本公开提供了一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能搜索和物联网领域。具体实现方案为：基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；基于第一商品集合中每个商品的推荐值，在第一商品集合中确定出多个推荐商品；在商品推荐列表中显示多个推荐商品的标识信息。根据本公开的技术，可以提高商品推荐的准确率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、设备和存储介质
[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及智能搜索和物联网领域。
技术介绍
[0002]随着网络技术和物流技术的发展，近年来电商迅速崛起，电商平台的商品数量及种类数量正在成指数级的增长。
[0003]具体来说，在商品搜素的场景中，用户输入商品相关的查询词，而后会获得电商平台基于查询词推荐的商品列表，用户浏览商品列表中的商品决定是否下单，如何精准地为用户推荐符合期望的商品，是电商领域的热点问题。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种商品推荐方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种商品推荐方法，包括：
[0006]基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；
[0007]基于第一商品集合中每个商品的推荐值，在第一商品集合中确定出多个推荐商品；
[0008]在商品推荐列表中显示多个推荐商品的标识信息。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种商品推荐装置，包括：
[0010]集合确定模块，用于基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；
[0011]推荐商品确定模块，用于基于第一商品集合中每个商品的推荐值，在第一商品集合中确定出多个推荐商品；
[0012]信息显示模块，用于在商品推荐列表中显示多个推荐商品的标识信息。
[0013]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
[0018]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令在被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
[0019]根据本公开的技术，针对当前输入的目标查询信息，可以将电商平台历史查询信息库中匹配的历史查询信息所对应的商品推荐给用户，从而基于历史查询数据预测当前的商品搜索意图，提高了商品推荐的准确率，利于提高电商平台的核心商业价值。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图一；
[0023]图2是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图二；
[0024]图3是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图三；
[0025]图4是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图四；
[0026]图5是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图五；
[0027]图6是根据本公开一实施例的商品推荐装置示意图一；
[0028]图7是根据本公开一实施例的商品推荐装置示意图二；
[0029]图8是根据本公开一实施例的商品推荐装置示意图三；
[0030]图9是根据本公开一实施例的商品推荐装置示意图四；
[0031]图10是根据本公开一实施例的商品推荐装置示意图五；
[0032]图11是用来实现本公开实施例的商品推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]图1是根据本公开一实施例的商品推荐方法的流程示意图，包括：
[0035]S110，基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；
[0036]S120，基于第一商品集合中每个商品的推荐值，在第一商品集合中确定出多个推荐商品；
[0037]S130，在商品推荐列表中显示多个推荐商品的标识信息。
[0038]示例性地，历史查询信息库中包括多个历史查询信息以及多个历史查询信息中每个历史查询信息对应的商品集合。每个历史查询信息对应的商品集合中汇集了电商平台的历史用户查询数据中该历史查询信息下用户购买或点击过的商品。用户购买或点击查询下的某个商品，表明了用户对于此商品与当前查询的匹配度的认可，累积电商平台的历史用户查询数据，可以将每个历史查询信息下用户认可匹配度的商品汇集在每个历史查询信息对应的商品集合中。
[0039]其中，目标查询信息是用户当前输入的查询信息。示例性地，查询信息可以是文字格式的查询词，也可以是图片格式的实物照片。
[0040]示例性地，与目标查询信息匹配的历史查询信息可以是与目标查询信息完全一致的历史查询信息，即目标查询信息自身，也可以是与目标查询信息相似的历史查询信息。
[0041]在本公开实施例中，第一商品集合中每个商品具有推荐值。示例性地，商品的推荐
值是基于商品集合对应的历史查询信息下商品的购买次数和点击次数计算得到的，商品的购买次数和点击次数越多，计算得到的推荐值就越高，表明有越多的用户认可商品与查询信息的匹配度。
[0042]可以理解的是，第一商品集合中的每个商品虽然都是有至少一个用户认可的与查询信息匹配的商品，但不能否认的是可能其中存在部分商品是由于个别用户对于商品属性认知错误或点击错误而汇聚到第一商品集合中的，因此基于第一商品集合中每个商品的推荐值，将满足推荐值阈值要求的商品确定为推荐商品，可以尽量避免个体偏差导致的推荐不准确。
[0043]采用上述实施例的方法，针对用户当前输入的目标查询信息，可以将电商平台历史查询信息中与目标查询信息相同或相似的历史查询信息下较多用户认可的商品推荐给用户，从广大用户角度识别、预测当前用户的商品搜索意图，提高了商品推荐的准确率，利于提高电商平台的核心商业价值。
[0044]可选地，如图2所示，上述实施例中的商品推荐方法，还包括：
[0045]S210，响应于检测到针对多个推荐商品中的第i个推荐商品的标识信息的预设操作，基于第i个推荐商品，在历史查询信息库中更新目标查询信息对应的第二商品集合，其中，i为大于或等于1的整数。
[0046]示例性地，预设操作可以包括用户对于所推荐商品中某个商品的点击、购买、浏本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，包括：基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与所述目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；基于所述第一商品集合中每个商品的推荐值，在所述第一商品集合中确定出多个推荐商品；在商品推荐列表中显示所述多个推荐商品的标识信息。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于检测到针对所述多个推荐商品中的第i个推荐商品的标识信息的预设操作，基于所述第i个推荐商品，在所述历史查询信息库中更新所述目标查询信息对应的第二商品集合，其中，i为大于或等于1的整数。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：基于所述预设操作的操作类型和/或所述预设操作的次数，在所述第二商品集合中更新所述第i个推荐商品的推荐值。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与所述目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合，包括：基于所述目标查询信息与所述历史查询信息库中每个历史查询信息之间的相似度，确定与所述目标查询信息匹配的历史查询信息。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，还包括：基于所述目标查询信息与所述匹配的历史查询信息之间的相似度和/或所述多个推荐商品在所述第一商品集合中的推荐值，确定所述多个推荐商品中的每个推荐商品在所述商品推荐列表中的位置。6.一种商品推荐装置，包括：集合确定模块，用于基于目标查询信息，在历史查询信息库中确定与所述目标查询信息匹配的历史查询信息所对应的第一商品集合；推荐商品确定模块，用于基于所述第一商品集合中每个商品的推荐值，在所述第一商品集合中确定出多个推荐商品；信息显示模块，用于在商品推荐列表中显示所述多个推荐商品的标识信息。7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：管丽娟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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