一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，包括工件检测传送机构设置模块、检测设备设置模块、方体工件加工质量在线检测模块、工件加工质量数据库、检测数据分析判断模块和方体工件分类处理终端，通过设置工件检测传送机构，将经机床加工完成后的同批次各方体工件依次放置在工件检测传送机构上经入口传送端传送至检测区域进行加工质量在线检测，得到各方体工件对应各加工质量指标的检测数据，再对检测数据进行智能分析，从而根据分析结果将各方体工件自动分类到对应的出口传送端，实现了方体工件加工质量在线检测和分类的自动一体化，有效降低了人工参与程度，大大提高了检测效率和分类精准度。大提高了检测效率和分类精准度。大提高了检测效率和分类精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统


[0001]本专利技术属于机床工件加工质量检测
，具体而言，涉及一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统。

技术介绍

[0002]工件是指机械加工过程中的加工对象，其中较为常见的就是方体工件，如长方体工件和正方体工件，随着数控技术的发展,数控加工在制造业的应用越来越广泛，数控机床已经成为当今方体工件加工制造业的主流装备。虽然我国机床加工工艺发展迅速,但仍然存在许多因素影响着方体工件的加工质量，例如机床加工过程中工艺系统产生的各种误差,其会影响方体工件的加工精度，进而影响方体工件的加工质量，在这种情况下，就需要对经机床加工后的方体工件进行加工质量检测。
[0003]然而目前对加工完成后的方体工件采用的加工质量检测方式都是根据方体工件具有的加工质量指标设置对应的检测设备，由人工依次将加工完成后的方体工件在各加工质量指标对应的检测设备上进行检测，得到检测结果，该检测方式由于需要人工检测参与，无法实现方体工件加工完成后的直接自动化在线加工质量检测，使得自动化检测水平较低，进而导致检测效率低，另一方面该检测方式无法自动根据检测结果进行方体工件的分类，需要人工根据检测结果判断方体工件是否合格，再根据判断结果将方体工件进行分类，这种分类方式由于只依靠人工进行分类操作容易造成分类混乱，进而影响分类结果的精准性。

