本申请涉及泡棉生产参数调整方法、确定硬度转换关系、泡棉生产装置和介质。所述生产参数调整方法包括：测量泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息；基于转换关系根据所述切面硬度信息确定所述泡棉熟化后的预测硬度信息，所述转换关系根据泡棉的切面硬度信息和熟化硬度信息的历史数据形成；以及根据所述预测硬度信息调整泡棉的生产参数。通过该方法可以实时或者准实时地预测产线上的泡棉熟化后的硬度并适应地调整。并适应地调整。并适应地调整。
【技术实现步骤摘要】
泡棉生产参数调整、确定硬度转换关系、泡棉生产装置和介质
[0001]本申请涉及泡棉加工领域，具体而言，涉及泡棉生产参数调整方法和系统、确定泡棉的硬度信息转换关系的方法、用于确定泡棉硬度信息的神经网络、泡棉生产装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]常见软质聚氨酯（PUR）泡棉的制造方法包括大块泡工艺，通过该工艺可以连续或者不连续地生产长的、连续的软质聚氨酯块状泡棉。在连续工艺中，所需的原材料被精密泵（例如，活塞泵，齿轮泵）输送到混合头中，原材料可选的包括多元醇、异氰酸酯、水和/或辅助发泡剂、催化剂、稳定剂和其他添加剂。然后再用机械搅拌器将这些原材料混合后浇注在底纸上，传送带运输底纸通过排气通道。同时，反应混合物膨胀到需要的大小，生产的泡棉块随后将被切成所需的形状。
[0003]由于侧面压力在泡棉发泡膨胀后随即产生，因此侧面也往往被设计为移动式输送机。该工艺可以通过部分抑制初始上升的过程来连续生产泡棉块。
技术实现思路
[0004]本申请的实施例提供了一种泡棉生产参数调整方法和系统、确定泡棉的硬度信息转换关系的方法、用于确定泡棉硬度信息的神经网络、泡棉生产装置以及计算机可读存储介质，用于实时预测产线上的泡棉熟化后的硬度，并且可以进一步用于调整产线上的泡棉熟化后的硬度。
[0005]根据本申请的一方面，提供一种泡棉生产参数调整方法，包括：测量泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息；基于转换关系根据所述切面硬度信息确定所述泡棉熟化后的预测硬度信息，所述转换关系根据泡棉的切面硬度信息和熟化硬度信息的历史数据形成；以及根据所述预测硬度信息调整泡棉的生产参数。
[0006]在本申请的一些实施例中，可选地，所述切面硬度信息、所述预测硬度信息以及所述熟化硬度信息包括：压陷硬度、压缩硬度。
[0007]在本申请的一些实施例中，可选地，所述生产参数包括：配方参数、工艺参数。
[0008]在本申请的一些实施例中，可选地，所述配方参数包括原材料配比，所述工艺参数包括：加料温度、跌落板角度、传送带速度。
[0009]在本申请的一些实施例中，可选地，所述转换关系根据机器学习算法或者神经网络算法形成。
[0010]根据本申请的另一方面，提供一种确定泡棉的硬度信息转换关系的方法，所述方法包括：测量泡棉生产线传送带上至少一个泡棉样本的切面硬度信息；测量所述泡棉样本熟化后的熟化硬度信息；以及根据所述切面硬度信息和所述熟化硬度信息形成转换关系，所述转换关系用于根据泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息确定其熟化后的预测硬度信息。
[0011]在本申请的一些实施例中，可选地，所述切面硬度信息根据所述泡棉样本的至少一个切面的至少一个位置形成，所述熟化硬度信息根据所述泡棉样本熟化后的至少一个位置形成。
[0012]在本申请的一些实施例中，可选地，测量所述切面硬度信息与测量所述熟化硬度信息的至少部分位置接近或者相同。
[0013]在本申请的一些实施例中，可选地，所述切面硬度信息、所述预测硬度信息以及所述熟化硬度信息包括：压陷硬度、压缩硬度。
[0014]在本申请的一些实施例中，可选地，所述方法包括：利用机器学习算法或者神经网络算法以所述泡棉样本的所述切面硬度信息为输入，以所述泡棉样本的所述熟化硬度信息为输出形成所述转换关系。
[0015]根据本申请的另一方面，提供一种用于确定泡棉硬度信息的神经网络，所述神经网络以泡棉生产线传送带上至少一个泡棉样本的切面硬度信息为输入，以所述泡棉样本熟化后的熟化硬度信息为目标输出进行训练。
[0016]根据本申请的另一方面，提供一种泡棉生产参数调整系统，所述系统包括：一个或多个传感器，其配置成测量泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息；计算单元，其配置成基于转换关系根据所述切面硬度信息确定所述泡棉熟化后的预测硬度信息，其中所述转换关系根据泡棉的切面硬度信息和熟化硬度信息的历史数据形成；以及发送单元，其配置成发送所述预测硬度信息。
[0017]在本申请的一些实施例中，可选地，所述切面硬度信息、所述预测硬度信息以及所述熟化硬度信息包括：压陷硬度、压缩硬度。
[0018]在本申请的一些实施例中，可选地，所述转换关系根据机器学习算法或者神经网络算法形成。
[0019]在本申请的一些实施例中，可选地，所述计算单元包括如上文所述的任意一种神经网络。
[0020]在本申请的一些实施例中，可选地，所述系统包括3个传感器。
[0021]在本申请的一些实施例中，可选地，每个传感器距离所述泡棉的矩形各边都≥10厘米。
