【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于远程充值，涉及一种电网居民用户远程充值环境监测方法，尤其是一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法。
技术介绍
1、在科技高速发展的今天，传统的电网管理方式已经无法满足新的需求，因此，将大数据技术与电网管理相结合已经成为时代发展的必然趋势。当前，电网大数据在网架优化、节电技术、错峰调度、用电预测和用电行为分析等方面都取得了不错的应用成果。比如，通过大数据平台提供的可视化控制台，可以清楚地看到根据用电量不同而划分的用户分组；通过对居民用电特征的分析，可以实现居民用户用电标签化和用户画像，据此可实现对偷电、漏电行为的智能识别，为电力检查提供参考依据。
2、在“互联网+”时代，智能电表不光为人们的用电生活提供更多便利，还提升了电网精益化管理水平，使供电服务进入“指尖时代”，越来越多的用电客户习惯使用“网上国网”app、95598网站、微信、支付宝等互联网电子服务渠道交纳电费。目前，国家电网公司电子渠道注册用户已达2.7亿户。
3、天津电网居民用户主要采用本地费控智能电能表，即在本地实现费控功能的电能表，其支持cpu购电卡和射频卡等固态介质进行充值及参数设置。电费远程充值主要经历缴费和下发两个环节。在缴费环节，客户通过不同渠道缴费后统一将请求发送至营销业务系统，营销业务系统完成记账后生成电费远程充值任务工单，并推送至用电信息采集系统。在下发环节，用电信息采集系统根据任务工单内容将充值命令远程下发至终端，再由终端下发至电能表，并将下发结果返回用电信息采集系统。采集系统主站与终端之间主要通过远程
4、目前，远程充值环境的监测主要依赖电网企业对电表覆盖率、采集率指标管理，通过用电信息采集系统每日筛查，若用户电表档案(用户户号、通讯地址、通讯规约)正确无误，电表冻结示数完整，集中器在线且抄表成功率高于98％，即认为用户电表通讯基本畅通，充值环境良好。2022年平均每月通过远程充值渠道充值缴费记录近15万条，涉及用户10万余户，其中充值失败数量占总充值数量0.3％左右，其中不乏冻结示数正常但充值失败用户，远程充值失败不仅会引发客户不满导致投诉，不利于优化营商环境，而且后续的现场处理环节，比如：回复用户投诉、需求工单，台区经理上门为用户补写电卡等，耗费大量人力物力。
5、综上所述，现有技术中的电网居民用户远程充值环境监测方法仍存在如下缺陷和不足：
6、1、大数据对用户画像与用电行为的预测主要集中在用电设备情况、用户分类情况上，未能有效利用用户远程充值数据对用户的充值行为做预测。
7、2、当前监测手段只能保障用户电表通信基本畅通，无法对实际通信情况进行精准监控，只能在用户充值行为发生后对通信故障情况进行处理。
8、3、台区集中器故障、台区改造等明显影响用户电表通信的情况存在信息不透明，不能合理调配用户远程充值时间。
9、综上所述，如何提出一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，能够实现实现大数据预测、通信情况精准判断和特殊情况合理调配是本领域普通技术人员亟待解决的技术难题。
10、经检索，未发现与本专利技术相同或相似的现有技术的公开文献。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，能够实现实现大数据预测、通信情况精准判断和特殊情况合理调配。
2、本专利技术解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：
3、一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，包括以下步骤：
4、步骤1、标准化过去1年用户远程充值数据，分析远程充值居民用户充值习惯；
5、步骤2、利用流程自动化机器人编程并标记远程充值居民用户充值习惯、通过用电采集系统透抄功能测试用户通信情况、前置处理用户电表无通信情况、调配已知故障、施工台区远程充值时间。
6、而且，所述步骤1的具体步骤包括：
7、(1)利用用户缴费时间差，即上上次缴费某月某日—上次缴费某月某日，将用户历次缴费记录相隔天数做统计，取平均数，若总缴费次数的一半满足|天数-平均值|≤5的要求，即认为用户具备缴费时间差习惯，否则认为不具备此习惯；
8、(2)利用用户缴费日，若缴费次数去除最大值、最小值后，满足用户缴费日的次大值-次小值≤5，即认为用户满足缴费日习惯，否则认为不具备此习惯；
9、(3)利用用户缴费时余额，若用户缴费总次数的一半满足低于某金额，即认为用户满足低于某金额缴费习惯。
10、而且，所述步骤2的标记远程充值居民用户充值习惯的方法为：
11、(1)针对满足时间差习惯用户，预测下次充值时间＝上次充值时间+相隔天数平均值。
12、(2)针对满足缴费日习惯用户，预测下次充值时间＝用户缴费日次小值。
13、(3)针对满足缴费时余额习惯用户，预测下次充值时剩余金额。
14、而且，所述通过用电采集系统透抄功能测试用户通信情况的方法为：形成用户充值习惯后，将用电采集系统透抄电能表的步骤利用流程自动化机器人进行编程，使rpa流程机器人能够在用户3个充值习惯的前5天进行透抄，从而测试用户电表通讯情况，并将透抄结果发送至指定邮箱。
15、而且，将用电采集系统透抄电能表的步骤利用流程自动化机器人进行编程的方法为：
16、(1)将用电信息采集系统透抄电能表按操作步骤编程。
17、(2)用上述预测用户充值习惯所标记时间，当预测时间-当前时间≤5天，或预测充值时余额-当前余额≤20元时，对用户进行透抄。
18、(3)透抄反馈结果为失败的，将用户信息发送至指定邮箱。
19、本专利技术的优点和有益效果：
20、1、本专利技术有效利用用户远程充值数据对用户的充值行为做出预测，即：通过用户具备缴费时间差习惯，由用户上次缴费时间和时间差平均数可预测下次缴费时间；通过用户缴费日习惯，由用户缴费日次小值，可预测下次缴费时间；通过用户缴费时余额值，可预测用户将会在下次低于某金额时开始缴费。
21、2、本专利技术通过用电采集系统透抄功能测试用户通信情况，能够精确对电表(即完成从主站——终端——电能表的通信)的步骤，并且利用rpa流程机器人能够节省人员手动操作的时间，节约人力物力。而利用当前监测手段只能保障用户电表通信基本畅通，无法对通信情况进行精准监控，只能在用户充值行为发生后对通信故障情况进行处理。
22、3、本专利技术通过提前提醒用户避开台区集中器故障、台区改造时段充值，或系统统一拦截延时后充值，能够合理调配充值时间，保障远程充值成功率，省去后续现场补卡步骤，提升电力用户用电体验。
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1.一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：所述步骤2的标记远程充值居民用户充值习惯的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：所述通过用电采集系统透抄功能测试用户通信情况的方法为：形成用户充值习惯后，将用电采集系统透抄电能表的步骤利用流程自动化机器人进行编程，使RPA流程机器人能够在用户3个充值习惯的前5天进行透抄，从而测试用户电表通讯情况，并将透抄结果发送至指定邮箱。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：将用电采集系统透抄电能表的步骤利用流程自动化机器人进行编程的方法为：
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监测方法，其特征在于：所述步骤2的标记远程充值居民用户充值习惯的方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网居民用户远程充值环境监...
【专利技术属性】
技术研发人员：张若慧，孙雪，李晓曼，吴双，杨金溪，李彦瑾，张天泽，张明明，李松霖，刘士桢，李宇楠，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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