技术实现思路

[0004]鉴于上述不足，本申请针对方体工件提供了一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，通过设置工件检测传送机构，将经机床加工完成后的批次方体工件在设置工件检测传送机构进行加工质量在线自动化检测，并能根据检测结果进行批次方体工件的自动分类存放，实现了方体工件加工质量在线检测和分类的自动一体化操作，有效降低了人工参与程度，大大提高了检测效率和分类精准度。
[0005]本申请具体采用以下技术方案来实现：一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，包括:工件检测传送机构设置模块，用于在机床加工完成后设置工件检测传送机构，其中工件检测传送机构包括入口传送端、传送皮带和若干出口传送端。
[0006]检测设备设置模块，与工件检测传送机构设置模块连接，用于在工件检测传送机构的传送皮带上划定检测区域，并在划定的检测区域上设置检测设备。
[0007]方体工件加工质量在线检测模块，与检测设备设置模块连接，用于将机床加工完成后的同批次各方体工件依次放置在工件检测传送机构上经入口传送端传送至检测区域进行加工质量在线检测，得到各方体工件对应各加工质量指标的检测数据。
[0008]工件加工质量数据库，用于存储目标批次方体工件对应各加工质量指标的标准数据，其中目标批次是指机床加工完成后的同批次各方体工件对应的生产批次。
[0009]检测数据分析判断模块，分别与方体工件加工质量在线检测模块和工件加工质量数据库连接，用于将各方体工件对应各加工质量指标的检测数据与工件加工质量数据库中存储的目标批次方体工件对应各加工质量指标的标准数据进行对比，从而判断各方体工件的加工质量是否合格。
[0010]方体工件分类处理终端，与检测数据分析判断模块连接，用于基于各方体工件对应的加工质量判断结果识别各方体工件对应的出口传送端，进而将其传送至对应的出口传送端，并进行存放，并由相应的质检人员对不同出口传送端存放的方体工件进行分类处理。
[0011]根据本申请的一个可选实施方式，所述入口传送端用于放置当前检测的方体工件，其中入口传动端上分别设置压力传感器和标记设备，压力传感器用于感应入口传送端是否放置方体工件，标记设备用于对放置在入口传送端的方体工件进行标签标记。
[0012]根据本申请的一个可选实施方式，所述若干出口传送端包括合格工件传送端、单一外形尺寸不合格传送端、单一重量不合格传送端、单一表面缺陷传送端和混合不合格传送端。
[0013]根据本申请的一个可选实施方式，所述检测区域是由A检测子区域、B检测子区域、C检测子区域、D检测子区域、E检测子区域和F检测子区域并排间隔组成的，各检测子区域上分别设置检测设备，且各检测子区域下方分别设置压力传感器，用于感应各检测子区域上是否存在待进行加工质量检测的方体工件。
[0014]根据本申请的一个可选实施方式，所述检测设备包括重量传感器、轮廓仪和智能摄像头，其中重量传感器用于检测方体工件的重量指标，轮廓仪用于检测方体工件对应目标检测面的外形尺寸指标，智能摄像头用于检测方体工件对应目标检测面的表面缺陷指标，其中方体工件是由六个面组成的，各检测子区域分别对应方体工件的一个检测面，此时将A检测子区域对应的目标检测面记为A检测面、B检测子区域对应的目标检测面记为B检测面、C检测子区域对应的目标检测面积记为C检测面，D检测子区域对应的目标检测面记为D检测面,E检测子区域对应的目标检测面记为E检测面,F检测子区域对应的目标检测面记为F检测面,且各检测子区域对应的目标检测面是预先设置的。
[0015]根据本申请的一个可选实施方式，所述各相邻检测子区域之间均存在检测间隙，且在检测间隙内设置翻转机械手，用于将当前检测方体工件从相邻检测子区域中前一个检测子区域对应的目标检测面翻转至后一个检测子区域对应的目标检测面。
[0016]根据本申请的一个可选实施方式，所述各加工质量指标包括重量指标、外形尺寸指标和表面缺陷指标。
[0017]根据本申请的一个可选实施方式，所述各加工质量指标的检测数据包括各检测子区域对应的重量数据、各检测子区域对应目标检测面的外形尺寸数据和各检测子区域对应目标检测面的表面缺陷数据，其中外形尺寸数据包括长度和宽度，表面缺陷数据包括表面缺陷判断结果数据和表面缺陷具体数据，其中表面缺陷判断结果数据包括存在表面缺陷和不存在表面缺陷，表面缺陷具体数据表示的是存在表面缺陷的情况下对应的缺陷类型，其中且各检测子区域对应目标检测面的表面缺陷数据检测步骤如下：第一步：通过各检测子区域对应检测设备中的智能摄像头对当前检测方体工件进行对应目标检测面的图像采集，得到当前检测方体工件对应各检测面的表面图像。
[0018]第二步：从加工质量数据库中提取目标批次方体工件对应各检测面的标准表面图
像。
