基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，针对现有的技术不能对变压器工作情况进行详细对比分析，同时工作模式单一，不能满足使用需求的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：调取多个时段的变压器电流和电压情况，同时调取当前变压器工作温度，采用间歇性调取方式进行录制；S2：将调取的不同时段的变压器电流、电压以及工作温度进行分类记录，并将数据采用N1、N2、N3

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法


[0001]本专利技术涉及变压器负荷分析
，尤其涉及基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法。

技术介绍

[0002]随着国家电网公司不断加大对配电网建设的投入，配电网的规模不断扩大，结构日趋复杂，与此同时，配电网中的公用变压器供电半径内的负荷类型(用电模式)呈现多样化和快速动态变化的趋势。为了更加科学有效地规划配电网，电网公司需要对区域公用变压器进行有效监控，掌握区域负荷变化、发展趋势。公开(公告)号：CN107194133A的专利文件公开了基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，包括如下步骤，S1、对配电变压器的数据进行抽取；S2、采用分布式聚类算法对步骤S1得到的数据进行处理，计算得到典型日负荷曲线；S3、基于典型日负荷曲线，建立公用变压器负荷类型辨识模型，分析公用变压器负荷成分并辨识负荷类型，最终通过界面展示模型结果。
[0003]现有技术不能对变压器工作情况进行详细对比分析，同时工作模式单一，不能满足使用需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有的技术不能对变压器工作情况进行详细对比分析，同时工作模式单一，不能满足使用需求的缺点，而提出的基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法。
[0005]为了实现本专利技术的目的，本专利技术提供的技术方案如下：
[0006]一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，包括以下步骤：
[0007]步骤S1：调取多个时段的变压器电流和电压情况，同时调取当前变压器工作温度，采用间歇性调取方式进行录制；
[0008]步骤S2：将调取的不同时段的变压器电流、电压以及工作温度进行分类记录，并将数据采用N1、N2、N3
……
Nx的方式进行记录，并标记当前日期；
[0009]步骤S3：通过大数据网络调取历史数据，将记录的数据N1、N2、N3
……
Nx逐个与历史数据进行对比，具体对比包括：电流对比，电压对比，工作温度对比；
[0010]步骤S4：剔除安全时段的数据，将处于危险负荷时段的数据筛选标记，并预警提醒；
[0011]步骤S5：对预警的情况进行检查，人工调取当时数据，逐个对电流、电压、工作温度进行分析判断；
[0012]步骤S6：分析变压器负荷原因，建立多个用电模式，多个用电模式包括：
[0013]第一，恒电流、高电压、耐高温变压器工作状态；
[0014]第二，高电流、恒电压、耐高温变压器工作状态；
[0015]第三，恒电流、恒电压、常温变压器工作状态；
[0016]第四，高电流、高电压、常温变压器工作状态；
[0017]第五，高电流、高电压、耐高温变压器工作状态；
[0018]步骤S7：多个用电模式工作时，根据变压器的负荷状体自由转换，并对变压器负荷状态进行检测。
[0019]优选的，所述步骤S1中，设置调取时长为5
‑
10min，统计该时段的电压、电流和工作温度的变化。
[0020]优选的，所述步骤S1中，调取时段间隔为2
‑
4h。
[0021]优选的，所述步骤S2中，将不同时段的变压器电流、电压以及工作温度数据进行标记，并在数据前加上日期作为前缀。
[0022]优选的，所述步骤S3中，历史数据分为：正常周期性负载、长期急救周期性负载、短期急救负载的工作状态；
[0023]正常周期性负载：在周期性负载中，某段时间环境温度较高，或超过额定电流，但可以由其它时间内环境温度较低，或低于额定电流所补偿。从热老化的观点出发，它与设计采用的环境温度下施加额定负载是等效的。
[0024]长期急救周期性负载：要求变压器长时间在环境温度较高，或超过额定电流下运行。这种运行方式可能持续几星期或几个月，将导致变压器的老化加速，但不直接危及绝缘的安全。
