一种基于工业互联网的生产工艺控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，通过每隔T时间采集一个影响因子信息对应的良品率数据，并根据当时设备工作时长对应的平均生产良品率进行对比，从而消除设备工作时长的影响，得到生产线一节点在一个影响因子信息条件下工作过程中，其对装置工作良品率的影响程度，然后再根据影响因子信息对工作结果的影响来对影响因子信息进行调整，使生产线上各节点能够在合适的影响因子数据下进行工作，从而有效提升工作效率，降低次品率，提高生产工作的经济效益。提高生产工作的经济效益。提高生产工作的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网的生产工艺控制方法


[0001]本专利技术属于智能生产
，具体的，涉及一种基于工业互联网的生产工艺控制方法。

技术介绍

[0002]随着社会生产力的发展，通过智能技术与传统生产业的结合来提升生产效率是一种为之可行的方法，在现有技术中心，传统的生产过程存在参数设定死板，无法根据环境、原料、加工装置等变化进行实时快速的调整，另外，在工业生产线内某一节点出现故障导致产品质量受到影响时，现有技术无法做到及时发现、及时管理的效果，只有在出现明显故障情况时才能够发现，会对生产效率与生产安全造成较大的负面影响，为了解决上述问题，提供一种能够对工业生产线上人员进行科学合理分配，并且能够及时发现生产线上故障点位置的方法，本专利技术提供了以下技术方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，解决现有技术中生产线上生产参数设置不合理，故障发现不及时的问题。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，包括如下步骤：第一步、每隔T时间获得生产流水线上各节点生产良品率Li1、Li2、...、Lin；其中1≤i≤m，n为一个生产流水线上的节点数量，T为预设值；第二步，在一个节点的生产装置开启工作后，每隔预设时间T采集该节点的生产良品率，得到Lij1、Lij2、...、Lijp，之后该生产装置每次开启工作，均按照上述方式每隔预设时间T采集该节点的生产良品率，在重复若干次数据采集后，获取该生产装置在工作时长为T、2T、...、pT时间内的平均生产良品率Lij1
，
、Lij2
，
、...、Lijp
，
；第三步，当一个节点的影响因子信息确定并进行工作时，每隔预设时间T采集该节点对应影响因子信息的生产良品率，得到生产良品率数据L1、L2、...、Lv，假设生产良品率数据L1对应的生产装置工作时长时间段为kT，其中1≤k≤p，根据公式计算得到该影响因子信息的良品率偏差值LP，根据该方法计算得到多组LP值后计算其平均值LPp；第四步，数据处理模块根据良品率偏差值平均值LPp对影响因子信息进行调整。
[0005]作为本专利技术的进一步方案，产品质量检测模块每隔预设时间T采集一个节点的生产良品率，得到Lij1、Lij2、...、Lijp，其中1≤j≤n，计算得到这p组数据的平均数Lij，然后根据公式计算得到离散值S1，其中1≤pi≤p，且pi为正整数；
再经过T时间后，采集得到生产效率值Lij(p+1)，然后以Lij2、...、Lijp、Lij(p+1)再次计算得到离散值S2，如此采集计算，当出现Sq≥S时，则认为最后采集的数据存在问题，报警模块报警，其中q为大于1的正整数，S为预设值。
[0006]作为本专利技术的进一步方案，在所述报警模块报警后，通过视频监控模块对应采集生产线节点的视频信息。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，该控制方法通过基于工业互联网的生产工艺控制系统进行，该系统包括：节点效率监控模块，用于获取各生产流水线上各节点的生产效率；产品质量检测模块，用于对产品的质量进行检测，获取生产流水线各节点的生产良品率；设备运行数据采集模块，用于对各生产流水线中各机械设备的工作信息进行采集；影响因子信息模块，用于采集和修改各节点的影响因子信息；报警模块，用于发出报警信息。
[0008]作为本专利技术的进一步方案，对生产流水线各节点的生产良品率进行检测时，通过对各节点生产的中间产品分别进行检查，从而得到各节点的良品率。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，对生产流水线各节点的生产良品率进行检测时，在产线的末端对产品进行检查，对不良产品进行分析，根据其出现的问题来判断出问题的工序，从而获得生产流水线各节点的良品率。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述控制系统还包括运输配置模块，用于将对应量的原料输送至各产线的进料等待区，并将生产线出料端的产品与残次品运输走。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，数据处理模块读取设备工作信息以及生产流水线各节点的影响因子信息，然后根据影响因子信息对应的良品率偏差值平均值LPp以及设备工作时长与平均生产良品率的关系得到未来T1时间内各生长线各节点的良品率，然后再根据各产线的生产效率计算得到未来T1时间内的残次品数量以及良品数量，T1为预设值，运输配置模块根据残次品数量以及良品数量对运输任务进行分配。
