【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理领域，具体涉及信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、近年来机器学习在各个领域中得到应用广泛。例如，可以利用机器学习来对图像、语音等进行预测(包括识别、分类等)等。
技术实现思路
1、在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
2、鉴于以上问题，本公开的目的是提供一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质，其例如可以提高预测精度。
3、根据本公开的一方面，提供了一种信息处理装置，包括：模型建立单元，被配置成对基于级联分离网络的第一模型添加对象部分解码器，以建立包括对象部分解码器的第一模型作为第二模型；以及模型训练单元，被配置成基于损失函数，利用训练图像集对第二模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第二模型。对象部分解码器用于预测预定对象的预定部分的位置。损失函数包括针对预定对象的预定部分的位置的第一损失函数。第二模型中的交互解码器的输入查询向量是基于第二模型中的对象对解码器的输出向量和对象部分解码器的输出向量两者的。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：对基于级联分离网络的第一模型添加对象部分解码器，以建立包
5、根据本公开的其它方面，还提供了用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码和计算机程序产品，以及其上记录有该用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码的计算机可读存储介质。
6、在下面的说明书部分中给出本公开实施例的其它方面，其中，详细说明用于充分地公开本公开实施例的优选实施例，而不对其施加限定。
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1.一种信息处理装置，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
6.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
7.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，
8.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
9.一种信息处理方法，包括：
10.一种存储有指令的计算机可读存储介质，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机执行根据权利要求9所述的信息处理方法。
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
6.根据权利要求1至3中任一项所...
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