基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法技术

本发明专利技术公开基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法，包括图像获取步骤、图像预处理步骤、图像增强步骤和图像后处理步骤；所述图像获取步骤为读取监控图像并转化为指定格式的预处理图像；所述图像预处理步骤为将预处理图像放缩到指定大小作为输入图像；所述图像增强步骤为将输入图像进行格式转换成指定的模式；根据模式对输入图像的指定一个或多个通道实施限制对比度自适应直方图均衡方法后获得增强图像；所述图像后处理步骤为根据用户预设指令判断是否对增强图像进行灰度转换，并输出预处理图像和增强图像，本发明专利技术能对建维监控视频图像进行自适应增强，能对存在常见实际问题的视频图像进行智能修正，使图像清晰度增大。使图像清晰度增大。使图像清晰度增大。

【技术实现步骤摘要】
基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法


[0001]本专利技术涉及建维的
，更具体地，涉及基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法。

技术介绍

[0002]近年随着自动化和信息化技术的进步，建维领域向智能化发展，视频监控也广泛应用于各种建维场景。然而，视频图像收集在实际应用中，可能存在着亮度不均、环境黑暗和粉尘遮挡等问题，增加了对其标准化后处理和自动化监控决策的难度。建维视频图像可能存在亮度不均、环境黑暗和粉尘遮挡等问题，会严重影响下游图像处理与分析决策。因此，对监控视频图像进行有效增强，是实现建维监控的自动化与智能化的基础。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法，能对建维监控视频图像进行自适应增强，能对存在常见实际问题的视频图像进行智能修正，使图像清晰度增大，为下游处理提供基础。
[0004]为解决上述问题，提供基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法，包括图像获取步骤、图像预处理步骤、图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于限制对比度自适应直方图均衡方法的建维监控视频图像增强方法，包括图像获取步骤、图像预处理步骤、图像增强步骤和图像后处理步骤；其特征在于，所述图像获取步骤为读取监控图像并转化为指定格式的预处理图像；所述图像预处理步骤为将预处理图像放缩到指定大小作为输入图像；所述图像增强步骤为将输入图像进行格式转换成指定的模式；根据模式对输入图像的指定一个或多个通道实施限制对比度自适应直方图均衡方法后获得增强图像；所述图像后处理步骤为根据用户预设指令判断是否对增强图像进行灰度转换，并输出预处理图像和增强图像；其中，所述限制对比度自适应直方图均衡方法包括以下步骤：(1)设定K值为大于1的整数，将输入图像分割成K
×
K个连续不重复的子块；(2)根据每个子块的像素值建立直方图，每个子块中所有的像素值都减去当前子块中最小的像素值；(3)依据裁剪公式对直方图进行裁剪；所述裁剪公式如下：其中，T
c
是对比度增强幅度计算结果；T
d
是预设的对比度增强幅度受限阈值；H是每块图像的高度；W是每个子块的宽度；M是每个子块的像素总数；(4)对所有像素点进行重分配，先对直方图中每个像素计算超出T
c
的像素值；把所有的超出T
c
的像素值全部加起来，得到E
total
；计算平均值B
av
，实现把E
total
平均分配到所有像素点上；然后重新计算超出T
c
的像素值，一直反复迭代；直到E
total
小于1时候，停止迭代；迭代所用公式如下：所用公式如下：其中，B
av
是平均添加到每个像素点上的像素值结果；E
total
是超过阈值的像素值总数；h(x)是重分配后x的直方图，x是像素点；(5)根据灰度变换公式后变换灰度值并获得新的图像块；out＝min(T
i
+s
×
sum，T
a
)；其中，T
a
和T
i
分别是预处理图像中最大灰度值和最小灰度值；sum是每一次循环当前灰度值总和；out是...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁永，何俊，罗桂华，许文杰，罗剑涛，徐旭，周攀，曾运达，
申请(专利权)人：润建股份有限公司，
类型：发明
国别省市：