一种基于云计算的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及数据分析技术领域，具体公开了一种基于云计算的数据分析方法及系统。本发明专利技术实施例通过对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，进行优先级排序，得到排序分析数据；基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据；根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。能够自动采集、分析、处理产品试制过程中的试制生产数据，并对数据进行架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据，从而依据高质量架构数据对试制进行问题分析，提高了产品试制过程中数据分析处理的效率，且能够避免试制数据的遗漏。据的遗漏。据的遗漏。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的数据分析方法及系统


[0001]本专利技术属于数据分析
，尤其涉及一种基于云计算的数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
[0003]对于产品试制生产过程中，通常都是人工进行试制数据的记录和分类总结，然后根据分类总结的各种数据进行试制问题的判断，进而为正式的产品生产进行优化改进，但是这种人工手动进行记录和总结的数据分析方法效率低，且容易遗漏数据，导致需要多次试制才能发现全部的试制问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于云计算的数据分析方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种基于云计算的数据分析方法，所述方法具体包括以下步骤：
[0007]对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据，并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理；
[0008]基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据；
[0009]根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。
[0010]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据，并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理具体包括以下步骤：
[0011]实时采集产品试制过程中的试制生产数据；
[0012]对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据；
[0013]提取所述排序分析数据中的紧急处理数据；
[0014]对所述紧急处理数据进行紧急状况分析，生成紧急处理方案。
[0015]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据具体包括以下步骤：
[0016]根据所述试制生产数据的传输地址进行标记，得到传输地址标记；
[0017]分析所述试制生产数据的数据类型，得到试制数据类型；
[0018]根据所述试制数据类型对试制生产数据进行标记，得到数据类型标记；
[0019]综合所述传输地址标记和所述数据类型标记进行数据优先排序，得到排序分析数据。
[0020]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据具体包括以下步骤：
[0021]基于云计算技术，按照产品试制流程将所述排序分析数据进行架构梳理，生成架构排序分析数据；
[0022]识别所述架构排序分析数据中的虚假数据；
[0023]将所述架构排序分析数据中的虚假数据剔除，生成高质量架构数据。
[0024]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案具体包括以下步骤：
[0025]根据所述高质量架构数据，对产品试制过程中的试制问题进行分析标记，得到分析标记问题；
[0026]整合产品试制过程中的多个分析标记问题，生成试制问题数据；
[0027]根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。
[0028]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述整合产品试制过程中的多个分析标记问题，生成试制问题数据具体包括以下步骤：
[0029]对所述分析标记问题进行类型分析，得到标记问题类型；
[0030]按照所述标记问题类型进行标记问题分类，生成多个分类问题数据；
[0031]整合多个所述分类问题数据，生成试制问题数据。
[0032]一种基于云计算的数据分析系统，所述系统包括数据采集排序单元、数据梳理处理单元和问题处理分析单元，其中：
[0033]数据采集排序单元，用于对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据，并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理；
[0034]数据梳理处理单元，用于基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据；
[0035]问题处理分析单元，用于根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。
[0036]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述数据采集排序单元具体包括：
[0037]生产数据采集模块，用于实时采集产品试制过程中的试制生产数据；
[0038]优先级排序模块，用于对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据；
[0039]紧急数提取据模块，用于提取所述排序分析数据中的紧急处理数据；
[0040]紧急状况分析模块，用于对所述紧急处理数据进行紧急状况分析，生成紧急处理方案。
[0041]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述数据梳理处理单元具体包括：
[0042]数据架构梳理模块，用于基于云计算技术，按照产品试制流程将所述排序分析数据进行架构梳理，生成架构排序分析数据；
[0043]虚假数据识别模块，用于识别所述架构排序分析数据中的虚假数据；
[0044]虚假数据剔除模块，用于将所述架构排序分析数据中的虚假数据剔除，生成高质量架构数据。
[0045]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述问题处理分析单元具体包括：
[0046]问题分析标记模块，用于根据所述高质量架构数据，对产品试制过程中的试制问题进行分析标记，得到分析标记问题；
[0047]标记问题整合模块，用于整合产品试制过程中的多个分析标记问题，生成试制问题数据；
[0048]处理方案生成模块，用于根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。
[0049]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0050]本专利技术实施例通过对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，进行优先级排序，得到排序分析数据；基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据；根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。能够自动采集、分析、处理产品试制过程中的试制生产数据，并对数据进行架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据，从而依据高质量架构数据对试制进行问题分析，提高了产品试制过程中数据分析处理的效率，且能够避免试制数据的遗漏。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的数据分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据，并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理；基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据；根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案。2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据分析方法，其特征在于，所述对产品试制过程中的试制生产数据进行实时采集，对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据，并对所述排序分析数据进行紧急状况分析处理具体包括以下步骤：实时采集产品试制过程中的试制生产数据；对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据；提取所述排序分析数据中的紧急处理数据；对所述紧急处理数据进行紧急状况分析，生成紧急处理方案。3.根据权利要求2所述的基于云计算的数据分析方法，其特征在于，所述对所述试制生产数据进行优先级排序，得到排序分析数据具体包括以下步骤：根据所述试制生产数据的传输地址进行标记，得到传输地址标记；分析所述试制生产数据的数据类型，得到试制数据类型；根据所述试制数据类型对试制生产数据进行标记，得到数据类型标记；综合所述传输地址标记和所述数据类型标记进行数据优先排序，得到排序分析数据。4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据分析方法，其特征在于，所述基于云计算技术，对所述排序分析数据架构梳理和数据质量处理，生成高质量架构数据具体包括以下步骤：基于云计算技术，按照产品试制流程将所述排序分析数据进行架构梳理，生成架构排序分析数据；识别所述架构排序分析数据中的虚假数据；将所述架构排序分析数据中的虚假数据剔除，生成高质量架构数据。5.根据权利要求1所述的基于云计算的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述高质量架构数据对产品试制过程进行问题分析，得到试制问题数据，并根据所述试制问题数据进行处理分析，生成问题处理方案具体包括以下步骤：根据所述高质量架构数据，对产品试制过程中的试制问题进行分析标记，得到分析标记问题；整合产品试制过程中的多个分析标记问题，生成试制问题数据；根据所述试制问题数据进行处理分析，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何泰霖，陈小艳，陈周德，林卫华，江志凤，张健，李芳芳，刘熙绕，
申请(专利权)人：广东泰云泽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：