【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业数据处理，特别是涉及一种基于工业数据分类分级结果检测的方法及装置。
技术介绍
1、数据安全分类分级是一种重要的数据管理策略，它可以帮助组织更好地理解和保护他们的数据。目前，这种技术主要应用于传统行业，如金融、政府和医疗保健等。在这些领域，数据安全分类分级技术可以帮助组织识别和管理他们的敏感数据，从而更好地保护这些数据免受未经授权的访问和使用。
2、在金融行业，数据安全分类分级技术通常用于识别和保护客户的个人和财务信息。这些信息可能包括客户的姓名、地址、社会保险号、银行账户信息等。在政府部门，数据安全分类分级技术通常用于保护公民的个人信息和政府的敏感信息。这些信息可能包括公民的社会保险号、税务信息、健康记录等，以及政府的内部通信、预算信息、政策文件等。在医疗保健行业，数据安全分类分级技术通常用于保护患者的健康信息。这些信息可能包括患者的姓名、地址、社会保险号、医疗记录等。通过对这些数据进行分类和分级，相关机构、政府、企业可以确保他们的数据安全策略符合各种法规要求。
3、目前对于第三方系统基于工业互...
【技术保护点】
1.一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，生成基础匹配图谱，具体包括如下子步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，敏感数据特征库的特征形式为基于某一特征的拆分形式。
4.如权利要求2所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，敏感特征识别模型的模型参数包含数据敏感类型及指定敏感类型所包含的数据特征参数。
5.如权利要求1所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，生成基础匹配图谱，具体包括如下子步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，敏感数据特征库的特征形式为基于某一特征的拆分形式。
4.如权利要求2所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，敏感特征识别模型的模型参数包含数据敏感类型及指定敏感类型所包含的数据特征参数。
5.如权利要求1所述的一种基于工业数据分类分级结果检测的方法，其特征在于，基于基础匹配图谱与目标匹配图谱进行结果匹配，具体包括：使用基础匹配图谱与目标匹配图谱进行图匹配，即基于一个图节点开始，以其所链接节点为下一跳节点进行高效的节点匹配，当遇到不匹配节点将被记录并继续进行后...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙岩，李俊，刘奕彤，翁颖，曲海阔，
申请(专利权)人：国家工业信息安全发展研究中心，
类型：发明
国别省市：
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