本发明专利技术公开了一种动态调价方法，包括：获取乘客端的历史订单信息；查询所述历史订单信息中符合预设查询条件的主目标订单信息；在历史订单信息中，查找预设时间内的次目标订单信息；将所述主目标信息和所述次目标信息归类为同一目标订单信息；基于所述同一目标订单信息，建立动态调价模型；获取乘客端的当前订单信息，并将所述当前订单信息输入动态调价模型生成调价参数，匹配所述调价参数命中的预设调价策略。将预设时间内的次目标订单信息和主目标订单信息归类为同一目标订单信息，通过同一目标订单信息建模，有效反应真实打车需求，有效避免短时间内同一乘客端多次发起打车请求激活动态调价，造成调整价格偏大的问题。造成调整价格偏大的问题。造成调整价格偏大的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种动态调价方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术属于网约车
，具体涉及一种动态调价方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]网约车作为一种便捷的出行方式，在日常生活中被广泛使用。网约车平台为了平衡司机端利益和乘客端的便利，在不同时间点或不同地点进行动态调价，例如：早高峰和晚高峰的价格比其他时间段的价格高，拥堵路段的价格比不拥堵路段的价格高。
[0003]在这种动态调价场景下，由于乘客端每发起一个打车请求，在网约车系统中会生成一个相应的订单，在使用高峰的场景下，由于乘客端的数量较多，容易出现司机端不够的现象，而乘客端为尽快匹配相应的司机端，会在短时间内多次请求打车并生成相应的订单，而订单的数量增多会激发动态调价短时间内调整打车价格，这些由同一用户发起的打车订单并不能反应真实的打车意愿。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是要解决上述的技术问题，提供一种动态调价方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种动态调价方法，包括：
[0007]获取乘客端的历史订单信息；
[0008]查询所述历史订单信息中符合预设查询条件的主目标订单信息；
[0009]在历史订单信息中，查找预设时间内的次目标订单信息；
[0010]将所述主目标信息和所述次目标信息归类为同一目标订单信息；
[0011]基于所述同一目标订单信息，建立动态调价模型；
[0012]获取乘客端的当前订单信息，并将所述当前订单信息输入动态调价模型生成调价参数，匹配所述调价参数命中的预设调价策略。
[0013]结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第1种实施方式，查找预设时间内的次目标订单信息，具体为：
[0014]对同一乘客端，基于主目标订单信息，获取预设时间内相同起点位置和相同终点位置的次目标订单信息；
[0015]其中，所述次目标订单信息包括有K级次目标订单信息，具体为：
[0016]第一级次目标订单信息的开始时间节点与主目标订单信息的开始时间节点在相邻的预设时间段内；
[0017]第K级次目标订单信息的开始时间节点与第K
‑
1级次目标订单信息的开始时间节点在预设时间段内。
[0018]结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第2种实施方式，所述历史订单信息包
括：
[0019]起点位置和终点位置、订单距离、开始时间和结束时间、派单时长、总时长、询价次数、下单次数、折扣率和订单金额。
[0020]结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第3种实施方式，建立动态调价模型，具体为：
[0021]按照预设分组条件对所述目标订单信息进行分组；
[0022]计算分组后分组区间内不同折扣率下的平均下单率；
[0023]基于折扣率和平均下单率生成实际调价曲线；
[0024]通过预设目标函数拟合动态调价曲线生成动态调价曲线。
[0025]结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第4种实施方式，所述预设目标函数为sigmoid函数。
[0026]第二方面，本专利技术提供了一种动态调价装置，包括：
[0027]订单信息获取模块，所述订单信息获取模块用于获取乘客端的历史订单信息；
[0028]查询模块，所述查询模块用于查询所述历史订单信息中符合预设查询条件的主目标订单信息；
[0029]查找模块，所述查找模块用于在历史订单信息中，查找预设时间内的次目标订单信息；
[0030]归类模块，所述归类模块用于将所述主目标信息和所述次目标信息归类为同一目标订单信息；
[0031]模型建立模块，所述模型建立模块用于基于所述同一目标订单信息，建立动态调价模型；
[0032]匹配模块，所述匹配模块用于获取乘客端的当前订单信息，并将所述当前订单信息输入动态调价模型生成调价参数，匹配所述调价参数命中的预设调价策略。
