运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法及系统技术方案

技术编号:32727370 阅读:21 留言:0更新日期:2022-03-20 08:32
本发明专利技术涉及一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,建立层次结构模型;导入待审核医保单据,执行审核逻辑;将审核结果回传进行人工审核。系统:分布式缓存服务器用以提供访问服务,并构建有层次结构模型;访问端用以访问分布式缓存服务器,以及向分布式缓存服务器导入待审核医保单据;人工审核端用以获取分布式缓存服务器所计算出的审核结果。效果为:建立准确的规则定义,通过对医保单据的全面实时审核,准确地发现违规行为、扣除违规款项并实时反馈各医疗机构的审核结果,为强化医保经办机构对医疗服务的监控作用,实现总额预付、按项目、按病种、按DRG付费等付费制度的改革提供有效的工具。度的改革提供有效的工具。度的改革提供有效的工具。

【技术实现步骤摘要】
运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗管理领域,具体涉及一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法及系统。

技术介绍

[0002]2020年6月30日:出台关于推进医疗保障基金监管制度体系改革的指导意见,全面建立智能监控制度,加快推进医保标准化和信息化建设,严格落实政务信息系统整合共享要求,做好与原有相关系统的衔接,加强部门间信息交换和共享,避免重复建设。建立和完善医保智能监控系统,加强大数据应用,加强对定点医疗机构临床诊疗行为的引导和审核,强化事前、事中监管,针对欺诈骗保行为特点,不断完善药品、诊疗项目和医疗服务设施等基础信息标准库和临床指南等医学知识库,完善智能监控规则,提升智能监控功能,开展药品、医用耗材进销存实时管理,推广视频监控、生物特征识别等技术应用,推进异地就医、购药即时结算,实现结算数据全部上线,加快建立省级乃至全国集中统一的智能监控系统,实现基金监管从人工抽单审核向大数据全方位、全流程、全环节智能监控转变。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法及系统,以克服上述现有技术中的不足。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:
[0005]一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,包括如下步骤:
[0006]S100、建立层次结构模型;
[0007]S200、导入待审核医保单据,执行审核逻辑;
>[0008]S200、将审核结果回传进行人工审核。
[0009]在上述技术方案的基础上,专利技术还可以做如下改进。
[0010]进一步,S100具体为:
[0011]采用Spring Boot为技术框架核心,以核心知识库为审核依据,运用临床规则为审核逻辑构建层次结构模型。
[0012]进一步,新建本地数据库,导入医疗数据源,配置数据库用户权限,HTTP访问权限;
[0013]搭建本地核心知识库,临床提供知识点;
[0014]抽取医疗数据源数据到审核表,抽取方式自定义;
[0015]部署审核引擎,引擎配置文件参数本地化;
[0016]启动引擎,执行审核逻辑。
[0017]进一步,医疗数据源来源为:医保局,并根据当地特殊要求对应修订数据。
[0018]进一步,抽取方式采用Kettle自定义。
[0019]一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑系统:
[0020]分布式缓存服务器,用以提供访问服务,并构建有层次结构模型;
[0021]访问端,用以访问分布式缓存服务器,以及向分布式缓存服务器导入待审核医保单据;
[0022]人工审核端,用以获取分布式缓存服务器所计算出的审核结果。
[0023]进一步,分布式缓存服务器为由多个节点构成的服务器集群。
[0024]本专利技术的有益效果是:
[0025]依托先进的技术手段、公认权威的核心知识库和结合当地的医保报销审核标准,建立准确的规则定义,通过对医保单据的全面实时审核,准确地发现违规行为、扣除违规款项并实时反馈各医疗机构的审核结果,为强化医保经办机构对医疗服务的监控作用,实现总额预付、按项目、按病种、按DRG付费、按DIP付费等付费制度的改革提供有效的工具;
[0026]为了能够快速、准确、清晰地设计出软件体系架构,借鉴医院已建系统架构设计实践经验,对工程涉及到的工作内容进行层次划分,建立工程系统规划设计的层次结构模型,在此基础上分层设计,分解项目,逐步实施,确保整个工程的建设可以稳步、有序地进行,通过对项目的理解,在总体设计中需要考虑到界面、应用、应用支撑、数据资源、以及基础网络设施之间的集成,通过多方面满足软件体系架构的需要,通过分层设计,层级之间完全满足“高内聚、松耦合”的原则。
附图说明
[0027]图1为专利技术所述运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法的流程图;
[0028]图2为专利技术所述运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑系统的结构图。
[0029]附图中,各标号所代表的部件列表如下:
[0030]1、分布式缓存服务器,2、访问端,3、人工审核端。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对专利技术的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释专利技术,并非用于限定专利技术的范围。
[0032]实施例1
[0033]如图1所示,一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,包括如下步骤:
[0034]S100、建立层次结构模型;
[0035]S200、导入待审核医保单据,执行审核逻辑;
[0036]S200、将审核结果回传进行人工审核。
[0037]实施例2
[0038]本实施例为在实施例1的基础上所进行的进一步优化,其具体如下:
[0039]S100具体为:
[0040]采用Spring Boot为技术框架核心,以核心知识库为审核依据,运用临床规则为审核逻辑构建层次结构模型,从而可以将审核过程流程化、定制化、程序化。
[0041]实施例3
[0042]本实施例为在实施例1或2的基础上所进行的进一步优化,其具体如下:
[0043]新建本地数据库,导入医疗数据源,配置数据库用户权限,HTTP访问权限;
[0044]搭建本地核心知识库,临床提供知识点;
[0045]抽取医疗数据源数据到审核表,抽取方式自定义;
[0046]部署审核引擎,引擎配置文件参数本地化;
[0047]启动引擎,执行审核逻辑。
[0048]实施例4
[0049]本实施例为在实施例3的基础上所进行的进一步优化,其具体如下:
[0050]医疗数据源来源为:与医保局沟通获得,并根据当地特殊要求对应修订数据,本过程是多次重复的,在实施过程中会多次根据需求变化。
[0051]实施例5
[0052]本实施例为在实施例3或4的基础上所进行的进一步优化,其具体如下:
[0053]抽取方式采用Kettle自定义,Kettle纯Java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
[0054]实施例6
[0055]如图2所示,一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑系统:
[0056]分布式缓存服务器1、访问端2和人工审核端3;
[0057]访问端2和人工审核端3分别与分布式缓存服务器1电信号连接;
[0058]分布式缓存服务器1,用以提供访问服务,并构建有层次结构模型;
[0059]访问端2,用以访问分布式缓存服务器1,以及向分布式缓存服务器1导入待审核医保单据;
[0060]人工审核端3,用以获取分布式缓存服务器1所计算出的审核结果。
[0061]实施例7
[0062]本实施例为在实施例6的基础上所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、建立层次结构模型;S200、导入待审核医保单据,执行审核逻辑;S200、将审核结果回传进行人工审核。2.根据权利要求1所述的一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,其特征在于:S100具体为:采用Spring Boot为技术框架核心,以核心知识库为审核依据,运用临床规则为审核逻辑构建层次结构模型。3.根据权利要求1或2所述的一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法,其特征在于:新建本地数据库,导入医疗数据源,配置数据库用户权限,HTTP访问权限;搭建本地核心知识库,临床提供知识点;抽取医疗数据源数据到审核表,抽取方式自定义;部署审核引擎,引擎配置文件参数本地化;启动引擎,执行审核逻辑。4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:火立龙孙闯王智军朱静李峰
申请(专利权)人:武汉金豆医疗数据科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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