驾驶辅助方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:33312751 阅读:14 留言:0更新日期:2022-05-06 12:25
本申请涉及一种驾驶辅助方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:确定历史数据库中与目标车辆的当前行驶特征数据相匹配的历史数据集;确定历史车辆行驶数据中各项数据的参数类型和目标车辆的当前车辆行驶数据中各项数据的参数类型;根据历史车辆行驶数据,确定每一参数类型的驾驶行为评分标准;根据当前车辆行驶数据,确定当前车辆行驶数据中每一参数类型的驾驶行为评分参考值,将每一参数类型的驾驶行为评分参考值分别与每一参数类型的驾驶行为的评分标准进行比对;根据每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准,确定每一参数类型的燃油经济性评分,并将每一参数类型的燃油经济性评分发送至用户终端。性评分发送至用户终端。性评分发送至用户终端。

【技术实现步骤摘要】
驾驶辅助方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及商用车辅助驾驶
,特别是涉及一种驾驶辅助方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]燃油消耗量在商用车总拥有成本中占比较大,车辆使用过程中也存在诸多燃油消耗量偏高但车辆却没有故障的问题;导致用户在购车时,除了选择满足运输工况和高可靠性的车辆以外,对燃油消耗量的关注度持续升高。
[0003]降低燃油消耗量,自然就成为了下一个商品竞争力增长点;众所周知,在车辆技术条件和运输特性相同的情况下,驾驶行为的差异是影响燃料消耗量的关键因素;而在目前国内主流主机厂的国六的技术路线相似,产品竞争力和产品成熟度相当的情况下,通过车联网对驾驶员的驾驶行为进行评价和指导,改善驾驶行为,进而降低燃油消耗量成为一种可行性方案。因此,亟需一种驾驶辅助方法,用于规范司机的驾驶行为从而降低燃油消耗量。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够规范司机的驾驶行为从而降低燃油消耗量的驾驶辅助方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种驾驶辅助方法。所述方法包括:
[0006]确定历史数据库中与目标车辆的当前行驶特征数据相匹配的历史数据集;历史数据集包括历史行驶特征数据和历史车辆行驶数据;历史行驶特征数据和历史车辆行驶数据之间具有对应关系;行驶特征数据包括驾驶特征行为、车辆类型、道路类型、车辆质量、经纬度和道路坡度;驾驶特征行为包括空挡滑行、急加速、急减速、急转弯和急刹车;车辆行驶数据包括车速分布、转速分布、档位分布、扭矩

转速分布、油门

转速分布、平均油耗、平均行驶油耗、平均车速、平均行驶车速、怠速时间占比、怠速油耗占比、运行时间、运行里程、紧急制动次数、急转弯次数、超车次数、超速次数、超速时间和长时间运行;
[0007]确定历史车辆行驶数据中各项数据的参数类型和目标车辆的当前车辆行驶数据中各项数据的参数类型;
[0008]根据历史车辆行驶数据,确定每一参数类型的驾驶行为评分标准;每一参数类型的驾驶行为评分标准包括驾驶行为评分平均值、驾驶行为评分上限值和驾驶行为评分下限值;
[0009]根据当前车辆行驶数据,确定当前车辆行驶数据中每一参数类型的驾驶行为评分参考值,将每一参数类型的驾驶行为评分参考值分别与每一参数类型的驾驶行为的评分标准进行比对;
[0010]根据每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准,确定每一参数类型的燃油经济性评分,并将每一参数类型的燃油经济性评分发送至用户终端。
[0011]在其中一个实施例中,所有参数类型包括驾驶合理性参数、扭矩使用参数、经济性参数和安全性参数;驾驶合理性参数包括车速分布、转速分布和档位分布;扭矩使用参数包括扭矩

转速分布和油门

转速分布;经济性参数包括平均油耗、平均行驶油耗、平均车速、平均行驶车速、怠速时间占比、怠速油耗占比、运行时间和运行里程;安全性参数包括紧急制动次数、急转弯次数、超车次数、超速次数、超速时间和长时间运行。
[0012]在其中一个实施例中,每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分平均值的确定过程,包括:
[0013]根据历史车辆行驶数据中每一参数类型下的各项数据建立每一参数类型对应的第一矩阵;
[0014]根据每一参数类型对应的第一矩阵,得到每一参数类型对应的第一矩阵特征值,将每一参数类型对应的第一矩阵特征值作为每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分平均值。
[0015]在其中一个实施例中,历史车辆行驶数据的数量为多个;每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分上限值和驾驶行为评分下限值的确定过程,包括:
[0016]对多个历史车辆行驶数据中的每一历史车辆行驶数据根据平均油耗进行从高到低的排序;
[0017]根据排序结果中平均油耗大于第一预设阈值的所有历史车辆行驶数据,建立每一参数类型对应的第二矩阵;
[0018]根据每一参数类型对应的第二矩阵,得到每一参数类型对应的第二矩阵特征值;
[0019]将每一参数类型对应的第二矩阵特征值作为每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分上限值;
[0020]根据排序结果中平均油耗小于第二预设阈值的所有历史车辆行驶数据,建立每一参数类型对应的第三矩阵;
[0021]根据每一参数类型对应的第三矩阵,得到每一参数类型对应的第三矩阵特征值;
[0022]将每一参数类型对应的第三矩阵特征值作为每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分下限值。
[0023]在其中一个实施例中,根据每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准,确定每一参数类型的燃油经济性评分,包括:
[0024]分别将每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准输入至每一参数类型的预设模型,输出每一参数类型的预测分数;
[0025]确定每一参数类型对驾驶行为的权重;
[0026]根据每一参数类型的预测分数和每一参数类型对驾驶行为的权重,得到每一参数类型的燃油经济性评分。
[0027]在其中一个实施例中,行驶特征数据还包括交通条件和天气信息。
[0028]第二方面,本申请还提供了一种驾驶辅助装置。所述装置包括:
[0029]第一确定模块,用于确定历史数据库中与目标车辆的当前行驶特征数据相匹配的历史数据集;历史数据集包括历史行驶特征数据和历史车辆行驶数据;历史行驶特征数据和历史车辆行驶数据之间具有对应关系;行驶特征数据包括驾驶特征行为、车辆类型、道路类型、车辆质量、经纬度和道路坡度;驾驶特征行为包括空挡滑行、急加速、急减速、急转弯
和急刹车;车辆行驶数据包括车速分布、转速分布、档位分布、扭矩

