System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 群组确定方法、装置、计算设备及介质制造方法及图纸_技高网

群组确定方法、装置、计算设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41317818 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 14:58
本申请提供一种群组确定方法、装置、计算设备及介质。本申请通过获取目标地理区域内多个机构的业务数据,以便基于多个机构的业务数据,确定多个机构中第一机构对应的多个备选群组,每个备选群组都是由第一机构和至少一个第二机构组成的,从而基于每个备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构的业务数据,确定每个备选群组对应的目标关系数据,目标关系数据可以指示员工在对应备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构中进行排班时的预测排班数据,进而基于多个备选群组的目标关系数据,从多个备选群组中确定推荐群组,从而可以在复杂的现实环境中快速筛选出更加适合进行共享排班的机构组合,以实现人力资源的配置最大化。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种群组确定方法、装置、计算设备及介质


技术介绍

1、随着经济的不断发展,越来越多餐饮企业开始规模扩容,实现连锁化经营,而在连锁化餐饮企业中,标准化、体系化的劳动力管理机制是企业管理中必不可少的重要内容,而排班管理作为企业劳动力管理的核心,对企业的人力成本控制起着关键作用,如果可以对连锁化餐饮企业旗下多个餐厅所包括的员工共同进行排班,以使同一员工可以在不同时段工作在不同的餐厅中,则可以有效降低企业的人才培养成本。

2、但是,由于连锁化餐饮企业旗下的餐厅数量一般较多,并且各个餐厅不同时段对员工数量的需求也有所不同,因此,亟需一种群组确定方法,以在复杂的现实环境中快速筛选出更加适合进行共享排班的餐厅组合,以实现人力资源的配置最大化。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本申请提供了一种群组确定方法、装置、计算设备及介质。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供一种群组确定方法,该方法包括:

3、获取目标地理区域内多个机构的业务数据;

4、对于多个机构中的第一机构,基于多个机构的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组,备选群组由第一机构以及多个机构中的至少一个第二机构组成,第二机构为多个机构中除第一机构之外的机构,备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构中的员工允许在第一机构以及至少一个第二机构进行排班;

5、对于任一备选群组,基于备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据,目标关系数据用于指示员工在第一机构以及至少一个第二机构中进行排班时的预测排班数据;

6、基于多个备选群组对应的目标关系数据,从多个备选群组中确定推荐群组,推荐群组用于被推荐给多个机构的机构管理者。

7、在本申请的一些实施例中,每个机构的业务数据均对应于多个维度;

8、基于多个机构的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组,包括:

9、基于第一机构在至少一个维度上的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组;

10、基于备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据,包括:

11、基于第一机构以及至少一个第二机构在至少两个维度上的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据。

12、在本申请的一些实施例中,多个维度的业务数据至少包括机构位置信息;

13、基于第一机构在至少一个维度上的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组,包括:

14、基于多个机构的机构位置信息,确定与第一机构的距离小于距离阈值的第二机构;

15、基于第一机构以及与第一机构的距离小于距离阈值的第二机构,确定第一机构对应的多个备选群组,其中,组成备选群组的机构的数量不超过目标数量阈值。

16、在本申请的一些实施例中,多个维度的业务数据至少包括机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数;

17、基于第一机构以及至少一个第二机构在至少两个维度上的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据,包括:

18、基于第一机构以及至少一个第二机构的机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数,确定备选群组对应的目标关系数据。

19、在本申请的一些实施例中,基于第一机构以及至少一个第二机构的机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数,确定备选群组对应的目标关系数据,包括:

20、确定第一机构以及至少一个第二机构的机构内员工工时与机构匹配程度的和值,将和值与员工机构更换次数的差值确定为目标关系数据。

21、在本申请的一些实施例中,基于多个备选群组对应的目标关系数据,从多个备选群组中确定推荐群组,包括:

22、将多个备选群组中目标关系数据的取值最大的备选群组,确定为推荐群组。

23、在本申请的一些实施例中,推荐群组所包括的机构满足约束条件,约束条件包括下述至少一项:

24、推荐群组中每个机构的机构内员工总工时不超过设定工时阈值;

25、推荐群组中同一员工在同一时间服务于一个机构;

26、推荐群组中每个机构内的各个工种的工作人数不超过设定人数阈值;

27、推荐群组中每个员工每天服务的机构数量小于设定数量。

28、在本申请的一些实施例中,第一机构为多个机构中员工数量最多的机构;

29、该方法还包括:

30、在确定出第一机构对应的推荐群组后,从多个机构中删除推荐群组所包括的第一机构和至少一个第二机构,以继续确定更新后的多个机构中员工数量最多的机构所对应的推荐群组。

31、根据本申请实施例的第二方面,提供一种群组确定装置,该装置包括:

32、获取模块,用于获取目标地理区域内多个机构的业务数据;

33、群组确定模块,用于对于多个机构中的第一机构,基于多个机构的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组,备选群组由第一机构以及多个机构中的至少一个第二机构组成,第二机构为多个机构中除第一机构之外的机构,备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构中的员工允许在第一机构以及户至少一个第二机构进行排班;

34、数据确定模块,用于对于任一备选群组,基于备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据,目标关系数据用于指示员工在第一机构以及至少一个第二机构中进行排班时的预测排班数据;

35、群组确定模块,还用于基于多个备选群组对应的目标关系数据,从多个备选群组中确定推荐群组,推荐群组用于被推荐给多个机构的机构管理者。

36、在本申请的一些实施例中,每个机构的业务数据均对应于多个维度;

37、群组确定模块,在用于基于多个机构的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组时,用于:

38、基于第一机构在至少一个维度上的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组;

39、数据确定模块,在用于基于备选群组所包括的第一机构以及至少一个第二机构的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据时,用于:

40、基于第一机构以及至少一个第二机构在至少两个维度上的业务数据,确定备选群组对应的目标关系数据。

41、在本申请的一些实施例中,多个维度的业务数据至少包括机构位置信息;

42、群组确定模块,在用于基于第一机构在至少一个维度上的业务数据,确定第一机构对应的多个备选群组时,用于:

43、基于多个机构的机构位置信息,确定与第一机构的距离小于距离阈值的第二机构;

44、基于第一机构以及与第一机构的距离小于距离阈值的第二机构,确定第一机构对应的多个备选群组,其中,组成备选群组的机构的数量不超过目标数量阈值。

45、在本申请的一些实施例中,多个维度的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种群组确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个机构的业务数据均对应于多个维度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个维度的业务数据至少包括机构位置信息;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个维度的业务数据至少包括机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一机构以及所述至少一个第二机构的机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数,确定所述备选群组对应的目标关系数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个备选群组对应的目标关系数据,从所述多个备选群组中确定推荐群组,包括:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述推荐群组所包括的机构满足约束条件,所述约束条件包括下述至少一项:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一机构为所述多个机构中员工数量最多的机构;

9.一种群组确定装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的群组确定方法所执行的操作。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的群组确定方法所执行的操作。

...

【技术特征摘要】

1.一种群组确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个机构的业务数据均对应于多个维度;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个维度的业务数据至少包括机构位置信息;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个维度的业务数据至少包括机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一机构以及所述至少一个第二机构的机构内员工工作工时、机构匹配程度以及员工机构更换次数,确定所述备选群组对应的目标关系数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个备选群组对应的目标关系数据,从所述多个备选群组中确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:董治宇付陶然陈倜姚燕梅
申请(专利权)人:胜斗士上海科技技术发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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