[0033]结合第二方面，本专利技术还提供了第二方面的第1种实施方式，查找模块在运行时，具体执行：
[0034]对同一乘客端，基于主目标订单信息，获取预设时间内相同起点位置和相同终点位置的次目标订单信息；
[0035]其中，所述次目标订单信息包括有K级次目标订单信息，具体为：
[0036]第一级次目标订单信息的开始时间节点与主目标订单信息的开始时间节点在相邻的预设时间段内；
[0037]第K级次目标订单信息的开始时间节点与第K
‑
1级次目标订单信息的开始时间节点在预设时间段内。
[0038]结合第二方面，本专利技术还提供了第二方面的第2种实施方式，模型建立模块在运行时，具体执行：
[0039]按照预设分组条件对所述目标订单信息进行分组；
[0040]计算分组后分组区间内不同折扣率下的平均下单率；
[0041]基于折扣率和平均下单率生成实际调价曲线；
[0042]通过预设目标函数拟合动态调价曲线生成动态调价曲线。
[0043]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一
个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，所述至少一个处理器执行指令时，具体执行如第一方面中任一项所述的一种动态调价方法。
[0044]第四方面，本专利技术提供了一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时，具体执行如第一方面中任一项所述的一种动态调价方法。
[0045]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本申请实施例中，在历史订单信息中，将预设时间内的次目标订单信息和主目标订单信息归类为同一目标订单信息，通过同一目标订单信息建模，有效反应真实打车需求，有效避免短时间内同一乘客端多次发起打车请求激活动态调价，造成调整价格偏大的问题。
附图说明
[0046]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：
[0047]图1是本专利技术的一种动态调价方法的流程示意图；
[0048]图2是本专利技术的一种动态调价装置的结构示意图；
[0049]图3是本专利技术的一实施例中动态调价曲线的拟合结果的示意图。
具体实施方式
[0050]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0051]下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0052]在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动态调价方法，其特征在于，包括：获取乘客端的历史订单信息；查询所述历史订单信息中符合预设查询条件的主目标订单信息；在历史订单信息中，查找预设时间内的次目标订单信息；将所述主目标信息和所述次目标信息归类为同一目标订单信息；基于所述同一目标订单信息，建立动态调价模型；获取乘客端的当前订单信息，并将所述当前订单信息输入动态调价模型生成调价参数，匹配所述调价参数命中的预设调价策略。2.根据权利要求1所述的一种动态调价方法，其特征在于，查找预设时间内的次目标订单信息，具体为：对同一乘客端，基于主目标订单信息，获取预设时间内相同起点位置和相同终点位置的次目标订单信息；其中，所述次目标订单信息包括有K级次目标订单信息，具体为：第一级次目标订单信息的开始时间节点与主目标订单信息的开始时间节点在相邻的预设时间段内；第K级次目标订单信息的开始时间节点与第K
‑
1级次目标订单信息的开始时间节点在预设时间段内。3.根据权利要求1所述的一种动态调价方法，其特征在于，所述历史订单信息包括：起点位置和终点位置、订单距离、开始时间和结束时间、派单时长、总时长、询价次数、下单次数、折扣率和订单金额。4.根据权利要求1所述的一种动态调价方法，其特征在于，建立动态调价模型，具体为：按照预设分组条件对所述目标订单信息进行分组；计算分组后分组区间内不同折扣率下的平均下单率；基于折扣率和平均下单率生成实际调价曲线；通过预设目标函数拟合动态调价曲线生成动态调价曲线。5.根据权利要求4所述的一种动态调价方法，其特征在于：所述预设目标函数为sigmoid函数。6.一种动态调价装置，其特征在于,包括：订单信息获取模块，所述订单信息获取模块用于获取乘客端的历史订单信息；查询模块，所述查询模块用于查询所述历史订单信息中符合预设查询条件的主目标订单信息；查找...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟彬，
申请(专利权)人：广州宸祺出行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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