【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机优化设计领域，特别涉及智能优化设计方法。技术背景 、电机设计时除了要考虑效率外还需要比较各设计方案下电机的体积、功率、成本等 指标，其优化可以表示为一个复杂高维空间中的有约束、非线性、混合离散多目标规划 问题。由于各个优化目标之间有竞争和冲突，不存在同时使各个优化目标最优的解，优 化算法的选取对于设计结果的优劣非常关键。传统电机优化设计方法基于设计变量可微的假设，通过数学建模用全局优化理论求 解最优设计，主要包括直接搜索法和随机搜索法两种寻优模式。虽然传统优化设计策略 在指导电机设计的实践中已经取得了 一定成果，但是由于电机优化设计目标函数和约束 条件的高度非线性、目标函数之间的竞争和冲突，仍然存在优化结果对初始解的选取依 赖性强、算法容易过早收敛于局部极值点等一系列问题。近年来，模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、粒子群算法等通过模拟物理、自然现象 的启发式优化算法发展迅猛。这为进一步提高电机设计水平，发展能够实现全局最优的 电机优化设计技术奠定了基础。
技术实现思路
针对传统的电机设计方法的缺点，本专利技术提出一种避免过早收敛于局部极值点，能 够...
【技术保护点】
一种采用模糊专家系统多目标粒子群算法的电机制造方法，包括下列步骤： 第一步：确定电机设计中的待优化变量，建立目标函数方程和约束方程； 第二步：根据专家设计经验，构建模糊专家系统，由设计方案性能指标得出该方案所需做出的调整；第三步：将设计方案集即粒子群按照适应度的大小分为支配子集和非支配子集； 第四步：采用输出多个性能指标均匀分散的设计方案的多目标粒子群优化算法对设计方案进行优化，利用模糊专家系统根据粒子目前各目标适应度引导粒子群向最优解集运动，最终获得电机设计的最优解集； 第五步：按照最优设计方案绘制电机各部分图纸，线切割模具，冲模、叠压、绕线、嵌线、浸漆、装配，检验电机实...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：夏长亮，陈炜，史婷娜，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]
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