船舶监测系统及船舶监测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种船舶监测系统及船舶监测方法。船舶监测系统包括固定监测设备、移动监测设备与控制中心；固定监测设备用于监测固定监测区域内的固定监测烟羽浓度信息；移动监测设备能够移动至船舶处，以监测船舶处的船舶烟羽浓度信息；控制中心电连接至固定监测设备和移动监测设备，控制中心构造为根据固定监测设备监测的数据对船舶进行粗筛，并根据移动监测设备监测的数据对满足粗筛条件的船舶进行精筛，以将满足精筛条件的船舶确定为超标船舶。由此，船舶监测系统通过对船舶进行初筛和精筛，可以准确确定超标船舶。可以准确确定超标船舶。可以准确确定超标船舶。

【技术实现步骤摘要】
船舶监测系统及船舶监测方法


[0001]本专利技术涉及船舶领域，具体涉及一种船舶监测系统及船舶监测方法。

技术介绍

[0002]目前，用于监测船舶气态污染物的监测系统采用单一监测装置，数据源单一，很难较准确地监测船舶排放情况，并且市面上没有一整套用于监测船舶气态污染物排放的监测系统。
[0003]为此，本专利技术提供一种船舶监测系统及船舶监测方法，用以至少部分地解决上述问题。

技术实现思路

[0004]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0005]为至少部分地解决上述技术问题，本专利技术提供了一种船舶监测系统，用于监测预定航道内的船舶的烟羽浓度，其特征在于，包括：
[0006]固定监测设备，固定监测设备用于监测固定监测区域内的固定监测烟羽浓度信息；
[0007]移动监测设备，移动监测设备能够移动至船舶处，以监测船舶处的船舶烟羽浓度信息；以及
[0008]控制中心，控制中心电连接至固定监测设备和移动监测设备，控制中心构造为根据固定监测设备监测的数据对船舶进行粗筛，并根据移动监测设备监测的数据对满足粗筛条件的船舶进行精筛，以将满足精筛条件的船舶确定为超标船舶。
[0009]根据本专利技术的船舶监测系统，船舶监测系统通过对在预定航道内航行的船舶进行粗筛和精筛，可以准确的确定超标船舶。
[0010]可选地，船舶监测系统包括红外监测设备，红外监测设备构造为通过红外监测红外监测区域内的红外监测烟羽浓度信息，控制中心构造为根据红外监测烟羽浓度信息进行初筛，控制中心电连接至船舶自动识别系统，以通过船舶自动识别系统定位当前位于红外监测区域内的船舶，并对满足初筛条件的船舶进行粗筛。
[0011]可选地，船舶监测系统还包括用于监测预定航道内的影像的视频影像设备，控制中心电连接至视频影像设备，控制中心构造为根据视频影像设备监测的数据将满足精筛条件和影像条件的船舶确定为超标船舶。
[0012]可选地，预定航道的两侧均设置有固定监测设备。
[0013]可选地，视频影像设备位于海岸上。
[0014]可选地，船舶监测系统包括至少两个红外监测设备，沿预定航道的延伸方向，固定监测设备位于相邻的红外监测设备之间。
[0015]可选地，固定监测烟羽浓度信息包括CO2浓度和SO2浓度，控制中心通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行粗筛，并且/或者
[0016]船舶烟羽浓度信息均包括CO2浓度和SO2浓度，控制中心通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行精筛。
[0017]可选地，固定监测烟羽浓度信息包括NO
x
浓度、CO2浓度、SO2浓度、风向，以及风速，控制中心根据NO
x
浓度、CO2浓度、SO2浓度、风向，以及风速，通过烟羽识别算法、烟羽溯源算法，以及燃油含硫量计算算法确定的数值进行粗筛。
[0018]可选地，控制中心包括云端数据平台。
[0019]本专利技术还提供了一种船舶监测方法，用于前述的船舶监测系统，包括：
[0020]根据固定监测设备监测的数据进行粗筛；
[0021]根据移动监测设备监测的数据对满足粗筛条件的船舶进行精筛；
[0022]将满足精筛条件的船舶确定为超标船舶。
[0023]根据本专利技术的船舶监测方法，船舶监测系统通过对在预定航道内航行的船舶进行粗筛和精筛，可以准确的确定超标船舶。
[0024]可选地，船舶监测系统包括红外监测设备，粗筛的步骤之前，船舶监测方法还包括：
[0025]红外监测设备通过红外监测红外监测区域内的红外监测烟羽浓度信息；
[0026]根据红外监测烟羽浓度信息进行初筛；
[0027]通过船舶自动识别系统定位当前位于红外监测区域内的船舶；
[0028]对满足初筛条件的船舶进行粗筛。
[0029]可选地，船舶监测系统还包括视频影像设备，船舶监测方法还包括：
[0030]根据视频影像设备监测的数据将满足精筛条件和影像条件的船舶确定为超标船舶。
[0031]可选地，固定监测烟羽浓度信息包括CO2浓度和SO2浓度，粗筛的步骤包括：
[0032]通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行粗筛，并且/或者
[0033]船舶烟羽浓度信息均包括CO2浓度和SO2浓度，精筛的步骤包括：
[0034]通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行精筛。
[0035]可选地，固定监测烟羽浓度信息包括NO