转速分布、油门

转速分布、平均油耗、平均行驶油耗、平均车速、平均行驶车速、怠速时间占比、怠速油耗占比、运行时间、运行里程、紧急制动次数、急转弯次数、超车次数、超速次数、超速时间和长时间运行;
[0030]第二确定模块,用于确定历史车辆行驶数据中各项数据的参数类型和目标车辆的当前车辆行驶数据中各项数据的参数类型;
[0031]第三确定模块,用于根据历史车辆行驶数据,确定每一参数类型的驾驶行为评分标准;每一参数类型的驾驶行为评分标准包括驾驶行为评分平均值、驾驶行为评分上限值和驾驶行为评分下限值;
[0032]第四确定模块,用于根据当前车辆行驶数据,确定当前车辆行驶数据中每一参数类型的驾驶行为评分参考值,将每一参数类型的驾驶行为评分参考值分别与每一参数类型的驾驶行为的评分标准进行比对;
[0033]第五确定模块,用于根据每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准,确定每一参数类型的燃油经济性评分,并将每一参数类型的燃油经济性评分发本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶辅助方法,其特征在于,所述方法包括:确定历史数据库中与目标车辆的当前行驶特征数据相匹配的历史数据集;所述历史数据集包括历史行驶特征数据和历史车辆行驶数据;所述历史行驶特征数据和所述历史车辆行驶数据之间具有对应关系;行驶特征数据包括驾驶特征行为、车辆类型、道路类型、车辆质量、经纬度和道路坡度;驾驶特征行为包括空挡滑行、急加速、急减速、急转弯和急刹车;车辆行驶数据包括车速分布、转速分布、档位分布、扭矩

转速分布、油门

转速分布、平均油耗、平均行驶油耗、平均车速、平均行驶车速、怠速时间占比、怠速油耗占比、运行时间、运行里程、紧急制动次数、急转弯次数、超车次数、超速次数、超速时间和长时间运行;确定所述历史车辆行驶数据中各项数据的参数类型和所述目标车辆的当前车辆行驶数据中各项数据的参数类型;根据所述历史车辆行驶数据,确定每一参数类型的驾驶行为评分标准;所述每一参数类型的驾驶行为评分标准包括驾驶行为评分平均值、驾驶行为评分上限值和驾驶行为评分下限值;根据所述当前车辆行驶数据,确定所述当前车辆行驶数据中每一参数类型的驾驶行为评分参考值,将每一参数类型的驾驶行为评分参考值分别与每一参数类型的驾驶行为的评分标准进行比对;根据每一参数类型的比对结果和每一参数类型的驾驶行为评分标准,确定每一参数类型的燃油经济性评分,并将每一参数类型的燃油经济性评分发送至用户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所有参数类型包括驾驶合理性参数、扭矩使用参数、经济性参数和安全性参数;驾驶合理性参数包括车速分布、转速分布和档位分布;扭矩使用参数包括扭矩

转速分布和油门

转速分布;经济性参数包括平均油耗、平均行驶油耗、平均车速、平均行驶车速、怠速时间占比、怠速油耗占比、运行时间和运行里程;安全性参数包括紧急制动次数、急转弯次数、超车次数、超速次数、超速时间和长时间运行。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分平均值的确定过程,包括:根据所述历史车辆行驶数据中每一参数类型下的各项数据建立每一参数类型对应的第一矩阵;根据每一参数类型对应的第一矩阵,得到每一参数类型对应的第一矩阵特征值,将每一参数类型对应的第一矩阵特征值作为每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分平均值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史车辆行驶数据的数量为多个;每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾驶行为评分上限值和驾驶行为评分下限值的确定过程,包括:对多个历史车辆行驶数据中的每一历史车辆行驶数据根据平均油耗进行从高到低的排序;根据排序结果中平均油耗大于第一预设阈值的所有历史车辆行驶数据,建立每一参数类型对应的第二矩阵;根据每一参数类型对应的第二矩阵,得到每一参数类型对应的第二矩阵特征值;将每一参数类型对应的第二矩阵特征值作为每一参数类型的驾驶行为评分标准中驾<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王丙新李振雷马建辉孙宁宁迟云雁孙中辉郝宝玉蒋玉宝
申请(专利权)人:一汽解放汽车有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1