本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种风险评估方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取原始业务数据，并对业务数据进行清洗，得到标准业务数据；根据标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据历史业务数据配置风控规则；根据预设维度对业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据；根据风控规则确定目标业务数据对应风控评估因子；将目标业务数据和风险评估因子输入预设风控模型进行分析，得到业务数据的风险评估结果。本发明专利技术通过报销规则的动态配置，拦截报销过程的风险，并对风险拦截成果进行校验，减少用户损失。提高了风控效率。控效率。控效率。
【技术实现步骤摘要】
风险评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种风险评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在各行各业，各个领域，各个渠道，为保证事情向好的方向发展，而免受不可预估的经济和财产损失而绰手不及。这时候一套完备的风控系统应运而生，以解决实际在生产业务中的各种难题。作为事物的主体，可以采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或减少风险事件发生时造成的损失。
[0003]目前已有的报销风险管控系统存在规则固定，扩展困难，无法做到动态更新，且大都没有进行事前事后双重管控，安全度不够，此方案对这些痛点进行了解决，提升用户体验。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种风险评估方法、装置、设备及存储介质，本专利技术通过报销规则的动态配置，拦截报销过程的风险，并对风险拦截成果进行校验，减少用户损失。提高了风控效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种风险评估方法，包括：获取原始业务数据，并对所述业务数据进行清洗，得到标准业务数据；根据所述标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据所述历史业务数据配置风控规则；根据预设维度对所述业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据；根据所述风控规则确定所述目标业务数据对应风控评估因子；将所述目标业务数据和所述风险评估因子输入预设风控模型进行分析，得到所述业务数据的风险评估结果。
[0006]可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取原始业务数据，并对所述业务数据进行清洗，得到标准业务数据包括：对所述原始业务数据进行去重操作，并检测去重后的所述原始业务数据是否存在数据缺失值；若不存在数据缺失值，则将去重后的所述原始业务数据作为标准业务数据；若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行数据填充，得到标准业务数据。
[0007]可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据所述历史业务数据配置风控规则包括：确定所述业务数据的类型，基于所述类型获取历史业务数据，并提取所述历史业务数据中的风控分析结果，确定风险阈值；根据所述风险阈值对预设的风控策略进行调整，得到实际风控策略；根据所述实际风控策略和所述风控分析结果，确定所述实际风控策略对应的风控效果表征值；根据所述风控效果表征值和所述历史业务数据配置风控规则。
[0008]可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述目标风控效果表征值对应的风控策略和所述历史业务数据配置风控规则包括：根据所述风控策略和所述历
史业务数据，确定所述风控策略对应的目标风控效果表征值；将所述目标风控效果表征值作为测试参数，并根据所述目标范围和所述历史业务数据配置风控规则。
[0009]可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据预设维度对所述业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据包括：获取所述标准业务数据的数据字段，根据所述数据字段，识别所述标准业务数据的数据属性；将相同数据属性的标准业务数据进行聚类，得到数据聚类中心点；根据所述数据聚类中心点，生成对应的目标业务数据。
[0010]可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述将所述目标业务数据和所述风险评估因子输入预设风控模型进行分析，得到所述业务数据的风险评估结果之前，还包括：获取多个风控样本用户的样本特征数据、所述风控样本用户在待风控场景中的风控表现数据和所述风控样本用户在所述待风控场景中的被风控时长信息；根据所述风控表现数据，确定所述风控样本用户的风控评价标签；根据所述风控评价标签，对所述样本特征数据进行处理，得到所述风控样本用户的目标特征数据；将所述目标特征数据、所述被风控时长信息和所述风控评价标签按照预设比例进行划分，得到训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据输入预设卷积神经网络模型中进行训练，得到原始风控模型；将所述测试样本数据输入所述原始风控模型进行测试，得到目标风控模型。
