一种电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质，方法包括获取多组电阻关联数据，包括车辆运行数据、电池包运行数据和电池包当前绝缘阻值，车辆运行数据包括急加速次数、急转弯次数、车辆颠簸次数和空调运行时长，电池包运行数据包括高电流充放电时长、高温充放电时长、充电过流次数和高湿度充放电时长；基于多元非线性回归技术构建车辆的绝缘电阻预测模型；以电阻关联数据对绝缘电阻预测模型进行训练；根据训练后的绝缘电阻预测模型对绝缘电阻进行预测。本发明专利技术实施例提供的电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质，基于电阻关联数据，采用非线性回归技术构建绝缘电阻预测模型来提前识别绝缘失效风险，提高了绝缘电阻的预测精度。缘电阻的预测精度。缘电阻的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及动力电池
，尤其是涉及一种电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，虽然电动汽车高压系统回路上的各个用电器件都配备了绝缘保护措施，但绝缘失效的现象仍然存在。当绝缘失效出现时，整个车身都将与高压系统连接起来并带有电流，电动汽车高压系统的电压高达400V以上，如果人体接触车身会导致严重的触电伤害。
[0003]关于绝缘电阻的估算，现有技术是围绕单个的绝缘电阻数据本身开展，没有考虑到其他关联数据的影响，导致绝缘电阻的预测精度不高，局限性较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电动汽车绝缘电阻预测方法、系统及存储介质，以解决现有的绝缘电阻预测精度不高的技术问题，通过对与车辆电池包绝缘电阻相关联的数据进行处理，采用非线性回归技术构建绝缘电阻预测模型，提前识别绝缘失效风险，提高了绝缘电阻的预测精度。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种电动汽车绝缘电阻预测方法，其包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车绝缘电阻预测方法，其特征在于，包括：获取多组电阻关联数据，每组所述电阻关联数据包括车辆运行数据、电池包运行数据和电池包当前绝缘阻值，其中，所述车辆运行数据包括急加速次数、急转弯次数、车辆颠簸次数和空调运行时长，所述电池包运行数据包括高电流充放电时长、高温充放电时长、充电过流次数和高湿度充放电时长；基于多元非线性回归技术，构建车辆的绝缘电阻预测模型；以所述电阻关联数据对所述绝缘电阻预测模型进行训练；根据训练后的所述绝缘电阻预测模型对车辆电池包的绝缘电阻进行预测。2.如权利要求1所述的电动汽车绝缘电阻预测方法，其特征在于，通过车载T
‑
Box获取所述车辆运行数据、所述电池包运行数据和所述电池包当前绝缘阻值。3.如权利要求2所述的电动汽车绝缘电阻预测方法，其特征在于，所述车载T
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Box通过车身域控制器获取所述高湿度充放电时长、所述空调运行时长和所述当前绝缘阻值；所述车载T
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Box通过底盘域控制器获取所述急加速次数、所述急转弯次数和所述车辆颠簸次数；所述车载T
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Box通过动力域控制器获取所述高电流充放电时长、所述高温充放电时长和所述充电过流次数。4.如权利要求1所述的电动汽车绝缘电阻预测方法，其特征在于，所述基于多元非线性回归技术，构建车辆的绝缘电阻预测模型，具体包括：以电池包当前绝缘阻值作为多元非线性回归方程的输出项，以车辆运行数据和电池包运行数据作为多元非线性回归方程的输入项，构建多元非线性回归方程如下：y＝β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8其中，y为电池包当前绝缘阻值，x1为急加速次数，β1为急加速系数，x2为急转弯次数，β2为急转弯系数，x3为车辆颠簸次数，β3为颠簸系数，x4为空调运行时长...

【专利技术属性】
技术研发人员：李展，
申请(专利权)人：华人运通江苏技术有限公司，
类型：发明
国别省市：