赔案信息的处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种赔案信息的处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取用户的赔案文字信息；赔案文字信息包括医疗文字信息；将赔案文字信息输入至赔案信息处理模型；赔案信息处理模型包括实体信息提取模型和标准化处理模型；通过实体信息提取模型对赔案文字信息进行实体信息提取，得到实体医疗信息；通过标准化处理模型将实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息；其中，实体医疗信息包括用户个人信息、一诉五史信息和出院诊断信息；将标准赔案信息存储于指定数据库中。本申请能够通过预先构建的模型对用户的赔案文字信息进行自动化提取和标准化入库处理，提高处理效率，减少人员录入的人工误差，提升客户信息安全保护能力。能力。能力。

【技术实现步骤摘要】
赔案信息的处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及软件
，尤其是涉及一种赔案信息的处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]现有的理赔业务流程一般是客户申请，提交诊疗资料，人工审核申请资料的一诉五史有无阳性记录，再根据投保情况、保全情况等因素，进一步审核保险责任，核定是否给付的理赔结论。保险公司采集客户就诊信息的手段单一，如客户主动提供或公司调查采集，大部分风控信息还是需要通过面对面的人工沟通获得，欺诈风险的管控更多是被动防范。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种赔案信息的处理方法、装置及电子设备，能够通过预先构建的模型对用户的赔案文字信息进行自动化提取和标准化入库处理，提高处理效率，减少人员录入的人工误差，加强客户信息安全管理，规范客户信息的录入，提升客户信息安全保护能力。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种赔案信息的处理方法，方法包括：获取用户的赔案文字信息；赔案文字信息包括医疗文字信息；将赔案文字信息输入至赔案信息处理模型；赔案信息处理模型包括实体信息提取模型和标准化处理模型；通过实体信息提取模型对赔案文字信息进行实体信息提取，得到实体医疗信息；通过标准化处理模型将实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息；其中，实体医疗信息包括用户个人信息、一诉五史信息和出院诊断信息；将标准赔案信息存储于指定数据库中。
[0005]进一步地，上述获取用户的赔案文字信息的步骤，包括：获取用户上传的医疗数据图片；对医疗数据图片进行光学字符识别，得到医疗文字信息；将医疗文字信息作为赔案文字信息。
[0006]进一步地，上述实体信息提取模型的生成过程如下：获取训练样本集；训练样本集中的样本包括历史出险人对应的历史医疗信息；对历史医疗信息进行BIO标注，得到标注有类别的标注数据集；应用标注数据集对CNER中文实体识别模型进行训练，得到实体信息提取模型。
[0007]进一步地，上述对历史医疗信息进行BIO标注，得到标注有类别的标注数据集的步骤，包括：将历史医疗信息进行分词，得到文本序列；针对文本序列中的每个文本，添加对应标签；标签用于表征文本为实体类别或触发词类别。
[0008]进一步地，上述标准化处理模型包括多标签多分类模型和疾病编码数据字典库；通过标准化处理模型将实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息的步骤，包括：通过多标签多分类模型将实体医疗信息进行文本分类，得到多个分类类别下的医疗信息；将多个分类类别下的医疗信息与疾病编码数据字典库中的对应数据编码进行匹配，得到标准化的医疗信息及对应编码；将标准化的医疗信息及对应编码作为标准赔案信息。
[0009]进一步地，上述多标签多分类模型为基于文本分类算法构建的。
[0010]进一步地，上述将标准赔案信息存储于指定数据库中的步骤，包括：将标准赔案信息以hive文件存储格式存储于指定数据库中。
[0011]第二方面，本申请实施例还提供一种赔案信息的处理装置，装置包括：信息获取模块，用于获取用户的赔案文字信息；赔案文字信息包括医疗文字信息；信息输入模块，用于将赔案文字信息输入至赔案信息处理模型；赔案信息处理模型包括实体信息提取模型和标准化处理模型；信息处理模块，用于通过实体信息提取模型对赔案文字信息进行实体信息提取，得到实体医疗信息；通过标准化处理模型将实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息；实体医疗信息包括用户个人信息、一诉五史信息和出院诊断信息；信息存储模块，用于将标准赔案信息存储于指定数据库中。
[0012]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。
[0013]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述第一方面所述的方法。
