一种设备数字化管理能力成熟度评价方法及其评价系统技术方案

本发明专利技术公开了一种设备数字化管理能力成熟度评价方法及其评价系统，包括：确定企业设备数字化管理能力的管理域，建立设备数字化管理能力的成熟度等级标准；对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重；采集企业应用与评价数据，基于所述企业应用与评价数据、所述合格阈值及指标权重进行加权计算，获得评价结果；基于所述评价结果和所述成熟度等级标准，获得企业设备管理能力成熟度等级。本发明专利技术通过设计设备管理能力成熟度评价表，结合管理域和管理子域相应阈值和权重进行加权计算，得到评价结果，确定能力等级，使得能力这一抽象概念可以量化度量，并可直观、清晰地展示，使得企业设备数字化管理不再停留在概念层面，而得以落地实施。地实施。地实施。

【技术实现步骤摘要】
一种设备数字化管理能力成熟度评价方法及其评价系统


[0001]本专利技术属于设备管理能力评价领域，特别是涉及一种设备数字化管理能力成熟度评价方法及其评价系统。

技术介绍

[0002]设备是生产加工过程的基本单元，是制造生产力的最重要组成部分和基本要素，是制造企业发展的重要工具和手段，对设备进行数字化改造是推动制造企业数字化转型的必经之路，其管理能力直接关系企业生产、制造、运维等价值创造活动。我国制造业正处于转型升级关键时期，生产设备数字化、网络化、智能化水平持续提升，与所在运行环境和配套设备之间的交互协同愈加紧密，其组成形态、运行方式、管理模式和管理目标正在发生根本性变化。
[0003]但目前设备管理仍面临着管理制度不完善、管理方法缺失，管理能力不足、数据模型开发应用水平待提升等问题，在此背景下，亟需充分把握数字化转型期间生产设备管理的基础共性规律，形成可系统、科学、有效的规范和提升企业生产设备管理能力的评价方法，以适应当前数字化转型的时代要求，经检索，专利(公开号：CN 110689280 A)公开了一种数据管理能力自评估系统及方法，但其无法对管理能力进行量化度量，且没有详细细化的指标测算，不能使用户直观详细的了解到评价结果。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术提供了如下方案：一种设备数字化管理能力成熟度评价方法，包括：
[0005]确定企业设备数字化管理能力的管理域，建立设备数字化管理能力的成熟度等级标准；
[0006]对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重；
[0007]采集企业应用与评价数据，基于所述企业应用与评价数据、所述合格阈值及指标权重进行加权计算，获得评价结果；
[0008]基于所述评价结果和所述成熟度等级标准，获得企业设备管理能力成熟度等级。
[0009]确定所述企业设备数字化管理能力的管理域的过程包括，
[0010]根据设备的组成形态和全生命周期各个阶段方向，确定设备管理对象；
[0011]根据投入与产出、环境与本体、静止态与运行态的特点，确定设备管理活动重点；
[0012]根据所述设备管理对象和所述设备管理活动重点确定所述企业设备数字化管理能力的管理域。
[0013]所述管理域至少包括资源保障管理子域、运行环境管理子域、基础管理子域、运行维护管理子域、绩效改进管理子域。
[0014]所述资源保障管理子域至少包括需求规划、组织保障、人员配备和资金投入；
[0015]所述运行环境管理子域至少包括物理条件、能源介质、网络通信和系统环境；
[0016]所述基础管理子域至少包括基本信息管理、固定资产管理、备品备件管理和数据模型管理；
[0017]所述运行维护管理子域至少包括运行监控、健康管理、调度排产、故障处置和安全防护；
[0018]所述绩效改进管理子域至少包括绩效监测、绩效评估、绩效考核和绩效改进优化。
[0019]建立所述设备数字化管理能力的成熟度等级标准的过程包括，设计生产设备管理能力成熟度评价表，结合评价审核情况，第三方评价机构给出的企业生产设备管理能力各管理子域的成熟度等级，获得所述成熟度等级标准；
[0020]所述成熟度等级标准至少包括初始起步级、平稳运行级、感知交互级、智能优化级。
[0021]对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重的过程包括，
[0022]构建层次模型、特征矩阵和成对比较阵，基于所述层次模型和特征矩阵计算所述成对比较阵的最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验；
[0023]若检验不通过，重新构造成对比较阵进行层级顺序和一致性检查；若检验通过，特征向量即为权向量，基于所述权向量进行分层总排序和一致性检查，获得各层所有因素对于总目标相对重要性的权值排序结果。
[0024]基于所述企业应用与评价数据、所述合格阈值及指标权重进行加权计算包括，
[0025]确定成熟度等级与等级分数的对应标准，根据填报指标分数进行统计，结合所述管理子域的等级分数，加权获得所述管理域的等级分数。
[0026]加权获得所述管理域的等级分数的过程包括，根据所述企业应用与评价数据获得二级指标值，根据指标权重计算一级指标值；根据所述一级指标值获得企业总得分。