[0012]本专利技术的有益效果：本专利技术通过每隔T时间采集节点中影响因子对应的良品率数据，并根据当时设备工作时长对应的平均生产良品率进行对比，从而消除设备工作时长的影响，得到节点在对应影响因子条件下一段时间的工作过程中，其对装置工作良品率的影响程度，然后再根据影响因子数据对工作结果的影响来对影响因子数据进行调整，使生产线的各节点能够在合适的影响因子数据下进行工作，从而有效提升工作效率，降低次品率，提高生产工作的经济效益；由于同一设备在长时间运行之后，其精度等数据都会出现不同程度的改变，这也会对装置的工作结果带来直接的影响，本专利技术能够通过对大量数据进行采集，从而获得设备的运行时间与良品率的关系，从而方便在后续的计算过程中消除设备运行时间带来的误差；本专利技术通过影响因子信息的良品率偏差值平均值以及设备工作时长与平均生产良品率的关系得到未来一段时间内各生长线各节点的良品率，然后再根据各产线的生产效
率计算得到未来一段时间内的残次品数量以及良品数量，然后运输配置模块根据残次品数量以及良品数量对运输工作进行配置，从而避免原料、产品以及残次品的堆积，使运输工作有序的进行，合理分配各产线的运输配置，能够提升工作效率，减少运输配置的二次分配，使运输工作更有秩序；本专利技术通过对一段时间内各节点装置的生产良品率进行检测采集，并分析对应的一组数据的离散值，且在数据采集过程中，每隔预设时间T采集新的生产良品率数据，并将最原始的良品率数据抛弃，从而获得新的离散值数据，这种方式能够降低随着装置工作时间的变长带来的良品率变化对计算结果的影响，从而提升发现问题的准确率，减少误报错报的情况。
附图说明
[0013]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0014]图1是本专利技术一种基于工业互联网的生产工艺控制系统的框架示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，其通过基于工业互联网的生产工艺控制系统进行，如图1所示，该系统包括：节点效率监控模块，用于获取各生产流水线上各节点的生产效率，并将生产效率数据传输至数据处理模块；需要注意的是，本专利技术所述的各生产流水线是用于加工一产品，各流水线的节点数量相同，产品的型号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、每隔T时间获得生产流水线上各节点生产良品率Li1、Li2、...、Lin；其中1≤i≤m，n为一个生产流水线上的节点数量，T为预设值；第二步，在一个节点的生产装置开启工作后，每隔预设时间T采集该节点的生产良品率，得到Lij1、Lij2、...、Lijp，之后该生产装置每次开启工作，均按照上述方式每隔预设时间T采集该节点的生产良品率，在重复若干次数据采集后，获取该生产装置在工作时长为T、2T、...、pT时间内的平均生产良品率Lij1
，
、Lij2
，
、...、Lijp
，
；第三步，当一个节点的影响因子信息确定并进行工作时，每隔预设时间T采集该节点对应影响因子信息的生产良品率，得到生产良品率数据L1、L2、...、Lv，假设生产良品率数据L1对应的生产装置工作时长时间段为kT，其中1≤k≤p，根据公式计算得到该影响因子信息的良品率偏差值LP，根据该方法计算得到多组LP值后计算其平均值LPp；第四步，数据处理模块根据良品率偏差值平均值LPp对影响因子信息进行调整。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的生产工艺控制方法，其特征在于，产品质量检测模块每隔预设时间T采集一个节点的生产良品率，得到Lij1、Lij2、...、Lijp，其中1≤j≤n，计算得到这p组数据的平均数Lij，然后根据公式计算得到离散值S1，其中1≤pi≤p，且pi为正整数；再经过T时间后，采集得到生产效率值Lij(p+1)，然后以Lij2、...、Lijp、Lij(p+1)再次计算得到离散值S2，如此采集计算，当出现Sq≥S时，则认为最后采集的数据存在问题，报警模块报警，其中q为大于1的正整数，S为预设值。3.根据权利要求2所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙丕荣，胡志尧，郁聪，肖钢，黄鉴清，刘罗义，杨天明，赵磊城，
申请(专利权)人：时代云英深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：