一种水环境污染源调查点的选取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种水环境污染源调查点的选取方法和装置，具体为获取预设监测范围内污染源数据、水质监测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据；随机抽取多个污染源对象作为污染源调查点形成调查点图斑集；将监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区；将多个汇水区与调查点图斑集进行空间叠加，对其中的污染源调查点进行增减；对污染源调查点的数量进行判断，如果污染源调查点的数量与预设样本点总数匹配，则输出包括水环境污染源调查点的目标调查点图斑集。由于在选取调查点时考虑了水质监测数据，因此解决了无法使水环境监测断面数据与水环境污染源空间分布数据有机整合的问题。数据有机整合的问题。数据有机整合的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种水环境污染源调查点的选取方法和装置


[0001]本专利技术涉及环境保护
，特别是涉及一种水环境污染源调查的选取方法和装置。

技术介绍

[0002]水环境污染是目前重要的污染之一，详细掌握水环境污染源的具体情况是污染治理和环保执法的重要依据，但是水环境覆盖广大的国土和地域，全面的实地调查是不现实的，因此抽样调查是掌握水环境污染源实际情况的重要手段。
[0003]本申请的专利技术人在实践中发现，传统的抽样调查大都采用统计学手段、基于表格属性等进行调查点的选取，然后针对选取的调查点开展实地调查取样，得到水环境监测断面数据。然而水环境污染源存在着空间化、离散化、分类分级等特点，且与周边河流的水质数据相关性很强，而目前在选取调查点时并不考虑以上因素，因此，目前所选取的调查点无法使水环境监测断面数据与水环境污染源空间分布数据有机整合，造成得到的水环境监测断面数据无法有效支撑水环境污染源抽样调查、水环境执法等工作。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种水环境污染源调查点的选取方法和装置，以解决目前所选取的调查点无法使水环境监测断面数据与水环境污染源空间分布数据有机整合的问题。
[0005]有鉴于此，本专利技术公开了一种水环境污染源调查点的选取方法，其特征在于，包括步骤：
[0006]获取预设监测范围内污染源数据、水质监测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据；
[0007]基于所述污染源数据、所述河流数据、道路数据和/或行政区域数据从所述监测范围内随机抽取多个污染源对象作为污染源调查点，形成调查点图斑集，所述污染源调查点的个数大于或等于预设样本点总数的二倍或二倍以上；
[0008]将所述监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区；
[0009]将多个所述汇水区与所述调查点图斑集进行空间叠加，利用所述水质监测数据识别所述分段的主要污染源类型，根据所述主要污染源类型对所述调查点图斑集内的污染源调查点进行增减；
[0010]对所述污染源调查点的数量进行判断，如果所述污染源调查点的数量与所述预设样本点总数不匹配，则返回上一步骤，反之则输出包括增减后的所有污染源调查点的目标调查点图斑集。
[0011]可选的，所述获取预设监测范围内污染源数据、水质检测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据，包括步骤：
[0012]通过对遥感影像数据和/或POI数据处理，得到所述污染源数据；
[0013]基于实地监测方式获取所述水质监测数据；
[0014]通过对遥感影像数据的处理，得到所述河流数据、所述道路数据和所述行政区划数据。
[0015]可选的，所述预设样本点总数符合统计学上对抽样方式、抽样公式和抽样模型的要求。
[0016]可选的，所述将所述监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区，包括步骤：
[0017]将所述河流进行分段，得到所述河段；
[0018]利用所述河段内各监测断面的水质监测数据，将两个监测断面间的河段分级为多个水质级别；
[0019]基于所述多个水质级别，并利用DEM、遥感和/或地下管网数据提取所述河段的汇水区。
[0020]还提供了一种水环境污染源调查点的选取装置，包括：
[0021]数据获取模块，被配置为获取预设监测范围内污染源数据、水质监测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据；
[0022]调查点抽取模块，被配置为基于所述污染源数据、所述河流数据、道路数据和/或行政区域数据从所述监测范围内随机抽取多个污染源对象作为污染源调查点，形成调查点图斑集，所述污染源调查点的个数大于或等于预设样本点总数的二倍或二倍以上；
[0023]汇水区提取模块，被配置为将所述监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区；
