图书推荐方法及电子设备技术

技术编号:32785707 阅读:11 留言:0更新日期:2022-03-23 19:45
本申请公开了一种图书推荐方法及电子设备,涉及图书推荐技术领域。电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度,并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度,以及至少一本已读图书的阅读适合度,确定每本备选图书的推荐度,继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定,因此本申请提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高,且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。户群组中的多个用户阅读。户群组中的多个用户阅读。

【技术实现步骤摘要】
图书推荐方法及电子设备


[0001]本申请涉及图书推荐
,特别涉及一种图书推荐方法及电子设备。

技术介绍

[0002]老师可以为班集体推荐图书,以提高班集体的阅读能力。其中,班集体是以教学班为单位组建起来的学生群体。
[0003]相关技术中,老师可以根据经验为班集体推荐图书。但是,通过这种方式推荐的图书的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图书推荐方法及电子设备,可以解决相关技术的推荐的图书准确性较低的问题。所述技术方案如下:
[0005]一方面,提供了一种图书推荐方法,应用于电子设备;所述方法包括:
[0006]获取用户群组中多个用户的阅读信息,每个所述用户的阅读信息包括:所述用户已经阅读的已读图书的图书标识,以及所述用户阅读所述已读图书的阅读时长;
[0007]对于所述多个用户的阅读信息包括的每个所述图书标识,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例正相关,所述时长比例为所述用户阅读所述已读图书的时长与所述用户的阅读总时长的比值;
[0008]对于图书库中的每本备选图书,基于所述备选图书与至少一本所述已读图书的相似度,以及至少一本所述已读图书的阅读适合度,确定所述备选图书的推荐度,所述备选图书的推荐度与所述相似度正相关,且与每本所述已读图书的阅读适合度正相关;
[0009]若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书
[0010]另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;所述处理器用于:
[0011]获取用户群组中多个用户的阅读信息,每个所述用户的阅读信息包括:所述用户已经阅读的已读图书的图书标识,以及所述用户阅读所述已读图书的阅读时长;
[0012]对于所述多个用户的阅读信息包括的每个所述图书标识,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例正相关,所述时长比例为所述用户阅读所述已读图书的时长与所述用户的阅读总时长的比值;
[0013]对于图书库中的每本备选图书,基于所述备选图书与至少一本所述已读图书的相似度,以及至少一本所述已读图书的阅读适合度,确定所述备选图书的推荐度,所述备选图书的推荐度与所述相似度正相关,且与每本所述已读图书的阅读适合度正相关;
[0014]若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书。
[0015]可选的,所述处理器用于:
[0016]基于每个所述用户阅读所述图书标识指示的已读图书的阅读时长,以及所述用户
的阅读总时长,确定所述用户阅读所述已读图书的时长比例;
[0017]确定所述多个用户中阅读过所述已读图书的用户的人数在所述多个用户中的第一人员占比;
[0018]基于所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例,以及所述第一人员占比,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述时长比例之和正相关,且与所述第一人员占比负相关。
[0019]可选的,所述处理器用于:
[0020]基于每个所述用户阅读所述图书标识指示的已读图书的阅读时长,以及所述用户的阅读总时长,确定所述用户阅读所述已读图书的时长比例;
[0021]确定所述多个用户中阅读过所述已读图书的用户的人数在所述多个用户中的第一人员占比;
[0022]基于所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例,以及所述第一人员占比,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述时长比例之和正相关,且与所述第一人员占比负相关。
[0023]可选的,所述阅读适合度Y满足:
[0024][0025]其中,K为所述第一人员占比,m为所述多个用户的总人数,S
i
为所述多个用户中第i个用户阅读所述已读图书的时长比例,i为不大于m的正整数。
[0026]可选的,所述处理器用于:
[0027]若所述备选图书的推荐度高于推荐度阈值,且所述多个用户中阅读过所述备选图书的用户在所述多个用户中的第二人员占比小于比例阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书。
