用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质技术

本申请涉及信息检索技术领域，公开一种用于商品推荐的方法，包括：响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；将第二待推荐商品存入本地服务器；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。这样在为用户推荐商品时，本地服务器中存储的商品均为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。本申请还公开一种电子设备及存储介质。及存储介质。及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息检索
，例如涉及一种用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电子购物平台为了保证用户对推荐的商品有兴趣，通常会根据用户的行为数据为用户进行个性化的商品推荐，从而提高用户的购买欲。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]由于现有推荐商品的方式通常会根据用户的行为数据计算出各商品对应的分值，然后将分值最高的商品推送给用户，这样经常会将用户已经浏览过的商品再次推荐给用户，导致用户的体验感较差。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质，以能够为用户推荐未曾浏览的商品。
[0007]在一些实施例中，所述用于商品推荐的方法，包括：响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；将第二待推荐商品存入本地服务器；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
[0008]在一些实施例中，所述电子设备包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于商品推荐的方法。
[0009]在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于商品推荐的方法。
[0010]本公开实施例提供的用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质，可以实现以下技术效果：通过响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；并将第二待推荐商品存入本地服务器；然后根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定预设数量的目标商品；并将目标商品推荐给用户；同时删除本地服务器中的目标商品。这样能够对查询优化，使得在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品均为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
[0011]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0012]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0013]图1是本公开实施例提供的一个用于商品推荐的方法的示意图；
[0014]图2是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
[0015]图3是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
[0016]图4是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
[0017]图5是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
[0018]图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
具体实施方式
[0019]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0020]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0021]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0022]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0023]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0024]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0025]本申请应用于线上商城的商品推荐，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品，并根据用户的行为数据在本地服务器中确定目标商品，然后将目标商品推荐给用户，并将目标商品从本地服务器中删除；这样能够保证在为用户推荐商品时，本地服务器中存储的商品均为用户未曾浏览过的商品；进而能够为用户推荐未曾浏览且符合用户偏好的商品。
[0026]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
[0027]步骤S101，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；
[0028]步骤S102，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
[0029]步骤S103，电子设备根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；
[0030]步骤S104，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
[0031]采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
[0032]可选地，在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品，包括：在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间；将用户在第一时间前发起的商品浏览请求的时间确定为第二时间；在商品数据库中将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品；在第一备选商品中确定第二待推荐商品。这样，通过将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品，能够减少第一备选商品的基数，从而能够更快的在第一备选商品中确定出第二待推荐商品。
[0033]结合图2所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
[0034]步骤S201，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求，在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于商品推荐的方法，其特征在于，包括：响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；将第二待推荐商品存入本地服务器；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品，包括：在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间；将用户在第一时间前发起的商品浏览请求的时间确定为第二时间；在商品数据库中将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品；在第一备选商品中确定第二待推荐商品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间，包括：按照入库时间对第一待推荐商品进行降序排序；将排名为第一的第一待推荐商品的入库时间确定为最早入库时间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在第一备选商品中确定第二待推荐商品，包括：获取用户的搜索记录的话题关键词；按照入库时间由后往先的顺序在第一备选商品中选取第一预设数量的与话题关键词关联的第一备选商品；将选取的第一备选商品确定为第二待推荐商品。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，行为数据信息中包括用户的浏览过的历史商品信息和用户购买过的历史商品信息，本地服务器中的第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：田云，张琛，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：