[0027]一种设备数字化管理能力成熟度评价系统，包括，
[0028]数据采集模块，用于采集企业应用与评价数据，确定企业设备数字化管理能力的管理域，建立设备数字化管理能力的成熟度等级标准；
[0029]数据存储模块，用于存储所述企业应用与评价数据；
[0030]数据读取模块，用于读取所述企业应用与评价数据；
[0031]数据分析模型，用于分析处理所述企业应用与评价数据，对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重；基于所述企业应用与评价数据、所述合格阈值及指标权重进行加权计算，获得评价结果；基于所述评价结果和所述成熟度等级标准，获得企业设备管理能力成熟度等级；
[0032]数据展示模块，用于对所述评价结果和所述企业设备管理能力成熟度等级进行展示；
[0033]注册登录模块，用于用户进行账号注册及登录。
[0034]所述数据采集模块包括数据采集单元、管理域采集单元、成熟度数据采集单元；
[0035]所述数据采集单元用于采集所述企业应用与评价数据、设备管理对象数据、设备管理活动重点数据；
[0036]所述管理域采集单元用于采集企业设备数字化管理能力的管理域；
[0037]所述管理域至少包括资源保障管理子域、运行环境管理子域、基础管理子域、运行
维护管理子域、绩效改进管理子域；
[0038]所述资源保障管理子域至少包括需求规划、组织保障、人员配备和资金投入；
[0039]所述运行环境管理子域至少包括物理条件、能源介质、网络通信和系统环境；
[0040]所述基础管理子域至少包括基本信息管理、固定资产管理、备品备件管理和数据模型管理；
[0041]所述运行维护管理子域至少包括运行监控、健康管理、调度排产、故障处置和安全防护；
[0042]所述绩效改进管理子域至少包括绩效监测、绩效评估、绩效考核和绩效改进优化；
[0043]所述成熟度数据采集单元用于采集设备数字化管理能力的成熟度数据，建立成熟度等级标准；
[0044]所述成熟度等级标准至少包括初始起步级、平稳运行级、感知交互级、智能优化级。
[0045]本专利技术公开了以下技术效果：
[0046]本专利技术通过设计设备管理能力成熟度评价表，结合管理域和管理子域相应阈值和权重进行加权计算，得到评价结果，确定能力等级，使得能力这一抽象概念可以量化度量，并可直观、清晰地展示，使得企业设备数字化管理不再停留在概念层面，而得以落地实施。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备数字化管理能力成熟度评价方法,其特征在于，包括：确定企业设备数字化管理能力的管理域，建立设备数字化管理能力的成熟度等级标准；对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重；采集企业应用与评价数据，基于所述企业应用与评价数据、所述合格阈值及指标权重进行加权计算，获得评价结果；基于所述评价结果和所述成熟度等级标准，获得企业设备管理能力成熟度等级。2.根据权利要求1所述的设备数字化管理能力成熟度评价方法，其特征在于，确定所述企业设备数字化管理能力的管理域的过程包括，根据设备的组成形态和全生命周期各个阶段方向，确定设备管理对象；根据投入与产出、环境与本体、静止态与运行态的特点，确定设备管理活动重点；根据所述设备管理对象和所述设备管理活动重点确定所述企业设备数字化管理能力的管理域。3.根据权利要求2所述的设备数字化管理能力成熟度评价方法，其特征在于，所述管理域至少包括资源保障管理子域、运行环境管理子域、基础管理子域、运行维护管理子域、绩效改进管理子域。4.根据权利要求3所述的设备数字化管理能力成熟度评价方法，其特征在于，所述资源保障管理子域至少包括需求规划、组织保障、人员配备和资金投入；所述运行环境管理子域至少包括物理条件、能源介质、网络通信和系统环境；所述基础管理子域至少包括基本信息管理、固定资产管理、备品备件管理和数据模型管理；所述运行维护管理子域至少包括运行监控、健康管理、调度排产、故障处置和安全防护；所述绩效改进管理子域至少包括绩效监测、绩效评估、绩效考核和绩效改进优化。5.根据权利要求1所述的设备数字化管理能力成熟度评价方法，其特征在于，建立所述设备数字化管理能力的成熟度等级标准的过程包括，设计生产设备管理能力成熟度评价表，结合评价审核情况，第三方评价机构给出的企业生产设备管理能力各管理子域的成熟度等级，获得所述成熟度等级标准；所述成熟度等级标准至少包括初始起步级、平稳运行级、感知交互级、智能优化级。6.根据权利要求1所述的设备数字化管理能力成熟度评价方法，其特征在于，对所述管理域的管理指标赋予合格阈值及指标权重的过程包括，构建层次模型、特征矩阵和成对比较阵，基于所述层次模型和特征矩阵计算所述成对比较阵的最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验；若检验不通过，重新构造成对比较阵进行层级顺序和一致性检查；若检验通过，特征向量即为权向量，基于所述权向量进行分层总排序和一致性检查，获得各层所有因素对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李君，窦克勤，文莎，周勇，唐毅强，
申请(专利权)人：国家工业信息安全发展研究中心，
类型：发明
国别省市：