一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33308944 阅读:15 留言:0更新日期:2022-05-06 12:19
本发明专利技术提供了一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置,解决了目前的测量方法有较大的局限性,不能准确测量牙周软组织具体位点的厚度,目标区域及标志点的选择存在差异,导致不同的研究之间无法进行对比分析的问题。所述牙周软组织治疗效果的评价方法包括:采集治疗前后的口腔图像信息;基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据;基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据;将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配,得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化;基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价。果进行评价。果进行评价。

【技术实现步骤摘要】
一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及医疗器械
,具体涉及一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置。

技术介绍

[0002]牙周疾病是菌斑生物膜介导的多因素慢性炎症导致的牙周软硬组织形态的改变,牙周炎导致的牙齿丧失,是我国成年人失牙的首位原因。第四次全国口腔流行病学调查显示,我国成年人牙周健康的比例不足10%。牙周疾病导致的牙周软组织色、形、质发生改变,是评估牙周疾病的重要指标。准确的评估和测量牙周软组织的形态,在牙周疾病的诊断、预后判断、手术设计以及治疗效果评价中占有十分重要的地位。但目前的测量方法有较大的局限性,不能准确得获得三维信息,不能准确测量牙周软组织具体位点的厚度,目标区域及标志点的选择存在差异,导致不同的研究之间无法进行对比分析。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置,解决了目前的测量方法有较大的局限性,不能准确测量牙周软组织具体位点的厚度,目标区域及标志点的选择存在差异,导致不同的研究之间无法进行对比分析的问题。
[0004]本专利技术一实施例提供的一种牙周软组织治疗效果的评价方法包括:
[0005]采集治疗前后的口腔图像信息;
[0006]基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据;
[0007]基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据;
[0008]将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配,得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化;
[0009]基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价。
[0010]在一种实施方式中,所述口腔图像信息包括牙列及牙周软组织的三维形态信息和纹理信息。
[0011]在一种实施方式中,所述口腔图像信息包括龈缘线;所述基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据,基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据的步骤包括:基于所述龈缘线使用canny边缘算法提取所述牙列数据;基于所述牙列数据使用弱监督图像分割算法和卷积神经网络将所述牙列数据分割得到单颗牙齿数据以及将所述牙周软组织数据分割得到与每颗牙齿对应的牙龈数据。
[0012]在一种实施方式中,所述基于所述龈缘线使用边缘算法提取所述牙列数据的步骤包括:
[0013]将所述口腔图像信息进行优化处理;
[0014]基于优化后的口腔图像信息得到所述口腔图像中像素点灰度值的梯度;
[0015]对所述梯度进行非极大值抑制,以细化检测出的牙龈及牙齿邻接区边缘;
[0016]基于双阈值算法检测和连接所述牙龈和牙齿邻接区的边缘,以提取所述牙列数据。
[0017]在一种实施方式中,所述将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配的步骤包括:基于所述牙列数据拟合配准算法配准治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据。
[0018]在一种实施方式中,所述基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价的步骤包括:
[0019]基于所述口腔图像信息得到治疗前后龈缘线的曲率变化;
[0020]基于所述治疗前后龈缘线的曲率变化得到龈乳头顶点和龈缘顶点的位置变化,以对所述牙周软组织治疗效果进行评价。。
[0021]在一种实施方式中,所述基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价的步骤包括:
[0022]基于所述口腔图像信息得到治疗前后的龈缘线与膜龈联合之间的牙周软组织信息;
[0023]基于所述牙周软组织信息得到治疗前后牙周软组织形态的三维偏差;
[0024]基于所述治疗前后软组织形态的三维偏差得到所述牙周软组织的形态和厚度变化,以对所述牙周软组织治疗效果进行评价。
[0025]一种牙周软组织治疗效果的评价装置,包括:
[0026]采集模块,用于采集治疗前后的口腔图像信息;
[0027]提取模块,用于基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据;
[0028]分析模块,用于基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据;
[0029]计算模块,用于将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配,得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化;
[0030]评价模块,用于基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价。
[0031]一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如上述任意一项所述的牙周软组织治疗效果的评价方法。
[0032]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上述任意一项所述的牙周软组织治疗效果的评价方法。
[0033]本专利技术实施例提供的一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置,所述牙周软组织治疗效果的评价方法与现有技术相比具有以下优势:本专利技术通过将牙列数据分割成每颗牙齿数据,并得到治疗前后的单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化,实现具体点位的测量,且以软件自动计算的龈乳头顶点和龈缘顶点的位置作为标志点,能够消除目标区域及标志
点之间选择存在的差异,比常规临床检查更量化和精准,提高效率,降低难度,保证选择标准的一致性;整个分析流程中,操作者仅需按照软件提示将牙周治疗前后的扫描数据导入软件,人机交互的方式实现特征线、特征点及目标曲面的自动提取,并执行后续的分析过程,最后软件输出包含特征点坐标、二维距离和三维偏差的报告;自动获取分析指标,实现评价流程标准化,测量过程自动化,保证测量结果之间的可比性,减轻医生的负担,为定量评价提供支撑,有利于初学者开展牙周软组织数字化研究。
附图说明
[0034]图1所示为本专利技术一实施例提供的一种牙周软组织治疗效果的评价方法的流程示意图。
[0035]图2所示为本专利技术一实施例提供的一种牙周软组织治疗效果的评价装置的结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0037]经本申请专利技术人研究发现,目前已有多种方式用于测量牙龈软组织,其中包括定性、二维定量及三维定量测量等方法。直接观察法是现在临床的常规诊疗方法,最简单最直观,但是可靠性相对较差。牙周探针可用于区分牙龈生物型,主观性较强,无法定量分析。牙周探针还可用于牙龈形态的二维测量,但检查者的位置、视线角度都本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征在于,包括:采集治疗前后的口腔图像信息;基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据;基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据;将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配,得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化;基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价。2.根据权利要求1所述的牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征在于,所述口腔图像信息包括牙列及牙周软组织的三维形态信息和纹理信息。3.根据权利要求1所述的牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征在于,所述口腔图像信息包括龈缘线;所述基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据,基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据,基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据的步骤包括:基于所述龈缘线使用Canny边缘算法提取所述牙列数据;基于所述牙列数据使用弱监督图像分割算法和卷积神经网络将所述牙列数据分割得到单颗牙齿数据以及将所述牙周软组织数据分割得到与每颗牙齿对应的牙龈数据。4.根据权利要求3所述的牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征在于,所述基于所述龈缘线使用canny边缘算法提取所述牙列数据的步骤包括:将所述口腔图像信息进行优化处理;基于优化后的口腔图像信息得到所述口腔图像信息中像素点灰度值的梯度;对所述梯度进行非极大值抑制,以细化检测出的牙龈及牙齿邻接区边缘;基于双阈值算法检测和连接所述牙龈和牙齿邻接区的边缘,以提取所述牙列数据。5.根据权利要求1所述的牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征在于,所述将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配的步骤包括:基于所述牙列数据拟合配准算法配准治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据。6.根据权利要求1所述的牙周软组织治疗效果的评价方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:林江李琳琳代冬赵晶黄圣元曹国琴秦义程李帅
申请(专利权)人:首都医科大学附属北京同仁医院
类型:发明
国别省市:

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