一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法技术

本发明专利技术公开了一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集与识别，收集和识别网联汽车在运行过程中产生的各种数据；步骤二：风险评估，对收集到的各种数据进行风险评估，获取风险评估信息，同时对风险评估信息进行处理获取到风险评估结果；步骤三：制定安全策略，根据风险评估信息，制定对应的安全策略；步骤四：实施安全措施，将制定的安全策略付诸实践；步骤五：持续监控与改进，实施安全策略后，持续监控汽车个人隐私数据的安全状况，同时根据监控结果和反馈，改进和优化安全策略。本发明专利技术能够更加全面的智能网联汽车个人隐私数据安全分析，更好的保证智能网联汽车个人隐私数据安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全分析领域，具体涉及一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法。

技术介绍

1、智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与x（车、路、人、云等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来执行全部或大部分驾驶活动的汽车；

2、智能网联汽车在实际使用过程中会接触到大量的个人隐私数据，因此需要对个人隐私数据进行安全分析，在进行个人隐私数据安全分析过程中即会使用到个人隐私数据安全分析方法。

3、现有的数据安全分析方法，分析类型单一，导致分析出的结果可靠性低，不能明确的了解到智能网联汽车个人隐私数据的安全状态，给数据安全分析方法的使用带来了一定的影响，因此，提出一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的数据安全分析方法，分析类型单一，导致分析出的结果可靠性低，不能明确的了解到智能网联本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述步骤一中的数据收集与识别的内容如下：

3.根据权利要求2所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述步骤二中的风险评估过程如下：先对传感器数据进行评估，获取到传感器评估信息，对车辆运行数据进行评估获取车辆评估信息，对用户行为数据进行评估获取到行为评估信息，对用户个人信息进行评估获取到个人数据评估信息，对数据储存硬件信息的进行评估获取到数据硬件评估信息；

4.根据权利要求3所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述步骤一中的数据收集与识别的内容如下：

3.根据权利要求2所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述步骤二中的风险评估过程如下：先对传感器数据进行评估，获取到传感器评估信息，对车辆运行数据进行评估获取车辆评估信息，对用户行为数据进行评估获取到行为评估信息，对用户个人信息进行评估获取到个人数据评估信息，对数据储存硬件信息的进行评估获取到数据硬件评估信息；

4.根据权利要求3所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述传感器评估信息包括传感正常评估与传感异常评估，所述传感器评估信息的具体处理过程如下：提取出采集到的汽车内部的传感器数据，对汽车内部的传感器数据进行准确度偏差采集，准确度偏差大于等于预设值时，即生成传感器评估异常，准确度偏差小于预设值时，即生成传感器评估正常；

5.根据权利要求4所述的一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法，其特征在于：所述硬件受力信息与硬件环境信息的异常判定过程如下：提取出采集到的硬件受力信息，硬件受力信息大于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冬，刘志成，张格，郭建宇，刘阳，孙军，马雨萌，于盟，张哲宇，周嵩琛，
申请(专利权)人：国家工业信息安全发展研究中心，
类型：发明
国别省市：