一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法技术

技术编号:34763450 阅读:19 留言:0更新日期:2022-08-31 19:07
本发明专利技术公开了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,该方法包括以下步骤:前期拿到板的配筋线;根据配筋线拿到相应的配筋属性;前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤:拿到一百张左右的板平法施工图;对图纸进行解析获取一系列图元;拿到所有在墙,梁,柱图层的图元线,并将这些图元线画在一张空白的底图上;利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间;拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。本发明专利技术运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题,并且减少了构件识别对图层的过度依赖,为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法


[0001]本专利技术涉及结构设计专业中板配筋线构件的智能识别领域,尤其涉及一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法。

技术介绍

[0002]CAD施工图,是表示通过AutoCAD软件将工程项目总体布局,建筑物的外部形状、内部布置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作的图样。CAD施工图具有图纸齐全、表达准确、要求具体的特点,是进行工程施工、编制施工图预算和施工组织设计的依据,也是进行技术管理的重要技术文件,在施工之前需要对施工图纸进行仔细的审查才能进入施工阶段,目的是保障施工的顺利进行,并且可以避免因图纸有误对完成施工后的使用阶段产生的影响。
[0003]现有的结构专业板配筋的识别,主要是基于图层,而通过图纸中的图层来识别板配筋属性,严重依赖于图纸设计规范,并且是人工标注等传统方法,该方法耗时耗力。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,本专利技术提供了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,可以更精确的找到板平法施工图中的板配筋线,从而方便后面对板构件的属性进行的智能获取与审查。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:本专利技术提供了一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,该方法包括以下步骤:
[0006]S1、前期拿到板的配筋线;
[0007]S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性;
[0008]所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤:
[0009]S11、拿到一百张左右的板平法施工图;
[0010]S12、对图纸进行解析获取一系列图元;
[0011]S13、拿到所有在墙,梁,柱图层的图元线,并将这些图元线画在一张空白的底图上;
[0012]S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间;
[0013]S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。
[0014]优选的,所述步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤:
[0015]S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本;
[0016]S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系,得到具体的板的配筋属性。
[0017]优选的,所述步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素,所对应的就是绘图界面上看得见的实体。
[0018]优选的,所述步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别。
[0019]优选的,所述步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别。
[0020]优选的,本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。
[0021]由上述对本专利技术的描述可知,和现有技术相比,本专利技术具有如下优点:
[0022]本专利技术一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题,并且减少了构件识别对图层的过度依赖,为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。
附图说明
[0023]图1是本专利技术步骤流程图;
[0024]图2是本专利技术前期拿到板的配筋线的具体步骤流程图;
[0025]图3是本专利技术根据配筋线拿到相应的配筋属性的具体步骤流程图;
[0026]图4是本专利技术拿到板平法施工图;
[0027]图5是本专利技术把需要的图元画在png图上的CAD示意图;
[0028]图6是本专利技术找到所有的板空间的CAD示意图;
[0029]图7是本专利技术找到所有的板配筋线的CAD示意图;
[0030]图8是本专利技术ocr识别需要的文本的CAD示意图;
[0031]图9是本专利技术所有板的配筋属性的整合图。
具体实施方式
[0032]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0033]如图1

9所示,本专利技术提供一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,该方法包括以下步骤:
[0034]S1、前期拿到板的配筋线;
[0035]S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性;
[0036]所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤:
[0037]S11、拿到一百张左右的板平法施工图,如图4所示;
[0038]S12、对图纸进行解析获取一系列图元;
[0039]S13、拿到所有在墙,梁,柱图层的图元线,并将这些图元线画在一张空白的底图上,如图5所示的深色部分区域;
[0040]S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间,如图6所示的深色部分区域;
[0041]S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线,如图7所示的深色部分区域。
[0042]其中,步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤:
[0043]S21、根据ocr文本识别的方法检测到目标文本,如图8所示的深色框体区域;
[0044]S22、判断目标文本与板配筋线的位置关系,得到具体的板的配筋属性,通过板属性的获取逻辑,如图9所示;
[0045]其中,步骤S12中的图元包括组成图形的可见基础元素,所对应的就是绘图界面上看得见的实体,比如直线,圆弧,圆等,这些基础元素组成一个个有实际意义的构件,如楼
梯、空调等;
[0046]其中,步骤S14中板空间是通过利用图像算法进行识别;
[0047]其中,步骤S15中板配筋线是通过利用图像算法进行识别,可以得到准确的板配筋线;
[0048]其中,本方法可通过目标检测模型得到精准的构件识别结果。
[0049]本专利技术提供一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,运用图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题,并且减少了构件识别对图层的过度依赖,为后续规范设计以及构件的规则审查奠定了更好的基础。
[0050]以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已,并不用以限制本专利技术,凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本专利技术的保护范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、前期拿到板的配筋线;S2、根据配筋线拿到相应的配筋属性;所述步骤S1中的前期拿到板的配筋线具体包括以下步骤:S11、拿到一百张左右的板平法施工图;S12、对图纸进行解析获取一系列图元;S13、拿到所有在墙,梁,柱图层的图元线,并将这些图元线画在一张空白的底图上;S14、利用opencv找轮廓可以得到所有的板空间;S15、拿到准确的板空间后可以获取到所有与之相交的板配筋线。2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的结构专业板配筋属性的识别方法,其特征在于:所述步骤S2中的根据配筋线拿到相应的配筋属性具体包括以下步骤:S21、根据ocr文本识别的方法检测到目...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕琨李一帆彭靖田
申请(专利权)人:上海品览数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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