一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法，该方法包括如下步骤：S1、确定图纸空间的遗传编码；S2、交换两个基因点位上的基因内容；S3、随机选择一个基因位置上的数据(网格坐标位置)；S4、计算适应度函数；本发明专利技术提出的遗传算法能够有效解决CAD图纸构件标注中的引线交叉、文本重叠、排布不齐等问题，从而提高CAD图纸的可阅读性和美观性。而提高CAD图纸的可阅读性和美观性。而提高CAD图纸的可阅读性和美观性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法


[0001]本专利技术涉及建筑设计施工相关领域，具体是一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法。

技术介绍

[0002]CAD施工图，是表示通过AutoCAD软件将工程项目总体布局，建筑物的外部形状、内部布置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作的图样；在建筑电气施工图中，平面图通常是将建筑物的地理位置和主体结构进行宏观描述，将墙体、门窗、梁柱等淡化，而电气线路突出重点描述，其他管线，如水暖、煤气等线路则不出现在电气施工图上。
[0003]对CAD图纸进行构件信息标注是CAD制图过程中重要的操作；通过对CAD图纸构件对象的多个位置进行标注，提升CAD图纸的可阅读性和可解译性；在CAD制图中往往需要设计师通过CAD各种不同的命令来绘制设计图纸，常用的CAD制图设计过程中，需要设计师按相应的规范，或是行业标准、制图标准、企业技术标准设置图层、标注样式、文字样式、线型、颜色、单位等出图的样式；结合设计师自己想法、设计、通过参数进行点、直线、圆、曲线等命令来绘制图纸；这样的话，使得设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1、确定图纸空间的遗传编码；S2、交换两个基因点位上的基因内容；S3、随机选择一个基因位置上的数据(网格坐标位置)；S4、计算适应度函数。2.根据权利要求1所述一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法，其特征在于：S1中定位网格大小是M*N，第i行，第j列的格子编码为整数i*M+j，作为标注位置的编码值，一个面向K个标注的标注排布用每个标注的位置编码值作为一个染色体。3.根据权利要求2所述一种基于遗传算法的CAD图纸构件自动标注方法，其特征在于：将i，j作为一个基因，不用指定图纸空间大小来完成编码，完整的编码写成[a,b,c,d,e,f]的形式。4.根据权利要求1所述一种基于遗传算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李光，李一帆，彭靖田，黄延，
申请(专利权)人：上海品览数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：