x
浓度、CO2浓度、SO2浓度、风向，以及风速，粗筛的步骤包括：
[0036]根据NO
x
浓度、CO2浓度、SO2浓度、风向，以及风速，通过烟羽识别算法、烟羽溯源算法，以及燃油含硫量计算算法确定的数值进行粗筛。
附图说明
[0037]为了使本专利技术的优点更容易理解，将通过参考在附图中示出的具体实施方式更详细地描述上文简要描述的本专利技术。可以理解这些附图只描绘了本专利技术的典型实施方式，因此不应认为是对其保护范围的限制，通过附图以附加的特性和细节描述和解释本专利技术。
[0038]图1为根据本专利技术的优选实施方式的监测系统设置在水域处的示意图；以及
[0039]图2为用于图1的监测系统的一个优选实施方式的监测方法的流程示意图；以及
[0040]图3为根据本专利技术的一个优选实施方式的监测方法的流程示意图。
[0041]附图标记说明
[0042]110：船舶
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120：海洋
[0043]130：预定航道
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140：红外监测设备
[0044]150：固定监测区域
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160：固定监测设备
[0045]170：红外监测区域
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180：移动监测设备
[0046]181：无人机
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182：无人船
具体实施方式
[0047]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本专利技术实施方式可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术实施方式发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0048]以下参照附图对本专利技术的优选实施方式进行说明。需要说明的是，本文中所使用的术语“上”、“下”以及类似的表述只是为了说明的目的，并非限制。
[0049]在本文中，本申请中所引用的诸如“第一”和“第二”的序数词仅仅是标识，而不具有任何其它含义，例如特定的顺序等。而且，例如，术语“第一部件”其本身不暗示“第二部件”的存在，术语“第二部件”本身不暗示“第一部件”的存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶监测系统，用于监测预定航道内的船舶的烟羽浓度，其特征在于，包括：固定监测设备，所述固定监测设备用于监测固定监测区域内的固定监测烟羽浓度信息；移动监测设备，所述移动监测设备能够移动至所述船舶处，以监测所述船舶处的船舶烟羽浓度信息；以及控制中心，所述控制中心电连接至固定监测设备和所述移动监测设备，所述控制中心构造为根据所述固定监测设备监测的数据对所述船舶进行粗筛，并根据所述移动监测设备监测的数据对满足粗筛条件的所述船舶进行精筛，以将满足精筛条件的所述船舶确定为超标船舶。2.根据权利要求1所述的船舶监测系统，其特征在于，所述船舶监测系统包括红外监测设备，所述红外监测设备构造为通过红外监测红外监测区域内的红外监测烟羽浓度信息，所述控制中心构造为根据所述红外监测烟羽浓度信息进行初筛，所述控制中心电连接至船舶自动识别系统，以通过所述船舶自动识别系统定位当前位于所述红外监测区域内的所述船舶，并对满足初筛条件的所述船舶进行所述粗筛。3.根据权利要求1所述的船舶监测系统，其特征在于，所述船舶监测系统还包括用于监测所述预定航道内的影像的视频影像设备，所述控制中心电连接至所述视频影像设备，所述控制中心构造为根据所述视频影像设备监测的数据将满足所述精筛条件和影像条件的所述船舶确定为所述超标船舶。4.根据权利要求1至3中任一项所述的船舶监测系统，其特征在于，所述预定航道的两侧均设置有所述固定监测设备。5.根据权利要求3所述的船舶监测系统，其特征在于，所述视频影像设备位于海岸上。6.根据权利要求2所述的船舶监测系统，其特征在于，所述船舶监测系统包括至少两个红外监测设备，沿所述预定航道的延伸方向，所述固定监测设备位于相邻的所述红外监测设备之间。7.根据权利要求1至3中任一项所述的船舶监测系统，其特征在于，所述固定监测烟羽浓度信息包括CO2浓度和SO2浓度，所述控制中心通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行所述粗筛，并且/或者所述船舶烟羽浓度信息均包括CO2浓度和SO2浓度，所述控制中心通过燃油含硫量计算算法确定的数值进行所述精筛。8.根据权利要求1至3中任一项所述的船舶监测系统，其特征在于，所述固定监测烟羽浓度信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓波，冀青鹏，武强，李珂，陈秋燕，朱向利，苏畅，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七一一研究所，
类型：发明
国别省市：