一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统技术方案

本发明专利技术提供了一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统，所述智能运维方法包括如下步骤：获得燃料电池系统的故障数据并进行算法筛选；将所述算法筛选出来的有效故障码按照故障码解析表进行故障码分类；根据分类后的所述故障码，按照所述故障解析表生成对应的工单；所述工单按照操作人员的数据管理权限和位置信息匹配上报的位置信息自动分配处理；所述工单处理好后，系统自动审核工单以判断处理操作过程的正确性。本发明专利技术的智能运维方法实现对燃料电池从装车到更换件的全生命周期追溯，完善数据链。整个方法更加智能，提高了处理效率。提高了处理效率。提高了处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统


[0001]本专利技术涉及氢燃料电池发动机维护领域，具体而言，涉及一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统。

技术介绍

[0002]在氢气作为新能源的窗口期，氢燃料电池发动机研发兴起，随即缺乏一套支持燃料电池系统的运维系统。燃料电池系统相对于燃油机发动机系统有根本性的区别，那么就需要一套针对氢燃料电池系统的运维系统，来实现燃料电池系统全生命周期的追溯信息，对燃料电池系统数据分析和数据预测提供数据支撑，帮助燃料电池系统优化，增加燃料电池的使用寿命。
[0003]然而现技术中的运维方法通过单纯的依赖人工，在时效性上滞后，造成客户体验差；并且需要依赖现场人员的技术深度，如果现场人员技术不够深，则会产生误报单、错报单或漏报单。
[0004]有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术公开了一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统，该方法依赖故障解析表对上报的故障数据进行筛选分类，自动生成相对应的工单。按照各个地区数据分类，自动分配工单，实现责任到人；按照故障解析自动生成工单解决方案，工单责任人只需要根据给定的解决方案处理工单即可；实现对燃料电池从装车到更换件的全生命周期追溯，完善数据链。整个方法更加智能，提高了处理效率。
[0006]具体地，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]第一方面，本专利技术公开了一种燃料电池系统的智能运维方法，所述方法包括：
[0008]获得燃料电池系统的故障数据并进行算法筛选；
[0009]将所述算法筛选出来的有效故障码按照故障码解析表进行故障码分类；
[0010]根据分类后的所述故障码，按照所述故障解析表生成对应的工单；
[0011]所述工单按照操作人员的数据管理权限和位置信息匹配上报的位置信息自动分配处理；
[0012]所述工单处理好后，系统自动审核工单以判断处理操作过程的正确性。
[0013]第二方面，本专利技术公开了一种预测性运维系统，包括：
[0014]获取单元：获得燃料电池系统的故障数据并进行算法筛选；
[0015]分类单元：将所述算法筛选出来的有效故障码按照故障码解析表进行故障码分类；
[0016]生成单元：根据分类后的所述故障码，按照所述故障解析表生成对应的工单；
[0017]分配处理单元：所述工单按照操作人员的数据管理权限和位置信息匹配上报的位置信息自动分配处理；
[0018]判断单元：所述工单处理好后，系统自动审核工单以判断处理操作过程的正确性。
[0019]第三方面，本专利技术公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述智能运维方法的步骤。
[0020]第四方面，本专利技术公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述智能运维方法的步骤。
[0021]本专利技术提供的一种燃料电池系统的智能运维方法以及运维系统，该运维方法摒弃了以往采用单纯的依赖人工，在时效性上滞后，造成客户体验差的问题发生，通过使整个运维方法更加智能，按照各个地区数据分类，自动分配工单，实现责任到人；按照故障解析自动生成工单解决方案，工单责任人只需要根据给定的解决方案处理工单即可；实现对燃料电池从装车到更换件的全生命周期追溯，完善数据链。整个方法更加智能，提高了处理效率。
附图说明
[0022]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0023]图1为现有技术的燃料电池系统的运维方法的流程示意图；
[0024]图2为本专利技术实施例提供的智能运维方法的流程示意图；
[0025]图3为本专利技术实施例提供的智能运维方法的操作流程图；
[0026]图4为本专利技术实施例运维系统的结构示意图；
[0027]图5为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0029]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0030]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0031]对于现有技术的运维过程中的工单服务人员需要手动触发，具体现有的技术方案是根据客户保障信息，手动创建故障工单、点检工单和保养工单。现场人员按照客户提供故
障信息，在现场采集数据，进行数据识别，如果数据识别符合创建工单条件，则手动创建相对应的工单，然后反馈到后台管理人员，分配相应的人力资源和物料资源，完成工单，具体流程如图1所示，但是这种方法通过单纯的依赖人工，在时效性上滞后，造成客户体验差；并且需要依赖现场人员的技术深度，如果现场人员技术不够深，则会产生误报单、错报单或漏报单。
[0032]本专利技术为了解决上述技术问题，特提供了一种新型的智能运维方法，如图2
‑
3所示，具体包括：
[0033]S1、获得燃料电池系统的故障数据并进行算法筛选；
[0034]S2、将所述算法筛选出来的有效故障码按照故障码解析表进行故障码分类；
[0035]S3、根据分类后的所述故障码，按照所述故障解析表生成对应的工单；
[0036]S4、所述工单按照操作人员的数据管理权限和位置信息匹配上报的位置信息自动分配处理；
[0037]S5、所述工单处理好后，系统自动审核工单以判断处理操作过程的正确性。
[0038]优选地，所述S1步骤中，所述算法筛选的方法包括：
[0039]当判断故障数据不是连续的，则说明该故障数据无效；
[0040]当判断故障数据已经满足了连续性的时间要求则说明该故障码是有效故障码。
[0041]具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃料电池系统的智能运维方法，其特征在于，包括如下步骤：获得燃料电池系统的故障数据并进行算法筛选；将所述算法筛选出来的有效故障码按照故障码解析表进行故障码分类；根据分类后的所述故障码，按照所述故障解析表生成对应的工单；所述工单按照操作人员的数据管理权限和位置信息匹配上报的位置信息自动分配处理；所述工单处理好后，系统自动审核工单以判断处理操作过程的正确性。2.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述算法筛选的方法包括：当判断故障数据不是连续的，则说明该故障数据无效；当判断故障数据已经满足了连续性的时间要求则说明该故障码是有效故障码。3.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述工单包括故障工单，则根据对应的故障码解析文件生成相应的排查步骤、解决方案、自动记录发生故障时的里程、发动机以及天气数据。4.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述工单包括点检工单，则根据解析表生成自定义点检项，以记录生成日志。5.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述工单包括保养工单，则根据故障码解析表生成保养项，以记录生成日志。6.根据权利要求1
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5任一项所述的智能运维方法，其特征在于，所述工单处理过程中，系统自动匹配该工单的发动机物料装配信息，处理人直接扫描二维码进行更换件，并且记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁斌，张璞，郝磊，
申请(专利权)人：北京博瑞华通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：