图像调整方法、存储介质和电子设备技术

本发明专利技术公开了一种图像调整方法、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取待调整的第一目标图像；响应于对第一目标图像的图像调整请求，从第一目标图像中分离出前景子图像以及背景子图像；对前景子图像中的目标对象进行调整，得到目标前景图像；对背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，其中，缺失图像内容为前景子图像被分离后第一目标图像中缺失的图像区域；对目标前景图像以及背景子图像进行融合，得到第二目标图像。本发明专利技术解决了图像调整的准确性较低的技术问题。决了图像调整的准确性较低的技术问题。决了图像调整的准确性较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像调整方法、存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像调整方法、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]图像调整的应用越发广泛，如在直播领域图像调整可对主播所关联的图像进行美化调整。但相关技术通常是先识别出图像所在区域内的轮廓点，然后通过图像形变技术对该轮廓点进行拉伸或收缩等调整。但这种图像调整方式针对性较差，容易扭曲区域外周围的背景图像，进而导致图像调整的准确性较低的问题出现。因此，存在图像调整的准确性较低的问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像调整方法、存储介质和电子设备，以至少解决图像调整的准确性较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像调整方法，包括：获取待调整的第一目标图像；响应于对上述第一目标图像的图像调整请求，从上述第一目标图像中分离出前景子图像以及背景子图像，其中，上述图像调整请求用于请求对上述第一目标图像中的目标对象进行调整，上述前景子图像为上述第一目标图像中包含有上述目标对象的前景图像，上述背景子图像为上述第一目标图像不包含上述目标对象的背景图像；对上述前景子图像中的上述目标对象进行调整，得到目标前景图像；对上述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，其中，上述缺失图像内容为上述前景子图像被分离后上述第一目标图像中缺失的图像区域；对上述目标前景图像以及上述背景子图像进行融合，得到第二目标图像。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像调整装置，包括：获取单元，用于获取待调整的第一目标图像；分离单元，用于响应于对上述第一目标图像的图像调整请求，从上述第一目标图像中分离出前景子图像以及背景子图像，其中，上述图像调整请求用于请求对上述第一目标图像中的目标对象进行调整，上述前景子图像为上述第一目标图像中包含有上述目标对象的前景图像，上述背景子图像为上述第一目标图像不包含上述目标对象的背景图像；调整单元，用于对上述前景子图像中的上述目标对象进行调整，得到目标前景图像；修复单元，用于对上述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，其中，上述缺失图像内容为上述前景子图像被分离后上述第一目标图像中缺失的图像区域；融合单元，用于对上述目标前景图像以及上述背景子图像进行融合，得到第二目标图像。
[0007]作为一种可选的方案，上述调整单元，包括：第一获取模块，用于获取上述图像调整请求中携带的目标调整标识，其中，上述目标调整标识为上述目标对象中响应于上述图
像调整请求被请求调整的对象元素的标识；第一确定模块，用于根据上述目标调整标识确定上述前景子图像中的候选区域图像，其中，上述候选区域图像内包含有上述目标对象中与上述目标调整标识所匹配的目标元素；调整模块，用于对上述候选区域图像进行调整，得到目标区域图像；第二获取模块，用于根据上述目标区域图像得到上述目标前景图像。
[0008]作为一种可选的方案，上述装置包括：第三获取模块，用于在上述根据上述目标调整标识确定上述前景子图像中的候选区域图像之前，获取上述前景子图像中的多个图像区域点，其中，上述图像区域点为上述目标对象在上述前景子图像中的轮廓点；基于上述多个图像区域点构建多个图像子区域；上述第一确定模块，包括：确定子模块，用于根据上述目标调整标识从上述多个图像子区域中确定出目标图像子区域，其中，上述候选区域图像包括上述目标图像子区域。
[0009]作为一种可选的方案，上述修复单元，包括：第四获取模块，用于根据上述前景子图像以及上述背景子图像得到目标边缘信息，其中，上述目标边缘信息为上述目标对象在上述第一目标图像中所关联的图像区域的边缘信息；修复模块，用于根据上述目标边缘信息对上述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到上述目标背景图像。
[0010]作为一种可选的方案，上述第四获取模块，包括：第一输入子模块，用于将上述前景子图像的前景掩膜、上述背景子图像的背景边缘信息以及上述背景子图像的图像内容输入至边缘生成结构，得到上述边缘生成结构输出的上述目标边缘信息，其中，上述边缘生成结构为利用多个图像样本训练得到的用于估计被前景图像所遮挡住的图像区域的边缘信息的结构。