[0022]在本申请的一些实施例中，可选地，每个传感器距离所述泡棉的矩形各边都≥20厘米。
[0023]在本申请的一些实施例中，可选地，所述传感器被配置成垂直于所述泡棉的切面进行测量。
[0024]根据本申请的另一方面，提供一种泡棉生产装置，所述装置包括如上文所述的任意一种泡棉生产参数调整系统。
[0025]在本申请的一些实施例中，可选地，所述装置包括接收单元，其配置成接收所述预测硬度信息；以及调整单元，其配置成根据所述预测硬度信息调整所述装置的参数。
[0026]在本申请的一些实施例中，可选地，所述参数包括：配方参数、工艺参数。
[0027]在本申请的一些实施例中，可选地，所述配方参数包括原材料配比，所述工艺参数包括：加料温度、跌落板角度、传送带速度。
[0028]根据本申请的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介
质中存储有指令，当所述指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如上文所述的任意一种方法。
附图说明
[0029]从结合附图的以下详细说明中，将会使本申请的上述和其他目的及优点更加完整清楚，其中，相同或相似的要素采用相同的标号表示。
[0030]图1示出了根据本申请的一个实施例的泡棉生产参数调整方法。
[0031]图2示出了根据本申请的一个实施例的确定泡棉的硬度信息转换关系的方法。
[0032]图3示出了根据本申请的一个实施例的泡棉生产参数调整系统。
[0033]图4示出了根据本申请的一个实施例的泡棉生产装置。
[0034]图5示出了根据本申请的一个实施例的泡棉生产装置。
[0035]图6示出了根据本申请的一个实施例的传感器。
[0036]图7示出了根据本申请的一个实施例的泡棉生产装置。
具体实施方式
[0037]出于简洁和说明性目的，本文主要参考其示范实施例来描述本申请的原理。但是，本领域技术人员将容易地认识到相同的原理可等效地应用于所有类型的泡棉生产参数调整方法和系统、确定泡棉的硬度信息转换关系的方法、用于确定泡棉硬度信息的神经网络、泡棉生产装置以及计算机可读存储介质，并且可以在其中实施这些相同或相似的原理，任何此类变化不背离本申请的真实精神和范围。
[0038]硬度是软质泡棉最重要的质量指标之一，因而硬度必须在指定本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种泡棉生产参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：测量泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息；基于转换关系根据所述切面硬度信息确定所述泡棉熟化后的预测硬度信息，所述转换关系根据泡棉的切面硬度信息和熟化硬度信息的历史数据形成；以及根据所述预测硬度信息调整泡棉的生产参数。2.根据权利要求1所述的方法，所述切面硬度信息、所述预测硬度信息以及所述熟化硬度信息包括：压陷硬度、压缩硬度。3.根据权利要求1所述的方法，所述生产参数包括：配方参数、工艺参数。4.根据权利要求3所述的方法，所述配方参数包括原材料配比，所述工艺参数包括：加料温度、跌落板角度、传送带速度。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，所述转换关系根据机器学习算法或者神经网络算法形成。6.一种确定泡棉的硬度信息转换关系的方法，其特征在于，所述方法包括：测量泡棉生产线传送带上至少一个泡棉样本的切面硬度信息；测量所述泡棉样本熟化后的熟化硬度信息；以及根据所述切面硬度信息和所述熟化硬度信息形成转换关系，所述转换关系用于根据泡棉生产线传送带上泡棉的切面硬度信息确定其熟化后的预测硬度信息。7.根据权利要求6所述的方法，所述切面硬度信息根据所述泡棉样本的至少一个切面的至少一个位置形成，所述熟化硬度信息根据所述泡棉样本熟化后的至少一个位置形成。8.根据权利要求7所述的方法，测量所述切面硬度信息与测量所述熟化硬度信息的至少部分位置接近或者相同。9.根据权利要求6
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8中任一项所述的方法，所述切面硬度信息、所述预测硬度信息以及所述熟化硬度信息包括：压陷硬度、压缩硬度。10.根据权利要求6
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8中任一项所述的方法，所述方法包括：利用机器学习算法或者神经网络算法以所述泡棉样本的所述切面硬度信息为输入，以所述泡棉样本的所述熟化硬度信息为输出形成所述转换关系。11.一种用于确定泡棉硬度信息的神经网络，其特征在于，所述神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，杨追燕，高建伍，
申请(专利权)人：科思创德国股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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