[0019]第三步：将当前检测方体工件对应各检测面的表面图像与目标批次方体工件对应各检测面的标准表面图像进行对比，若当前检测方体工件某检测面的表面图像与目标批次工件对应该检测面的标准表面图像不一致，则表明该检测面对应的表面缺陷判断结果数据为存在表面缺陷，此时从该检测面的表面图像中提取不一致的区域，进而确定不一致区域对应的缺陷类型，作为该检测面对应的表面缺陷具体数据，若当前检测方体工件某检测面的表面图像与目标批次工件对应该检测面的标准表面图像一致，则表明该检测面对应的表面缺陷判断结果数据为不存在表面缺陷。
[0020]根据本申请的一个可选实施方式，所述判断各方体工件的加工质量是否合格对应的具体判断方法包括以下步骤：S1:从各方体工件对应各加工质量指标的检测数据中提取各检测子区域对应的重量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于，包括：工件检测传送机构设置模块，用于在机床加工完成后设置工件检测传送机构，其中工件检测传送机构包括入口传送端、传送皮带和若干出口传送端；检测设备设置模块，与工件检测传送机构设置模块连接，用于在工件检测传送机构的传送皮带上划定检测区域，并在划定的检测区域上设置检测设备；方体工件加工质量在线检测模块，与检测设备设置模块连接，用于将机床加工完成后的同批次各方体工件依次放置在工件检测传送机构上经入口传送端传送至检测区域进行加工质量在线检测，得到各方体工件对应各加工质量指标的检测数据；工件加工质量数据库，用于存储目标批次方体工件对应各加工质量指标的标准数据，其中目标批次是指机床加工完成后的同批次各方体工件对应的生产批次；检测数据分析判断模块，分别与方体工件加工质量在线检测模块和工件加工质量数据库连接，用于将各方体工件对应各加工质量指标的检测数据与工件加工质量数据库中存储的目标批次方体工件对应各加工质量指标的标准数据进行对比，从而判断各方体工件的加工质量是否合格；方体工件分类处理终端，与检测数据分析判断模块连接，用于基于各方体工件对应的加工质量判断结果识别各方体工件对应的出口传送端，进而将其传送至对应的出口传送端，并进行存放，并由相应的质检人员对不同出口传送端存放的方体工件进行分类处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述入口传送端用于放置当前检测的方体工件，其中入口传动端上分别设置压力传感器和标记设备，压力传感器用于感应入口传送端是否放置方体工件，标记设备用于对放置在入口传送端的方体工件进行标签标记。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述若干出口传送端包括合格工件传送端、单一外形尺寸不合格传送端、单一重量不合格传送端、单一表面缺陷传送端和混合不合格传送端。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述检测区域是由A检测子区域、B检测子区域、C检测子区域、D检测子区域、E检测子区域和F检测子区域并排间隔组成的，各检测子区域上分别设置检测设备，且各检测子区域下方分别设置压力传感器，用于感应各检测子区域上是否存在待进行加工质量检测的方体工件。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述检测设备包括重量传感器、轮廓仪和智能摄像头，其中重量传感器用于检测方体工件的重量指标，轮廓仪用于检测方体工件对应目标检测面的外形尺寸指标，智能摄像头用于检测方体工件对应目标检测面的表面缺陷指标，其中方体工件是由六个面组成的，各检测子区域分别对应方体工件的一个检测面，此时将A检测子区域对应的目标检测面记为A检测面、B检测子区域对应的目标检测面记为B检测面、C检测子区域对应的目标检测面积记为C检测面，D检测子区域对应的目标检测面记为D检测面,E检测子区域对应的目标检测面记为E检测面,F检测子区域对应的目标检测面记为F检测面,且各检测子区域对应的目标检测面是预先设置的。6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述各相邻检测子区域之间均存在检测间隙，且在检测间隙内设置翻转机械手，用于将当
前检测方体工件从相邻检测子区域中前一个检测子区域对应的目标检测面翻转至后一个检测子区域对应的目标检测面。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述各加工质量指标包括重量指标、外形尺寸指标和表面缺陷指标。8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机床工件在线检测分析系统，其特征在于：所述各加工质量指标的检测数据包括各检测子区域对应的重量数据、各检测子区域对应目标检测面的外形尺寸数据和各检测子区域对应目标检测面的表面缺陷数据，其中外形尺寸数据包括长度和宽度，表面缺陷数据包括表面缺陷判断结果数据和表面缺陷具体数据，其中表面缺陷判断结果数据包括存...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡一，
申请(专利权)人：孟凡一，
类型：发明
国别省市：