[0014]本申请实施例提供的赔案信息的处理方法、装置及电子设备中，首先获取用户的赔案文字信息；赔案文字信息包括医疗文字信息；然后将赔案文字信息输入至包括实体信息提取模型和标准化处理模型的赔案信息处理模型；通过实体信息提取模型对赔案文字信息进行实体信息提取，得到实体医疗信息；通过标准化处理模型将实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息；其中，实体医疗信息包括用户个人信息、一诉五史信息和出院诊断信息；最后将标准赔案信息存储于指定数据库中。本申请实施例中能够通过预先构建的模型对用户的赔案文字信息进行自动化提取和标准化入库处理，提高处理效率，减少人员录入的人工误差，加强客户信息安全管理，规范客户信息的录入，提升客户信息安全保护能力。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的一种赔案信息的处理方法的流程图；
[0017]图2为本申请实施例提供的一种实体信息提取模型生成过程的流程图；
[0018]图3为本申请实施例提供的一种标准化处理的流程图；
[0019]图4为本申请实施例提供的一种赔案信息的处理装置的结构框图；
[0020]图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合实施例对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实
施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]目前，保险公司采集客户就诊信息的手段比较单一，如客户主动提供医疗相关信息或公司调查采集客户信息，大部分风控信息还是需要通过面对面的人工沟通获得，欺诈风险的管控更多是被动防范；此外，当前业务流程中，由于一诉五史数据、核保结论数据大都是非结构化数据，在业务使用中，较少被利用，造成大量的数据资源未被有效利用，且欺诈赔案未被预警、发现，而造成巨大的经济损失。
[0023]基于此，本申请实施例提供一种赔案信息的处理方法、装置及电子设备，能够通过预先构建的模型对用户的赔案文字信息进行自动化提取和标准化入库处理，提高处理效率，减少人员录入的人工误差，加强客户信息安全管理，规范客户信息的录入，提升客户信息安全保护能力。为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种赔案信息的处理方法进行详细介绍。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种赔案信息的处理方法的流程图，该方法具体包括以下步骤：
[0025]步骤S102，获取用户的赔案文字信息；赔案文字信息包括医疗文字信息。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种赔案信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的赔案文字信息；所述赔案文字信息包括医疗文字信息；将所述赔案文字信息输入至赔案信息处理模型；所述赔案信息处理模型包括实体信息提取模型和标准化处理模型；通过所述实体信息提取模型对所述赔案文字信息进行实体信息提取，得到实体医疗信息；通过所述标准化处理模型将所述实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息；其中，所述实体医疗信息包括用户个人信息、一诉五史信息和出院诊断信息；将所述标准赔案信息存储于指定数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的赔案文字信息的步骤，包括：获取用户上传的医疗数据图片；对所述医疗数据图片进行光学字符识别，得到医疗文字信息；将所述医疗文字信息作为所述赔案文字信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体信息提取模型的生成过程如下：获取训练样本集；所述训练样本集中的样本包括历史出险人对应的历史医疗信息；对所述历史医疗信息进行BIO标注，得到标注有类别的标注数据集；应用所述标注数据集对CNER中文实体识别模型进行训练，得到实体信息提取模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述历史医疗信息进行BIO标注，得到标注有类别的标注数据集的步骤，包括：将所述历史医疗信息进行分词，得到文本序列；针对所述文本序列中的每个文本，添加对应标签；所述标签用于表征所述文本为实体类别或触发词类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化处理模型包括多标签多分类模型和疾病编码数据字典库；通过所述标准化处理模型将所述实体医疗信息进行标准化处理，得到标准赔案信息的步骤，包括：通过所述多标签多...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培，郭小川，高惠庭，李春萌，王睿，姚斌，王芹，刘世延，任娜，孙飞，舒适，
申请(专利权)人：阳光人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：