获得所述第二参数数据关联的收件量、以及所述收件量中发生客诉的收件客诉量，根据所述收件客诉量与所述收件量的比值，获得收件客诉率。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运单信息中还包括：第三运单特征，所述第三运单特征包括以下各项中的至少一项：托寄物种类、时效类型、产品代码、是否保价、是否增值服务。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一运单特征，获得所述待预测运单的客诉风险预测结果，包括：根据所述第一运单特征、所述第二运单特征以及所述第三运单特征，确定所述待预测运单的目标特征；基于所述目标特征进行预测，获得所述待预测运单的客诉风险预测结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标特征进行预测，获得所述待预测运单的客诉风险预测结果，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张策，江洋，潘舒静，聂仁桐，董珊，陈志文，黎碧君，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：