[0025]短期急救负载：要求变压器短时间大幅度超额定电流运行。这种负载可能导致绕组热点温度达到危险的程度，使绝缘强度暂时下降。
[0026]优选的，所述步骤S4中，针对变压器电压、电流和工作温度设置安全值，将安全工作的数据剔除，将危险负荷时段的数据进行红色标记。
[0027]优选的，所述步骤S5中，人工调取当时数据，针对电流、电压、工作温度的状态，二次进行分析判断，找出负荷原因。
[0028]优选的，所述步骤S5中，电流正常工作状态小于等于额定电流，电压正常工作状态小于等于额定电压，工作温度的上限值为40
‑
45℃。
[0029]优选的，所述步骤S7中，切换不同的用电模式，对不同用电模式进行电压、电流和工作温度进行检测。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
[0031]本方案通过分时段调取数据，并进行分类对比，可以对变压器负荷数据进行详细分析，可以对每个时段进行对比分析，然后自动筛选剔除，调取危险负荷情况下的数据，然后人工二次分析，能对变压器工作情况进行详细对比分析；设置多个工作模式，可以在不同工作环境和情况下，自动切换，可以满足使用需求。
附图说明
[0032]图1为本专利技术提供的方法流程示意图。
具体实施方式
[0033]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0034]以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0035]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用属于“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、部件或者模块、组件和/或它们的组合。
[0036]应该理解，当本申请文件中称部件被“连接”到另一部件时，它可以直接连接到其他元件，或者也可以存在中间部件。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
[0037]实施例一
[0038]参照图1，本实施例提供的基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，包括以下步骤：
[0039]步骤S1：调取多个时段的变压器电流和电压情况，同时调取当前变压器工作温度，采用间歇性调取方式进行录制；
[0040]步骤S2：将调取的不同时段的变压器电流、电压以及工作温度进行分类记录，并将数据采用N1、N2、N3
……
Nx的方式进行记录，并标记当前日期；
[0041]步骤S3：通过大数据网络调取历史数据，将记录的数据N1、N2、N3
……
Nx逐个与历史数据进行对比，具体对比包括：电流对比，电压对比，工作温度对比。
[0042]步骤S4：剔除安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：调取多个时段的变压器电流和电压情况，同时调取当前变压器工作温度，采用间歇性调取方式进行录制；步骤S2：将调取的不同时段的变压器电流、电压以及工作温度进行分类记录，并将数据采用N1、N2、N3
……
Nx的方式进行记录，并标记当前日期；步骤S3：通过大数据网络调取历史数据，将记录的数据N1、N2、N3
……
Nx逐个与历史数据进行对比，具体对比包括：电流对比，电压对比，工作温度对比；步骤S4：剔除安全时段的数据，将处于危险负荷时段的数据筛选标记，并预警提醒；步骤S5：对预警的情况进行检查，人工调取当时数据，逐个对电流、电压、工作温度进行分析判断；步骤S6：分析变压器负荷原因，建立多个用电模式，多个用电模式包括：第一，恒电流、高电压、耐高温变压器工作状态；第二，高电流、恒电压、耐高温变压器工作状态；第三，恒电流、恒电压、常温变压器工作状态；第四，高电流、高电压、常温变压器工作状态；第五，高电流、高电压、耐高温变压器工作状态；步骤S7：多个用电模式工作时，根据变压器的负荷状体自由转换，并对变压器负荷状态进行检测。2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的公用变压器负荷类型分析和辨识方法，其特征在于，所述步骤S1中，设置调取时长为5
‑
10min，统计该时段的电压、电流和工作温度的变化。3.根据权利要求1所述的基于大数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兆杰，孙虹，乔亚男，翟术然，刘浩宇，卢静雅，李刚，李野，杨光，何泽昊，赵勇，董得龙，陈娟，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：