[0024]调查点调整模块，被配置为将多个所述汇水区与所述调查点图斑集进行空间叠加，利用所述水质监测数据识别所述分段的主要污染源类型，根据所述主要污染源类型对所述调查点图斑集内的污染源调查点进行增减；
[0025]选取输出模块，被配置为对所述污染源调查点的数量进行判断，如果所述污染源调查点的数量与所述预设样本点总数不匹配，则返回上一步骤，反之则输出包括增减后的所有污染源调查点的目标调查点图斑集。
[0026]可选的，所述数据获取模块包括：
[0027]第一获取单元，用于通过对遥感影像数据和/或POI数据处理，得到所述污染源数据；
[0028]第二获取单元，用于基于实地监测方式获取所述水质监测数据；
[0029]第三获取单元，用于通过对遥感影像数据的处理，得到所述河流数据、所述道路数据和所述行政区划数据。
[0030]可选的，所述预设样本点总数符合统计学上对抽样方式、抽样公式和抽样模型的要求。
[0031]可选的，所述汇水区提取模块包括：
[0032]分段执行单元，用于将所述河流进行分段，得到所述河段；
[0033]河段分级单元，用于利用所述河段内各监测断面的水质监测数据，将两个监测断面间的河段分级为多个水质级别；
[0034]提取执行单元，用于基于所述多个水质级别，并利用DEM、遥感和/或地下管网数据
提取河段的汇水区。
[0035]从上述技术方案可以看出，本专利技术提供了一种水环境污染源调查点的选取方法和装置，具体为获取预设监测范围内污染源数据、水质监测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据；随机抽取多个污染源对象作为污染源调查点形成调查点图斑集；将监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区；将多个汇水区与调查点图斑集进行空间叠加，对其中的污染源调查点进行增减；对污染源调查点的数量进行判断，如果污染源调查点的数量与预设样本点总数匹配，则输出包括水环境污染源调查点的目标调查点图斑集。由于在选取调查点时考虑了水质监测数据，因此解决了无法使水环境监测断面数据与水环境污染源空间分布数据有机整合的问题。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本申请实施例的一种水环境污染源调查点的选取方法的流程图；
[0038]图2为河流水质、汇水区的分布示意图；
[0039]图3为汇水区与调查点图斑集的叠加示意图；
[0040]图4本申请实施例的一种水环境污染源调查点的选取装置的框图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水环境污染源调查点的选取方法，其特征在于，包括步骤：获取预设监测范围内污染源数据、水质监测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据；基于所述污染源数据、所述河流数据、道路数据和/或行政区域数据从所述监测范围内随机抽取多个污染源对象作为污染源调查点，形成调查点图斑集，所述污染源调查点的个数大于或等于预设样本点总数的二倍或二倍以上；将所述监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区；将多个所述汇水区与所述调查点图斑集进行空间叠加，利用所述水质监测数据识别所述分段的主要污染源类型，根据所述主要污染源类型对所述调查点图斑集内的污染源调查点进行增减；对所述污染源调查点的数量进行判断，如果所述污染源调查点的数量与所述预设样本点总数不匹配，则返回上一步骤，反之则输出包括增减后的所有污染源调查点的目标调查点图斑集。2.如权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述获取预设监测范围内污染源数据、水质检测数据、河流数据、道路数据和行政区划数据，包括步骤：通过对遥感影像数据和/或POI数据处理，得到所述污染源数据；基于实地监测方式获取所述水质监测数据；通过对遥感影像数据的处理，得到所述河流数据、所述道路数据和所述行政区划数据。3.如权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述预设样本点总数符合统计学上对抽样方式、抽样公式和抽样模型的要求。4.如权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述将所述监测范围内的河流进行分段，提取各河段对应的汇水区，包括步骤：将所述河流进行分段，得到所述河段；利用所述河段内各监测断面的水质监测数据，将两个监测断面间的河段分级为多个水质级别；基于所述多个水质级别，并利用DEM、遥感和/或地下管网数据提取所述河段的汇水区。5.一种水环境污染源调查点的选取装置，其特征在于，包括：数据获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯阳，高鑫，郭沥文，夏梁芝，张博羽，李亚茹，
申请(专利权)人：北京地拓科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：