[0011]可选地，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，将所述训练样本数据输入预设卷积神经网络模型中进行训练，得到原始风控模型包括：初始化卷积神经网络模型的模型参数；采用卷积神经网络对所述训练样本数据进行特征提取，得到所述训练样本数据的特征向量；将所述训练样本数据的特征向量输入到所述卷积神经网络模型中进行训练，得到所述原始风控模型。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种风险评估装置，包括：数据清洗模块，用于获取原始业务数据，并对所述业务数据进行清洗，得到标准业务数据；配置模块，用于根据所述标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据所述历史业务数据配置风控规则；生成模块，用于根据预设维度对所述业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据；第一确定模块，用于根据所述风控规则确定所述目标业务数据对应风控评估因子；分析模块，用于将所述目标业务数据和所述风险评估因子输入预设风控模型进行分析，得到所述业务数据的风险评估结果。
[0013]可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述数据清洗模块具体用于：对所述原始业务数据进行去重操作，并检测去重后的所述原始业务数据是否存在数据缺失值；若不存在数据缺失值，则将去重后的所述原始业务数据作为标准业务数据；若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行数据填充，得到标准业务数据。
[0014]可选地，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述配置模块包括：提取单元，用于确定所述业务数据的类型，基于所述类型获取历史业务数据，并提取所述历史业务数据中的风控分析结果，确定风险阈值；调整单元，用于根据所述风险阈值对预设的风控策略进行调整，得到实际风控策略；确定单元，用于根据所述实际风控策略和所述风控分析结果，确定所述实际风控策略对应的风控效果表征值；配置单元，用于根据所述风控效果表征值和所述历史业务数据配置风控规则。
[0015]可选地，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述配置单元具体用于：
[0016]根据所述实际风控策略和所述历史业务数据，确定所述实际风控策略对应的风控
效果表征值；将所述风控效果表征值作为测试参数，并根据预设风控效果表征值对应目标范围和所述历史业务数据配置风控规则。
[0017]可选地，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述生成模块具体用于：获取所述标准业务数据的数据字段，根据所述数据字段，识别所述标准业务数据的数据属性；将相同数据属性的标准业务数据进行聚类，得到数据聚类中心点；根据所述数据聚类中心点，生成对应的目标业务数据。
[0018]可选地，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述风险评估装置还包括：获取模块，用于获取多个风控样本用户的样本特征数据、所述风控样本用户在待风控场景中的风控表现数据和所述风控样本用户在所述待风控场景中的被风控时长信息；第二确定模块，用于根据所述风控表现数据，确定所述风控样本用户的风控评价标签；根据所述风控评价标签，对所述样本特征数据进行处理，得到所述风控样本用户的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法包括：获取原始业务数据，并对所述业务数据进行清洗，得到标准业务数据；根据所述标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据所述历史业务数据配置风控规则；根据预设维度对所述业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据；根据所述风控规则确定所述目标业务数据对应风控评估因子；将所述目标业务数据和所述风险评估因子输入预设风控模型进行分析，得到所述业务数据的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述获取原始业务数据，并对所述业务数据进行清洗，得到标准业务数据包括：获取原始业务数据，对所述原始业务数据进行去重操作，并检测去重后的所述原始业务数据是否存在数据缺失值；若不存在数据缺失值，则将去重后的所述原始业务数据作为标准业务数据；若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行数据填充，得到标准业务数据。3.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述标准业务数据的数据类型获取历史业务数据，并根据所述历史业务数据配置风控规则包括：确定所述业务数据的类型，基于所述类型获取历史业务数据，并提取所述历史业务数据中的风控分析结果，确定风险阈值；根据所述风险阈值对预设的风控策略进行调整，得到实际风控策略；根据所述实际风控策略和所述风控分析结果，确定所述实际风控策略对应的风控效果表征值；根据所述风控效果表征值和所述历史业务数据配置风控规则。4.根据权利要求3所述的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述风控效果表征值和所述历史业务数据配置风控规则包括：根据所述实际风控策略和所述历史业务数据，确定所述实际风控策略对应的风控效果表征值；将所述风控效果表征值作为测试参数，并根据预设风控效果表征值对应目标范围和所述历史业务数据配置风控规则。5.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述根据预设维度对所述业务数据进行维度拆分，生成多个目标业务数据包括：获取所述标准业务数据的数据字段，根据所述数据字段，识别所述标准业务数据的数据属性；将相同数据属性的标准业务数据进行聚类，得到数据聚类中心点；根据所述数据聚类中心点，生成对应的目标业务数据。6.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，在所述将所述目标业务数据和所述风险评估因子输入预设风控模...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏龙江，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。