[0011]作为一种可选的方案，上述修复模块，包括：第二输入子模块，用于将上述目标边缘信息以及上述背景子图像的图像内容输入至整图生成结构，得到上述整图生成结构输出的上述目标背景图像，其中，上述整图生成结构为利用多个图像样本训练得到的用于估计被前景图像所遮挡住的图像区域内的图像内容的结构。
[0012]作为一种可选的方案，上述分离单元，包括：输入模块，用于将上述第一目标图像输入语义分割模型，其中，上述语义分割模型为利用多个图像样本进行训练得到的用于分割前景图像以及背景图像的结构；第五获取模块，用于获取上述语义分割模型输出的上述目标对象的多个掩膜图像，其中，上述多个掩膜图像中的每个掩膜图像各自关联对应的前景数值，上述前景数值用于表示上述掩膜图像为上述目标对象的前景图像的概率；第二确定模块，用于根据上述前景数值从上述多个掩膜图像中确定出目标掩膜图像，其中，上述目标掩膜图像的前景数值为上述多个掩膜图像对应的多个前景数值的最大值；第三确定模块，用于将上述目标掩膜图像确定为上述前景子图像，以及将上述第一目标图像中除上述目标掩膜图像外的图像确定为上述背景子图像。
[0013]根据本申请实施例的又一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上图像调整方法。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的图像调整方法。
[0015]在本专利技术实施例中，获取待调整的第一目标图像；响应于对上述第一目标图像的图像调整请求，从上述第一目标图像中分离出前景子图像以及背景子图像，其中，上述图像调整请求用于请求对上述第一目标图像中的目标对象进行调整，上述前景子图像为上述第一目标图像中包含有上述目标对象的前景图像，上述背景子图像为上述第一目标图像不包含上述目标对象的背景图像；对上述前景子图像中的上述目标对象进行调整，得到目标前景图像；对上述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，其中，上述缺失图像内容为上述前景子图像被分离后上述第一目标图像中缺失的图像区域；对上述目标前景图像以及上述背景子图像进行融合，得到第二目标图像，利用先将图像分割为前景图像和背景图像，再对前景图像进行针对性调整的方式，进而达到了提高对图像的调整针对性的目的，从而实现了提高图像调整的准确性的效果，进而解决了图像调整的准确性较低的技术问题。
附图说明
[0016]此处所说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像调整方法，其特征在于，包括：获取待调整的第一目标图像；响应于对所述第一目标图像的图像调整请求，从所述第一目标图像中分离出前景子图像以及背景子图像，其中，所述图像调整请求用于请求对所述第一目标图像中的目标对象进行调整，所述前景子图像为所述第一目标图像中包含有所述目标对象的前景图像，所述背景子图像为所述第一目标图像不包含所述目标对象的背景图像；对所述前景子图像中的所述目标对象进行调整，得到目标前景图像；对所述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，其中，所述缺失图像内容为所述前景子图像被分离后所述第一目标图像中缺失的图像区域；对所述目标前景图像以及所述背景子图像进行融合，得到第二目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述前景子图像中的所述目标对象进行调整，得到目标前景图像，包括：获取所述图像调整请求中携带的目标调整标识，其中，所述目标调整标识为所述目标对象中响应于所述图像调整请求被请求调整的对象元素的标识；根据所述目标调整标识确定所述前景子图像中的候选区域图像，其中，所述候选区域图像内包含有所述目标对象中与所述目标调整标识所匹配的目标元素；对所述候选区域图像进行调整，得到目标区域图像；根据所述目标区域图像得到所述目标前景图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标调整标识确定所述前景子图像中的候选区域图像之前，包括：获取所述前景子图像中的多个图像区域点，其中，所述图像区域点为所述目标对象在所述前景子图像中的轮廓点；基于所述多个图像区域点构建多个图像子区域；所述根据所述目标调整标识确定所述前景子图像中的候选区域图像，包括：根据所述目标调整标识从所述多个图像子区域中确定出目标图像子区域，其中，所述候选区域图像包括所述目标图像子区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到目标背景图像，包括：根据所述前景子图像以及所述背景子图像得到目标边缘信息，其中，所述目标边缘信息为所述目标对象在所述第一目标图像中所关联的图像区域的边缘信息；根据所述目标边缘信息对所述背景子图像中的缺失图像区域进行修复，得到所述目标背景图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述前景子图像以及所述背景子图像得到目标边缘信息，包括：将所述前景子图像的前景掩膜、所述背景子图像的背景边缘信息以及所述背景子图像的图像内容输入至边缘生成结构，得到所述边缘生成结构输出的所述目标边缘信息，其中，所述边缘生成结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：张树业，周祥全，蔡海军，
申请(专利权)人：广州繁星互娱信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：