【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及计算机视觉、图像处理领域，具体涉及一种图像数据的处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、智能推荐是一种基于用户偏好来推荐产品对象的推荐策略，智能推荐在电商、内容、直播、社交等领域均被广泛应用。目前存在一种基于商品颜色的推荐策略，该推荐策略基于用户对于特定颜色的偏好，向用户推荐和偏好颜色相同或接近的商品对象。
2、在进行商品推荐之前，需要首先提取包含商品对象的图像的颜色信息，以确定该商品对象和那种颜色相关，然后再根据颜色的提取结果确定将该商品对象推荐给何种人群。但是，相关技术中对于图像的颜色信息提取并不准确，导致提取出的颜色信息和对象的颜色特征差别较大。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述待处理图像确定簇数目包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标神经网络模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标神经网络模型包括图像内容识别子网络和输出子网络，其中，将所述待处理图像输入目标神经网络模型中，得到簇数目包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标神经网络还包括特征强化子网络，其中，将所述待处理图像输入目标神经网络模型中，得到簇数目还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述待处理图像确定簇数目包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标神经网络模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标神经网络模型包括图像内容识别子网络和输出子网络，其中，将所述待处理图像输入目标神经网络模型中，得到簇数目包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标神经网络还包括特征强化子网络，其中，将所述待处理图像输入目标神经网络模型中，得到簇数目还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述待处理图像确定簇数目还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个像素簇包括多个像素簇，在根据所述像素簇所包含的多个像素点的像素颜色信息，确定所述像素簇的簇颜色信息之前还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据所述多个像素簇包含的像素点之间的数量关系，从所述多个像素簇中确定至少一个背景像素簇包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，获取目标对象的待处理图像包括：
10....
【专利技术属性】
技术研发人员：汪能博，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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