一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:32862557 阅读:34 留言:0更新日期:2022-04-02 11:44
本发明专利技术提供了一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备,所述方法包括:对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据;根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的多个行为习惯指标;根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,以及根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息。通过上述方案,可以根据行为习惯指标评价用户的充电行为和习惯,并且根据充电过程优化信息,指导用户科学充电,减少用户不良的充电习惯造成的电池容量衰减的问题。不良的充电习惯造成的电池容量衰减的问题。不良的充电习惯造成的电池容量衰减的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及动力电池
,特别涉及一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着动力电池的长期使用,动力电池会出现电池老化,能量衰减等问题。造成动力电池容量衰减的主要原因有电池内部存在的一些副反应、电极结构和电解液成分的变化、电池的设计及制作工艺、电池的使用环境温度以及电池的使用方法,如充放电电流、充放电深度等。
[0003]在动力电池的使用过程中,可以通过分析用户的充电过程及用户的充电行为,识别造成电池容量衰减的充电行为,指导用户科学充电以减少动力电池的不良充电行为导致的动力电池容量不可逆的衰减。同时,通过识别用户的行为特征,有利于了解不同阶段用户的心理需求,使企业提高运营效率,提升服务质量。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备,用以解决在给动力电池充电过程中,不良的充电行为造成的电池容量衰减的问题。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供如下技术方案:
[0006]本专利技术实施例提供一种动力电池充电过程监控方法,包括:
[0007]对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据;
[0008]根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的多个行为习惯指标;
[0009]根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,以及根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息。
[0010]可选地,所述根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的行为习惯指标包括:
[0011]获取所述动力电池的最近统计周期的所述充电数据信息;
[0012]根据所述最近统计周期的所述充电过程数据,分析相应所述动力电池充电的行为习惯指标。
[0013]可选地,根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,包括:
[0014]将多个所述行为习惯指标分别与相应的预设阈值进行比较,获得比较结果;
[0015]根据所述比较结果,确定所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息。
[0016]可选地,根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池
的充电过程优化信息包括:
[0017]通过聚类分析算法,对多个所述动力电池的使用用户进行用户分类;
[0018]根据所述充电过程数据,针对不同类型的用户,确定不同使用类型的动力电池的充电过程中的充电过程优化信息。
[0019]可选地,所述充电过程数据包括以下至少之一数据:
[0020]充电起始时动力电池剩余电量、充电截止时动力电池剩余电量、充电起始时动力电池电压、充电截止时动力电池电压、充电电流、充电温度、充电起始时间、充电截止时间、充电时长、充入容量、充入能量,换电站或无人值守换电站中充电仓位编号、满电空闲时间、满电空闲时长占比。
[0021]本专利技术实施例还提供一种动力电池充电过程监控装置,包括:
[0022]采集模块,用于对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据;
[0023]分析模块,用于根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的多个行为习惯指标;
[0024]确定模块,用于根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,以及根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息。
[0025]可选地,所述分析模块包括:
[0026]获取单元,用于获取所述动力电池的最近统计周期的所述充电数据信息;
[0027]分析单元,用于根据所述最近统计周期的所述充电过程数据,分析相应所述动力电池充电的行为习惯指标。
[0028]可选地,所述确定模块包括:
[0029]比较单元,用于将多个所述行为习惯指标分别与相应的预设阈值进行比较,获得比较结果;
[0030]第一确定单元,用于根据所述比较结果,确定所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息。
[0031]可选地,所述确定模块包括:
[0032]计算单元,用于通过聚类分析算法,对多个所述动力电池的使用用户进行用户分类;
[0033]第二确定单元,用于根据所述充电过程数据,针对不同类型的用户,确定不同使用类型的动力电池的充电过程中的充电过程优化信息。
[0034]可选地,所述采集模块用于采集以下至少之一数据:
[0035]充电起始时动力电池剩余电量、充电截止时动力电池剩余电量、充电起始时动力电池电压、充电截止时动力电池电压、充电电流、充电温度、充电起始时间、充电截止时间、充电时长、充入容量、充入能量,换电站或无人值守换电站中充电仓位编号、满电空闲时间、满电空闲时长占比。
[0036]本专利技术实施例还提供一种动力电池充电过程监控设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现上述的动力电池充电过程监控方法。
[0037]本专利技术的有益效果是:
[0038]本专利技术方案,通过对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据;根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的多个行为习惯指标;根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,以及根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息。根据行为习惯指标评价用户的充电行为和习惯,并且根据充电过程优化信息,指导用户科学充电,减少用户不良的充电习惯造成的电池容量衰减的问题。
附图说明
[0039]图1表示本专利技术实施例提供的动力电池充电过程监控方法的流程图;
[0040]图2表示本专利技术实施例提供的动力电池充电过程监控装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本专利技术进行详细描述。
[0042]本专利技术针对动力电池充电过程中,因为不良的充电行为造成的电池容量衰减的问题,提供一种动力电池充电过程监控方法、装置及设备。
[0043]本专利技术实施例提供一种动力电池充电过程监控方法,如图1的动力电池充电过程监控方法的流程图所示,包括:
[0044]S101:对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据。
[0045]所述充电过程数据包括以下至少之一数据:
[0046]充电起始时动力电池剩余电量、充电截止时动力电池剩余电量、充电起始时动力电池电压、充电截止时动力电池电压、充电电流、充电温度、充电起始时间、充电截止时间、充电时长、充入容量、本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动力电池充电过程监控方法,其特征在于,包括:对于预设数量的多个动力电池,分别采集每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据;根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的多个行为习惯指标;根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,以及根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息。2.根据权利要求1所述的动力电池充电过程监控方法,其特征在于,所述根据每一所述动力电池的历史使用数据,分析相应所述动力电池充电的行为习惯指标包括:获取所述动力电池的最近统计周期的所述充电数据信息;根据所述最近统计周期的所述充电过程数据,分析相应所述动力电池充电的行为习惯指标。3.根据权利要求1所述的动力电池充电过程监控方法,其特征在于,根据多个所述行为习惯指标,分析每一所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息,包括:将多个所述行为习惯指标分别与相应的预设阈值进行比较,获得比较结果;根据所述比较结果,确定所述动力电池的使用用户的充电行为特征信息。4.根据权利要求1所述的动力电池充电过程监控方法,其特征在于,根据每一所述动力电池充电过程中的充电过程数据,确定所述动力电池的充电过程优化信息包括:通过聚类分析算法,对多个所述动力电池的使用用户进行用户分类;根据所述充电过程数据,针对不同类型的用户,确定不同使用类型的动力电池的充电过程中的充电过程优化信息。5.根据权利要求1所述的动力电池充电过程监控方法,其特征在于,所述充电过程数据包括以下至少之一数据:充电起始时动力电池剩余电量、充电截止时动力电池剩余电量、充电起始时动力电池电压、充电截止时动力电池电压、充电电流、充电温度、充电起始时间、充电截止时间、充电时长、充入容量、充入能量,换电站或无人值守换电站中充电仓位编号、满电空闲时间、满电空闲时长占比。6.一种动力电池充电过程监控装置,其特征在于,包括:采集模块,用于对于预设数量的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员:董海书刘道坦张津伟陈丽贝由勇高欢闫文杰
申请(专利权)人:蓝谷智慧北京能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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