用于确定目标决策数据的方法、设备和介质技术

本公开的实施例涉及确定目标决策数据的方法、设备和介质。所述方法包括：获取包括一个或多个网格信息的网格化地理信息；基于对所述一个或多个网格信息执行卷积操作，融合所获取的网格化地理信息；以及根据所融合的网格化地理信息确定目标决策数据。由此，能够更为准确地融合地理信息网格中多个不同网格的地理信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
用于确定目标决策数据的方法、设备和介质


[0001]本公开的实施例总体涉及地理信息预测或优化领域，并且更具体地涉及一种基于融合网格化地理信息用于确定目标决策数据的方法、计算设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济发展步入新常态和影响决策(例如，选址、投资)规划的因素不断增多，在复杂的地理信息中准确确定规划决策具有重要意义。网格化地理信息是一种有效的地理信息建模方式。
[0003]然而，现有的网格化地理信息存在一定缺点。例如，10
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10的网格无法考虑10公里外的信息对于此网格的影响。10公里外的一个电影院可能会对根据此网格上所做的决策产生影响，然而此网格化地理信息并不能体现10公里外的电影院这一信息。即使采用更大的网格，如50
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50的网格，然而这还是不能满足一些有高精度要求的网格信息采集。同时，有些单位(例如大学、景区)的影响力依然会超出某一固定范围。
[0004]另一方面，包括多个特征的网格化地理信息可能根据多个特征的组合产生不同影响力。例如，学校与地铁站的组合可以体现此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定目标决策数据的方法，包括：获取包括一个或多个网格信息的网格化地理信息；基于对所述一个或多个网格信息执行卷积操作，融合所获取的网格化地理信息；以及根据所融合的网格化地理信息确定目标决策数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中融合所获取的网格化地理信息包括：在网格化地理信息中获取单位网格矩阵和N个输入特征，所述N为正整数；根据所述N个输入特征在所述单位网格矩阵中的权重确定N个第一权重矩阵；基于网格化地理信息，确定包括N个输入特征中的每个输入特征的数量的实际地理信息矩阵；将所述N个第一权重矩阵与所述实际地理信息矩阵执行卷积计算，以便获取N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数。3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：基于所述N个输入特征，获取M个输出特征，所述M为正整数；基于所获取的M个输出特征，确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系；以及基于所获取的N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数以及与M个输出特征的相关关系，确定M个输出特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输出特征系数。4.根据权利要求3所述的方法，确定M个输出特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输出特征系数包括：基于所述输入特征与输出特征之间的相关关系以及所确定的N个第一权重矩阵，针对M个输出特征确定N
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M个第二权重矩阵；针对M个输出特征中的每个输出特征，依次将所述N
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M个第二权重矩阵与所述实际地理信息矩阵执行卷积计算，以便针对M个输出特征中的每个输出特征获取N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数；针对M个输出特征中的每个输出特征，基于所获取的N个输入特征在所述实际地理信息矩阵中每个单元格的输入特征系数，执行所述输入特征与输出特征之间的相关关系计算。5.根据权利要求3或4所述的方法，确定所述输入特征与输出特征之间的相关关系包括：确定所述输入特征相对于所述输出特征的相关性；以及根据所确定的相关性，设置所述输入特征与输出特征之间的相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳技，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：