商品排序处理方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请公开一种商品排序处理方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：提取商品查询事件所对应的待排序商品对象的待排序商品样本的综合特征向量；将综合特征向量输入至样本动态路由层中，以驱动该样本动态路由层中的路由决策模型根据所述综合特征向量确定所述待排序商品样本的商品排序难度；查询出商品排序模型池中该商品排序难度所处的排序难度区间对应的目标商品排序模型；将待排序商品样本输入至目标商品排序模型中，获取该待排序商品样本的排序分值，以确定所述待排序商品对象在查询商品排行中的排行位置。本申请实现适用于电商店铺及独立站的商品排序系统，通过动态路由将商品样本推送至对应的模型中进行推理，具有高效地处理效率。有高效地处理效率。有高效地处理效率。

【技术实现步骤摘要】
商品排序处理方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及网络电商领域，尤其涉及一种商品排序处理方法，此外还涉及该方法相应的装置、设备、非易失性存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]现有的电商平台中一般都会向平台用户提供商品查询服务，以便平台用户提供商品查询服务从查询其所需的商品进行消费，商品查询服务根据平台用户输入的查询词匹配出对应的商品后，还将对该些商品进行排序处理，对商品的排序处理一般可借助相应的神经网络进行商品排序，以将更符合用户的购物习惯及偏好的商品输出至页面中靠前的位置，供用户第一时间浏览到其所需的商品进行消费。
[0003]现有的电商平台中具有多种电商店铺或独立站作为平台的卖家用户，以为卖家用户提供相应品类的商品进行消费，相比较电商平台中全平台的商品排序处理，平台中往往需要为不同的电商店铺及独立站的商品排序处理所借助的神经网络进行单独建模，以使得各电商店铺或独立站的商品排序处理所输出的结果更符合用户在电商店铺或独立站中的购物习惯及偏好，但因电商店铺及独立站的浏览量及样本量无法与电商平台相比，为电商店铺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品排序处理方法，其特征在于，包括如下步骤：提取商品查询事件所对应的待排序商品对象的待排序商品样本的综合特征向量，所述待排序商品样本中包含用户特征信息、待排序商品信息及交叉特征信息；将所述综合特征向量输入至样本动态路由层中，以驱动该样本动态路由层中的路由决策模型根据所述综合特征向量确定所述待排序商品样本的商品排序难度；根据所述商品排序难度，查询出商品排序模型池中该商品排序难度所处的排序难度区间对应的目标商品排序模型，所述商品排序模型池中多个商品排序模型与其排序难度区间对应存储；将所述待排序商品样本输入至目标商品排序模型中，获取该待排序商品样本所对应的排序分值，以确定所述待排序商品对象在查询商品排行中的排行位置。2.权利要求1所述的方法，其特征在于，包括如下前置步骤：对由用户端推送的商品查询词进行文本预处理，以将该商品查询词输入至已训练至收敛的商品查询模型中；获取由所述商品查询模型输出的多个待排序商品对象，以获取该些待排序商品对象的待排序商品信息；获取所述用户端的用户特征信息，以生成各所述待排序商品对象所对应的所述待排序商品样本。3.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以驱动该样本动态路由层中的路由决策模型根据所述综合特征向量确定所述待排序商品样本的商品排序难度的步骤中，包括如下由路由决策模型执行的步骤：获取由服务器推送的所述综合特征向量，将该综合特征向量推送至控制门模块中；获取所述控制门模块输出的一个或多个专家标识，以在专家模块池中查询出该些专家标识所对应的目标专家模块；将所述特征向量推送至各所述目标专家模块中，以对该些目标专家模型各自输出的专家值进行加权求和计算，将计算结果作为所述待排序商品样本的商品排序难度。4.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询出商品排序模型池中该商品排序难度所处的排序难度区间对应的目标商品排序模型的步骤中，包括如下由服务器执行的步骤：根据所述商品排序难度所表征的难度数值，判断该难度数值所处的难度区间；根据所述难度数值所处的难度区间，在所述商品排序模型池中查询出与该难度区间对应存储的目标商品排序模型。5.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待排序商品样本输入至目标商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐进添，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：