System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 保单级财务科目余额分析处理方法和装置制造方法及图纸_技高网

保单级财务科目余额分析处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40972763 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:21
本发明专利技术提供了保单级财务科目余额分析处理方法和装置,包括:判断是否为每日定时批次;如果是,则从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据;导入存量期初余额明细数据,将存量期初余额明细数据和本批次数据作为表内数据;通过汇总转换规则对表内数据进行校验,剔除汇总金额为零的数据,生成保单明细级期末余额数据;可以提高余额分析效率,提高数据存储的完整性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理,尤其是涉及保单级财务科目余额分析处理方法和装置


技术介绍

1、随着公司体量越来越大,对接系统越来越多,数据累积越来越大,财务相关账务不平、余额异常等问题逐渐暴露。基于传统oracle的明细数据进行保单级余额分析核对,资源消耗大、耗时长、效率低,且为事后处理,在问题暴露时往往已产生较大金额的余额异常数据,无法快速的评估风险并制定有效的策略降低风险,暴露出很大的财务风险。

2、另外,每年多个科目数据采集与分析,需要占用大量的人力成本。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供保单级财务科目余额分析处理方法和装置,可以提高余额分析效率,提高数据存储的完整性。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了保单级财务科目余额分析处理方法,所述方法包括:

3、判断是否为每日定时批次;

4、如果是,则从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据;

5、导入存量期初余额明细数据,将所述存量期初余额明细数据和所述本批次数据作为表内数据;

6、通过汇总转换规则对所述表内数据进行校验,剔除汇总金额为零的数据,生成保单明细级期末余额数据。

7、进一步的,从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据,包括:

8、获取日增量数据;

9、将所述日增量数据制证后,得到日表;其中,所述日表包括应收应付数据和资金表数据;

10、将所述资金表数据关联个人保单表取保单号后,生成第一临时表;

11、利用业务号和业务保单号补充所述第一临时表中的保单后,得到补充后的第一临时表;

12、根据所述应收应付数据与所述补充后的第一临时表,生成第二临时表;

13、将所述第二临时表关联报单表取签单日期后,生成第三临时表,并将所述第三临时表作为符合规范的所述本批次数据。

14、进一步的,获取日增量数据,包括:

15、设置ogg for bigdata实时推送消息至kafka中;

16、根据topic名称去消费所述kafka中的所述消息;

17、通过解析配置所述消息,进行数据筛选和数据范围的锁定,并利用sparksteaming和所述kafka根据时间窗口期间发生变更的流水轨迹,生成最新的所述日增量数据。

18、进一步的,判断是否为每日定时批次,还包括:

19、如果否,则根据输入的批次号获取对应的所述本批次数据源,并从所述本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的所述本批次数据。

20、第二方面,本专利技术实施例提供了保单级财务科目余额分析处理装置,所述装置包括:

21、判断模块,用于判断是否为每日定时批次;

22、清洗和校验模块,用于在每日定时批次的情况下,从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据;

23、导入模块,用于导入存量期初余额明细数据,将所述存量期初余额明细数据和所述本批次数据作为表内数据;

24、剔除模块,用于通过汇总转换规则对所述表内数据进行校验,剔除汇总金额为零的数据,生成保单明细级期末余额数据。

25、进一步的,所述清洗和校验模块具体用于:

26、获取日增量数据;

27、将所述日增量数据制证后,得到日表;其中,所述日表包括应收应付数据和资金表数据;

28、将所述资金表数据关联个人保单表取保单号后,生成第一临时表;

29、利用业务号和业务保单号补充所述第一临时表中的保单后,得到补充后的第一临时表;

30、根据所述应收应付数据与所述补充后的第一临时表,生成第二临时表;

31、将所述第二临时表关联报单表取签单日期后,生成第三临时表,并将所述第三临时表作为符合规范的所述本批次数据。

32、进一步的,所述清洗和校验模块具体用于:

33、设置ogg for bigdata实时推送消息至kafka中;

34、根据topic名称去消费所述kafka中的所述消息;

35、通过解析配置所述消息,进行数据筛选和数据范围的锁定,并利用sparksteaming和所述kafka根据时间窗口期间发生变更的流水轨迹,生成最新的所述日增量数据。

36、进一步的,所述判断模块具体用于:

37、如果否,则根据输入的批次号获取对应的所述本批次数据源,并从所述本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的所述本批次数据。

38、第三方面,本专利技术实施例提供了电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。

39、第四方面,本专利技术实施例提供了具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行如上所述的方法。

40、本专利技术实施例提供了保单级财务科目余额分析处理方法和装置,包括:判断是否为每日定时批次;如果是,则从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据;导入存量期初余额明细数据,将存量期初余额明细数据和本批次数据作为表内数据;通过汇总转换规则对表内数据进行校验,剔除汇总金额为零的数据,生成保单明细级期末余额数据;可以提高余额分析效率,提高数据存储的完整性。

41、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

42、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据,包括:

3.根据权利要求2所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,获取日增量数据,包括:

4.根据权利要求1所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,判断是否为每日定时批次,还包括:

5.一种保单级财务科目余额分析处理装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的保单级财务科目余额分析处理装置,其特征在于,所述清洗和校验模块具体用于:

7.根据权利要求6所述的保单级财务科目余额分析处理装置,其特征在于,所述清洗和校验模块具体用于:

8.根据权利要求5所述的保单级财务科目余额分析处理装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,从本批次数据源中通过筛选规则和关联规则进行清洗和校验,得到符合规范的本批次数据,包括:

3.根据权利要求2所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,获取日增量数据,包括:

4.根据权利要求1所述的保单级财务科目余额分析处理方法,其特征在于,判断是否为每日定时批次,还包括:

5.一种保单级财务科目余额分析处理装置,其特征在于,所述装置包括:

6.根据权利要求5所述的保单级财务科目余额分析处理装...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋丽娟赵龙飞冯茜茜翟利刚王浩然
申请(专利权)人:阳光人寿保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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