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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工控安全,特别是涉及一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法。
技术介绍
1、数据匹配是指根据两个或多个数据集之间的某种内在关系,将其中某个数据集中的每行记录和其他数据集里面的每行记录一一匹配。
2、数据匹配的目标是扩展数据的信息量,但是随着数据的增加,数据匹配的难度和复杂度也会增加,如数据的存储、传输、处理、分析等。这些问题会影响数据匹配的效率和性能,甚至导致匹配超时或崩溃。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,包括:
2、从工业漏洞模板库获取工业互联网异构数据;
3、对获取的工业互联网异构数据进行融合处理,得到待分析数据;
4、对待分析数据进行数据分析,得到分析数据;
5、将分析数据与用户输入的数据进行数据匹配,对匹配成功的数据进行数据对齐;
6、将匹配和对齐后的数据输出到工业互联网平台或其他应用系统,为工业互联网平台或其他应用系统数据支持。
7、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,工业漏洞模板库用于检测和利用计算机系统或应用程序中存在的安全缺陷,存储有各种工业场景的数据泄露结果。
8、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,对获取的工业互联网异构数据进行融合处理,具体包括:
9、对获取的工业互联网异构数据进行预处理,包括清洗、缺失值补全、归一化;
10
11、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,进行数据融合,具体包括如下子步骤:
12、采集不同来源、类型、结果和粒度的多种工业互联网异构数据;
13、对采集的多种工业化互联网数据进行预处理;
14、将预处理后的工业化互联网数据进行数据转换;
15、将转换后的数据进行数据集成,形成统一数据集;
16、对统一数据集进行数据规约。
17、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,进行数据转换,具体为通过数据规范化、数据离散化、属性构造、特征编码方法,将数据转换为适合数据分析和挖掘的形式。
18、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,数据集成,具体为通过数据对齐、数据融合、数据映射方法,将来自不同数据源的数据结合在一起,形成一个统一的数据集。
19、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,数据规约,具体为通过数据压缩、数据采样、特征选择、主成分分析方法,降低数据的数量或维度,减少数据的复杂度,提高数据分析的效率。
20、如上所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其中,数据分析,具体包括描述性分析、探索性分析、推断性分析、预测性分析。
21、本专利技术还提供一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的装置,包括:
22、数据采集单元,用于从工业漏洞模板库获取工业互联网异构数据;
23、数据分析单元,用于对获取的工业互联网异构数据进行融合处理,得到待分析数据;对待分析数据进行数据分析,得到分析数据;
24、数据处理单元,用于将分析数据与用户输入的数据进行数据匹配,对匹配成功的数据进行数据对齐;将匹配和对齐后的数据输出到工业互联网平台或其他应用系统,为工业互联网平台或其他应用系统数据支持。
25、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令,一个或多个程序指令用于被处理器执行上述任一项所述的一种提高源nat地址转换有效性的方法。
26、本专利技术的有益效果是:本专利技术应用在工业互联网领域,极大提高工业互联网数据匹配效率,为工业生产过程优化、工业设备状态监控、工业产品质量评估等提供数据支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,工业漏洞模板库用于检测和利用计算机系统或应用程序中存在的安全缺陷,存储有各种工业场景的数据泄露结果。
3.如权利要求1所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,对获取的工业互联网异构数据进行融合处理,具体包括:
4.如权利要求3所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,进行数据融合,具体包括如下子步骤:
5.如权利要求4所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,进行数据转换,具体为通过数据规范化、数据离散化、属性构造、特征编码方法,将数据转换为适合数据分析和挖掘的形式。
6.如权利要求4所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,数据集成,具体为通过数据对齐、数据融合、数据映射方法,将来自不同数据源的数据结合在一起,形成一个统一的数据集。
7.如权利要求4所述的一种基于工业场景
8.如权利要求1所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,数据分析,具体包括描述性分析、探索性分析、推断性分析、预测性分析。
9.一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的装置,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令,一个或多个程序指令用于被处理器执行如权利要求1-8任一项所述的一种提高源NAT地址转换有效性的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,工业漏洞模板库用于检测和利用计算机系统或应用程序中存在的安全缺陷,存储有各种工业场景的数据泄露结果。
3.如权利要求1所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,对获取的工业互联网异构数据进行融合处理,具体包括:
4.如权利要求3所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,进行数据融合,具体包括如下子步骤:
5.如权利要求4所述的一种基于工业场景的数据泄露结果高效匹配的方法,其特征在于,进行数据转换,具体为通过数据规范化、数据离散化、属性构造、特征编码方法,将数据转换为适合数据分析和挖掘的形式。
6.如权利要求4所述的一种基于工业场景的数据泄露结果...
【专利技术属性】
技术研发人员:李俊,王墨,孙岩,刘奕彤,翁颖,
申请(专利权)人:国家工业信息安全发展研究中心,
类型:发明
国别省市:
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