【技术实现步骤摘要】
散射机理驱动的极化合成孔径雷达图像人造目标提取方法
[0001]本专利技术涉及建筑物提取
，更具体地说，特别涉及一种散射机理驱动的极化合成孔径雷达图像人造目标提取方法。
技术介绍
[0002]建筑物提取在军事应用和民用领域中都具有重要意义。通过对敌方建筑群的有效提取，可以了解敌方军力部署情况、探测打击对象的地理分布，从而为后续的精确制导提供指引，并为战力毁伤效果评估提供支撑。在民用方面，建筑物提取作为遥感领域的重要研究内容之一，可以检测整个城市的布局信息，为城市的规划管理提供重要手段；在发生灾害时，它也能够提供准确的建筑损毁信息，为救援任务争取宝贵时间。
[0003]目前，建筑物提取可以分别利用统计信息、通道相关性、神经网络以及散射机理分析等手段实现。基于统计信息的建筑物提取方法应用非常广泛，但统计模型一般需要对大量简单模型的混合进行拟合，因而其数学表达形式极其复杂。利用通道相关性进行建筑物检测本质是对不同极化基/通道的矩阵元素和耦合特征进行计算，其优点是易于实现且效率较高，但由于极化SAR相干成像隐藏了通道间...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.散射机理驱动的极化合成孔径雷达图像人造目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据极化相干矩阵的元素值在旋转建筑物区域、非旋转建筑物区域和自然区域中的相对幅度特征，利用分别对应二次散射、交叉极化散射以及反射不对称性的极化相干矩阵元素T
22
、T
33
、T
13
和T
23
构造矩阵元素组合特征MCF；S2、计算目标的极化协方差矩阵，根据目标的极化协方差矩阵得到共极化相关系数，将矩阵元素组合特征与共极化相关系数结合形成特征决策检测器；S3、利用直方图阈值方法在极化合成孔径雷达图像中确定检测阈值，利用所述检测阈值与特征决策检测器进行判断确定检测区域。2.根据权利要求1所述的散射机理驱动的极化合成孔径雷达图像人造目标提取方法，其特征在于，所述步骤S1中的极化相干矩阵的计算方法具体为：设定极化合成孔径雷达图像目标的散射矩阵为：在正交矩阵基下对散射矩阵通过以下公式进行向量化处理：其中，Tr(
·
)表示求矩阵的迹，T表示矩阵的转置，Ψ为厄密共轭内积下正交的一组2
×
2复数基矩阵集合；用泡利矩阵基这组正交矩阵基得到相应的一组向量，该组向量为泡利散射向量：在目标满足单站互易的情况下，泡利...
【专利技术属性】
技术研发人员：全斯农，范晖，邢世其，刘裔瑫，李永祯，王雪松，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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