[0028]可选的,所述备选图书的推荐度与至少一本所述已读图书的目标乘积正相关;
[0029]第j本已读图书的目标乘积满足:Y
j
×
sim(A
j
,B);
[0030]其中,Y
j
为第j本已读图书对所述用户群组的阅读适合度,A
j
为至少一本所述已读图书中第j本已读图书,B为所述备选图书,sim(A
j
,B)为所述备选图书与第j本已读图书的相似度。
[0031]可选的,所述备选图书的推荐度T满足:
[0032][0033]其中,n为用于确定所述备选图书的推荐度的已读图书的总数。
[0034]可选的,至少一本所述已读图书中每本所述已读图书对所述用户群组的阅读适合度大于适合度阈值。
[0035]可选的,所述处理器还用于:
[0036]向第一移动终端发送至少两本所述推荐图书的图书标识,以供所述第一移动终端显示;
[0037]接收所述第一移动终端发送的目标图书的图书标识,所述目标图书是所述第一移动终端响应于针对至少两本所述推荐图书中所述目标图书的图书标识的选择操作确定的;
[0038]将所述目标图书的图书标识分别发送至所述用户群组中每个用户的第二移动终
端。
[0039]又一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:存储器,处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所述的图书推荐方法。
[0040]再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的图书推荐方法。
[0041]再一方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在所述计算机上运行时,使得所述计算机执行上述方面所述的图书推荐方法。
[0042]本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
[0043]本申请提供了一种图书推荐方法及电子设备,电子设备能够确定用户群组中多个用户已经阅读的每本已读图书对该用户群组的阅读适合度,并可以基于至少一本已读图书与备选图书的相似度,以及至少一本已读图书的阅读适合度,确定每本备选图书的推荐度,继而将推荐度大于推荐度阈值的备选图书确定为推荐图书。由于无需人工基于经验确定,因此本申请提供的电子设备确定的推荐图书的准确性较高,且可以确保确定的推荐图书适合用户群组中的多个用户阅读。
[0044]并且,由于每本已读图书的阅读本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图书推荐方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括:获取用户群组中多个用户的阅读信息,每个所述用户的阅读信息包括:所述用户的已读图书的图书标识,以及所述用户阅读所述已读图书的阅读时长;对于所述多个用户的阅读信息包括的每个所述图书标识,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例正相关,所述时长比例为所述用户阅读所述已读图书的时长与所述用户的阅读总时长的比值;对于图书库中的每本备选图书,基于所述备选图书与至少一本所述已读图书的相似度,以及至少一本所述已读图书的阅读适合度,确定所述备选图书的推荐度,所述备选图书的推荐度与所述相似度正相关,且与每本所述已读图书的阅读适合度正相关;若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,包括:基于每个所述用户阅读所述图书标识指示的已读图书的阅读时长,以及所述用户的阅读总时长,确定所述用户阅读所述已读图书的时长比例;确定所述多个用户中阅读过所述已读图书的用户的人数在所述多个用户中的第一人员占比;基于所述多个用户中每个所述用户阅读所述已读图书的时长比例,以及所述第一人员占比,确定所述图书标识指示的已读图书对所述用户群组的阅读适合度,所述阅读适合度与所述时长比例之和正相关,且与所述第一人员占比负相关。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述阅读适合度Y满足:其中,K为所述第一人员占比,m为所述多个用户的总人数,S
i
为所述多个用户中第i个用户阅读所述已读图书的时长比例,i为不大于m的正整数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述备选图书的推荐度大于推荐度阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书,包括:若所述备选图书的推荐度高于推荐度阈值,且所述多个用户中阅读过所述备选图书的用户在所述多个用户中的第二人员占比小于比例阈值,则将所述备选图书确定为推荐图书。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述备选图书的推荐度与至少一本所述已读图书的目标乘积正相关;第j本已读图书的目标乘积满足:Y
j
×
sim(A
j
,B);其中,Y
j
为第j本已读图书对所述用户群组的阅读...

【专利技术属性】
技术研发人员:于仲海许丽星王凯欣
申请(专利权)人:海信集团控股股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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